Quel serveur dédié GPU louer en 2026 pour ton IA ou tes rendus ?
Cinq offres comparées sur ce qui compte vraiment : la mémoire de la carte, le prix au mois, les frais d'installation et le pays où tourne la machine.
La réponse courte : Hetzner si tu veux le meilleur prix par Go de mémoire graphique en Europe, avec une RTX PRO 4000 de 24 Go à 214 € HT par mois. Ikoula si ta machine doit être hébergée en France et que ton budget tient sous 300 € par mois. OVHcloud si tu veux une carte NVIDIA L4 chez un grand hébergeur français, en sachant que l'offre est annoncée « prochainement disponible » et qu'elle démarre à 969,99 € HT par mois. Si ton GPU ne tourne pas jour et nuit, un serveur au mois est souvent un mauvais calcul : RunPod et Lambda louent des cartes à l'heure, de la RTX 4090 à la B200.
Ton profil en une ligne. Tu veux faire tourner un modèle de langage open source de 8 à 14 milliards de paramètres en continu : 24 Go suffisent, Hetzner GEX45 ou Ikoula GPU PRO 4000. Tu vises un modèle de 70 milliards de paramètres : il te faut 96 Go, Hetzner GEX63. Tu fais des essais ponctuels ou de l'entraînement par à-coups : RunPod ou Lambda à l'heure.
Le classement est éditorial : une place sponsorisée est toujours signalée sur sa fiche, et aucun lien affilié ne change une note. Certains liens de cette page sont des liens affiliés.
Qui loue vraiment un GPU dédié, et à quel prix ?
Sous le même mot, les hébergeurs vendent deux choses. Le serveur dédié GPU est une machine physique entière, carte graphique comprise, louée au mois : personne d'autre ne s'en sert, et tu as la main sur tout le système. C'est l'offre d'Hetzner, d'Ikoula et d'OVHcloud. Le GPU à l'heure (une instance cloud) te loue une carte pour le temps que tu l'utilises, sur une machine que tu ne gardes pas : c'est le métier de RunPod et de Lambda. Le premier gagne quand la carte tourne presque tout le temps, le second quand elle dort la moitié du mois.
Le chiffre à regarder en premier n'est pas la puissance de calcul mais la VRAM, la mémoire de la carte graphique. C'est elle qui dit si ton modèle tient dans la carte ou non. Nous avons donc ajouté le prix par Go de VRAM, que les pages des éditeurs ne donnent jamais. Scaleway et Contabo louent aussi des GPU, mais leurs pages tarifs ne nous ont pas montré leurs montants : nous ne les classons pas plutôt que d'afficher un prix non vérifié.
| Ce que tu loues : carte, mémoire, lieu | Prix d'entrée, frais d'installation, coût par Go de VRAM | |
|---|---|---|
| HetznerDédié au mois, Finlande (GEX45, GEX63) ou Allemagne | RTX PRO 4000 Blackwell de 24 Go (GEX45), RTX PRO 6000 Blackwell de 96 Go (GEX63, GEX131), ou quatre RTX PRO 6000, soit 384 Go (GEX430). Lieu : GEX45 et GEX63 à Helsinki seulement, GEX131 aussi en Allemagne. Facturation : à l'heure, plafonnée au prix du mois. | GEX45 à 214 € HT/mois + 209 € d'installation, GEX63 à 999 € + 999 €. Par Go de VRAM : environ 8,9 € par mois sur la GEX45, 10,4 € sur la GEX63. |
| IkoulaDédié au mois, hébergé en France | RTX 4070 de 12 Go, RTX 5070 Ti de 16 Go ou RTX Pro 4000 Blackwell de 24 Go, seules ou par deux. 2 x 2 To de SSD NVMe sur toutes les offres. Réseau : 1 Gbit/s partagé, dont 100 Mbit/s garantis. | GPU 4070 à 195 € HT/mois, GPU PRO 4000 à 260 €, PRO 4000 Duo (2 x 24 Go) à 360 €. Par Go de VRAM : environ 10,8 € sur la PRO 4000. Frais d'installation non affichés sur la page tarifs. |
| OVHcloudDédié au mois, annoncé « prochainement disponible » | Scale-GPU-1 : NVIDIA L4 (24 Go selon la fiche du constructeur), processeur AMD EPYC Genoa 9124 de 16 cœurs, de 192 Go à 1,125 To de mémoire vive. Réseau : 5 à 25 Gbit/s en public. | À partir de 969,99 € HT/mois + 969,99 € d'installation. Par Go de VRAM : environ 40 € par mois, le plus cher du tableau. |
| RunPodGPU à l'heure, pas de serveur au mois | Du RTX A5000 de 24 Go à la B200 de 180 Go, en passant par la RTX 4090, l'A100 et la H100 de 80 Go. Facturation à la seconde. | RTX A5000 à 0,27 $/h, RTX 4090 à 0,69 $/h, H100 PCIe à 2,89 $/h, B200 à 5,89 $/h. Prix affichés en dollars par l'éditeur. |
| LambdaGPU à l'heure, cartes de centre de calcul | Instances d'un GPU, de la Quadro RTX 6000 de 24 Go à la B200 de 180 Go, avec A100, H100 et GH200. Taxes en plus. | A10 de 24 Go à 1,29 $/h, A100 de 40 Go à 1,99 $/h, H100 PCIe à 3,29 $/h, B200 à 6,99 $/h. Prix affichés en dollars par l'éditeur. |
Prix hors taxes vus en 2026 sur les pages des éditeurs. Hetzner, Ikoula et OVHcloud affichent leurs prix en euros ; RunPod et Lambda en dollars, que nous ne convertissons pas. Le prix par Go de VRAM est notre calcul : prix mensuel divisé par la mémoire de la carte.
Hetzner
Hetzner est l'hébergeur allemand qui tire les prix du dédié vers le bas depuis des années, et sa gamme GPU suit la même logique. Quatre machines en 2026. La GEX45 embarque une RTX PRO 4000 Blackwell de 24 Go de mémoire GDDR7 avec correction d'erreurs, un Core i5-13500 et 64 Go de mémoire vive, pour 214 € HT par mois et 209 € d'installation. La GEX63 passe à une RTX PRO 6000 Blackwell de 96 Go pour 999 € par mois. La GEX131 garde la même carte avec un Xeon Gold et au moins 256 Go de mémoire vive, dès 1 499 €. La GEX430 aligne quatre cartes, 384 Go de VRAM, pour 3 599 € par mois.
Le détail qui change le calcul : Hetzner facture à l'heure, avec un plafond égal au prix du mois. La GEX45 coûte 0,3429 € de l'heure et cesse de compter au bout d'environ 624 heures. Tu peux donc louer une machine dix jours pour un projet et ne payer que ces dix jours, plus l'installation. Attention, la machine est facturée tant qu'elle existe, allumée ou non : il faut la résilier, pas seulement l'éteindre. Et les frais d'installation reviennent à chaque nouvelle commande.
La limite, c'est le service. Hetzner livre une machine nue : à toi le système, les pilotes NVIDIA, la sécurité et les sauvegardes. Les anciennes GEX44 et GEX130 ne sont plus proposées, et la GEX45 et la GEX63 ne se commandent qu'à Helsinki, en Finlande ; seule la GEX131 existe aussi en Allemagne. Sur les forums d'hébergement, les retours sur la précédente génération rappelaient aussi que les cartes compactes (les versions SFF) sont des cartes basse consommation : excellentes pour l'inférence, moins pour l'entraînement lourd.
- 24 Go de VRAM à 214 € HT par mois
- 96 Go de VRAM à 999 € HT par mois
- Facturation à l'heure plafonnée au mois
- Pas de durée minimale d'engagement
- ✓Le coût par Go de VRAM le plus bas du comparatif
- ✓Location courte possible grâce au plafond horaire
- ✓Cartes Blackwell récentes, mémoire avec correction d'erreurs
- ✗Frais d'installation égaux à un mois sur les grosses machines
- ✗Machine nue : pilotes et sécurité à ta charge
- ✗Pas de H100 ni de H200 au catalogue
Notre premier choix pour un usage continu en Europe. La GEX45 fait tourner un modèle de 8 à 14 milliards de paramètres pour environ 2 800 € la première année, installation comprise. Si ta donnée doit rester en France, regarde Ikoula.
Ikoula
Ikoula est un hébergeur français, et sa gamme GPU vise un public que les grands acteurs oublient : celui qui veut une seule machine raisonnable, en France, sans passer au-dessus de 400 € par mois. Six offres, toutes avec 2 x 2 To de SSD NVMe. La GPU 4070 associe une GeForce RTX 4070 de 12 Go à un Core i9-13900 et 64 Go de mémoire vive pour 195 € HT par mois. La GPU 5070 Ti passe à 16 Go de GDDR7 pour 253 €. La GPU PRO 4000, avec la RTX Pro 4000 Blackwell de 24 Go, coûte 260 €. Chaque offre existe en version Duo, avec deux cartes : jusqu'à 360 € pour 2 x 24 Go.
Comparé à Hetzner, la carte de 24 Go coûte 46 € de plus par mois, et tu gagnes l'hébergement en France, le choix entre Linux et Windows Server, et le panneau Plesk en option. Pour un studio qui fait du rendu sous Windows, c'est souvent ce qui tranche. Attention aux cartes GeForce : 12 ou 16 Go suffisent pour la vidéo et la 3D, mais elles limitent vite un modèle de langage. Pour l'IA, vise la PRO 4000.
La limite à vérifier avant de commander : la bande passante est partagée, 1 Gbit/s dont 100 Mbit/s garantis seulement. Pour servir un modèle à beaucoup d'utilisateurs ou pousser de gros fichiers, c'est peu. Et la page tarifs n'affiche ni frais d'installation ni durée d'engagement : demande-les par écrit avant de signer.
- Hébergé en France
- RTX Pro 4000 de 24 Go à 260 € HT par mois
- Versions à deux cartes jusqu'à 360 € HT
- Windows Server ou Linux au choix
- ✓Le dédié GPU français le moins cher de ce comparatif
- ✓Stockage généreux : 4 To de SSD NVMe
- ✓Windows Server pour le rendu et la vidéo
- ✗Seulement 100 Mbit/s garantis sur le réseau
- ✗Frais d'installation et engagement non affichés
- ✗Pas de carte au-delà de 24 Go
Le bon choix si « hébergé en France » est une exigence de ton client ou de ton service juridique, pour un modèle de 24 Go au plus. Au-delà, il faut passer chez Hetzner ou à l'heure.
OVHcloud
OVHcloud est le premier résultat sur la requête, et sa page produit est la plus complète du marché sur le matériel. La Scale-GPU-1 associe une NVIDIA L4 à un AMD EPYC Genoa 9124 de 16 cœurs, avec 192 Go à 1,125 To de mémoire vive, deux disques NVMe de 1,92 à 7,68 To, un réseau privé de 50 Gbit/s et un réseau public de 5 à 25 Gbit/s. C'est une machine pensée pour s'insérer dans une infrastructure, pas pour faire de l'IA à petit prix.
Le prix le dit clairement : 969,99 € HT par mois, et 969,99 € d'installation. La première année revient à près de 12 610 € HT. Pour une L4, carte de 24 Go conçue pour l'inférence et la vidéo, c'est environ 40 € par Go de VRAM et par mois, quatre fois plus que chez Hetzner. Ce qu'on paie, c'est le reste de la machine (processeur serveur, mémoire, réseau) et le fait d'être chez OVHcloud.
Deux réserves. L'offre est affichée « prochainement disponible » : vérifie qu'elle se commande avant de bâtir ton projet dessus. Et les avis d'utilisateurs sur OVHcloud reviennent souvent sur les délais de livraison et un support lent, avec des réponses types. Un classement indépendant des fournisseurs de GPU publié fin 2025 range aussi OVHcloud parmi les acteurs en retard, avec la souveraineté européenne comme principal atout.
- NVIDIA L4, processeur AMD EPYC Genoa
- Jusqu'à 1,125 To de mémoire vive
- Réseau privé de 50 Gbit/s
- Hébergeur français
- ✓Machine serveur complète, très extensible
- ✓Réseau bien plus rapide que les autres dédiés
- ✓S'intègre à une infrastructure OVHcloud existante
- ✗Le prix par Go de VRAM le plus élevé du comparatif
- ✗Installation facturée un mois entier
- ✗Offre annoncée « prochainement disponible »
À réserver aux équipes déjà chez OVHcloud qui ont besoin d'un GPU près de leurs serveurs. Pour la seule puissance graphique, Hetzner ou Ikoula font mieux pour bien moins cher.
RunPod
RunPod n'est pas un serveur dédié : c'est une place de marché de GPU loués à la seconde, dans des « pods » que tu démarres et arrêtes à volonté. Il est sur cette page parce que c'est la vraie alternative à laquelle pense une équipe qui cherche un serveur GPU. Le catalogue est large : une RTX A5000 de 24 Go à 0,27 $ de l'heure, une L4 à 0,39 $, une RTX 4090 à 0,69 $, une A100 SXM de 80 Go à 1,49 $, une H100 PCIe à 2,89 $, jusqu'à la B200 de 180 Go à 5,89 $.
Le calcul qui compte : une RTX 4090 allumée 730 heures, un mois complet, coûte environ 504 $. Plus de deux fois la GEX45 d'Hetzner pour la même mémoire. À l'inverse, si ta carte ne tourne que 150 heures par mois, tu paies environ 104 $. Le seuil se situe vers 300 heures par mois, soit une dizaine d'heures par jour : au-dessus, le dédié gagne ; en dessous, l'heure gagne. Et RunPod donne accès à des H100 et B200 qu'aucun dédié européen de ce comparatif ne propose.
Les pièges remontés par les utilisateurs : le stockage d'un pod reste facturé quand le GPU est arrêté, il faut donc supprimer les volumes inutiles. Le Community Cloud, moins cher, repose sur des machines de tiers, avec une fiabilité variable ; le Secure Cloud coûte plus cher et tourne sur une infrastructure dédiée. Le support est le point faible, c'est la note la plus basse de notre avis.
- Facturation à la seconde
- De la RTX A5000 à la B200
- H100 PCIe à 2,89 $/h
- Pas d'abonnement
- ✓Aucun coût quand tu n'utilises pas la carte
- ✓Accès aux cartes de centre de calcul (H100, B200)
- ✓Changement de carte en quelques minutes
- ✗Plus cher qu'un dédié au-delà de 300 heures par mois
- ✗Stockage facturé même GPU arrêté
- ✗Support jugé faible par les utilisateurs
Le bon réflexe pour démarrer : loue à l'heure le temps de mesurer ton usage réel, puis passe au dédié si ta carte tourne plus de dix heures par jour. Le détail des tarifs est dans notre page sur le prix de RunPod.
Lambda
Lambda loue lui aussi des GPU à l'heure, avec un catalogue d'instances d'un seul GPU. Son catalogue d'instances à un GPU va de la Quadro RTX 6000 de 24 Go à 0,69 $ de l'heure jusqu'à la B200 de 180 Go à 6,99 $, en passant par l'A10 de 24 Go à 1,29 $, l'A100 de 40 Go à 1,99 $, la H100 PCIe à 3,29 $ et la GH200 de 96 Go à 2,29 $. Les taxes s'ajoutent à ces prix.
Face à RunPod, Lambda est plus cher sur chaque carte comparable : 3,29 $ contre 2,89 $ pour une H100 PCIe, 6,99 $ contre 5,89 $ pour une B200. Ce que tu achètes, c'est un fournisseur unique, sans place de marché de particuliers, utile quand un entraînement de plusieurs jours ne doit pas s'arrêter. La GH200 à 2,29 $ de l'heure pour 96 Go est d'ailleurs une bonne affaire pour qui a besoin de beaucoup de mémoire.
La limite : il n'y a pas de location au mois en libre-service. La capacité réservée, au meilleur prix, passe par l'équipe commerciale, et les grappes de serveurs se louent de deux semaines à un an. Pour un modèle qui tourne en continu, un dédié européen reste bien moins cher.
- Pas d'abonnement, paiement à l'heure
- GH200 de 96 Go à 2,29 $/h
- H100 PCIe à 3,29 $/h
- B200 à 6,99 $/h
- ✓Un seul fournisseur pour les longs entraînements
- ✓Large choix de cartes de centre de calcul
- ✓Grappes de GPU sur deux semaines à un an
- ✗Plus cher que RunPod carte pour carte
- ✗Taxes en plus des prix affichés
- ✗Pas de location mensuelle en libre-service
À choisir pour entraîner ou affiner un modèle sur une H100 ou une B200 pendant quelques jours. Pour servir un modèle en continu, reviens à Hetzner.
Ce qu'il faut calculer avant de louer un serveur GPU
Les pages des hébergeurs parlent de cœurs CUDA et de téraflops. Ce qui fait rater un projet, ce sont des questions plus simples : la mémoire, les heures d'usage et les frais cachés. Six points à vérifier. Si tu veux plutôt qu'on construise et héberge ton modèle pour toi, vois notre agence LLM.
De combien de VRAM as-tu besoin ?
Un modèle de langage, ou LLM (le moteur d'un assistant comme ChatGPT), doit tenir entier dans la mémoire de la carte pour répondre vite. Repère simple : 24 Go suffisent pour un modèle de 8 à 14 milliards de paramètres, ou un modèle de 32 milliards compressé en 4 bits (la quantification, qui réduit la précision des nombres pour gagner de la place). Un modèle de 70 milliards en 4 bits demande environ 96 Go. Les cartes de 12 et 16 Go servent surtout au rendu, à la vidéo et aux petits modèles d'image.
Au mois ou à l'heure ?
Compte tes heures réelles. Une carte de 24 Go coûte 214 € par mois chez Hetzner, 0,69 $ de l'heure chez RunPod pour une RTX 4090. Le seuil se situe autour de 300 heures par mois :
- Moins de 300 heures : l'heure gagne, surtout si tu penses à arrêter et supprimer tes machines.
- Plus de 300 heures : le dédié gagne, et l'écart grandit chaque heure.
- Un projet de quelques semaines : Hetzner, qui facture à l'heure avec un plafond mensuel, réunit les deux.
Le vrai coût de la première année
Ajoute les frais d'installation au prix mensuel. Sur la première année : GEX45 d'Hetzner, 214 x 12 + 209 = 2 777 € HT ; GEX63, 12 987 € HT ; Scale-GPU-1 d'OVHcloud, environ 12 610 € HT ; GPU PRO 4000 d'Ikoula, 3 120 € HT hors installation, qu'Ikoula n'affiche pas. Chez Hetzner et OVHcloud, l'installation vaut un mois sur les grosses machines : changer de serveur souvent coûte cher.
Où tournent tes données ?
Si tu traites des données de clients, le pays compte. Ikoula et OVHcloud hébergent en France. Hetzner héberge dans l'Union européenne : la GEX45 et la GEX63 en Finlande seulement, la GEX131 aussi en Allemagne. RunPod et Lambda sont des sociétés américaines : demande où tourne la carte et lis leur contrat de traitement des données (au sens du RGPD).
Le réseau est-il à la hauteur ?
Un modèle qui répond à des centaines d'utilisateurs, ou un studio qui envoie des rendus de plusieurs Go, dépend du réseau. Ikoula garantit 100 Mbit/s sur un lien partagé de 1 Gbit/s ; OVHcloud annonce de 5 à 25 Gbit/s en public. Pour un usage interne, 100 Mbit/s suffisent. Pour un service public, pose la question avant de commander.
Qui installe et surveille la machine ?
Un serveur dédié arrive nu ou presque. Les pilotes NVIDIA, les mises à jour, le pare-feu et les sauvegardes sont à toi. Prévois quelqu'un dans l'équipe qui connaît Linux, ou le temps de l'apprendre. À l'heure, RunPod et Lambda livrent des images prêtes à l'emploi : c'est du temps gagné au départ.
- La VRAM de la carte suffit pour ton modèle, avec de la marge
- Tes heures d'usage par mois sont estimées, avec le seuil des 300 heures
- Les frais d'installation sont dans ton calcul de première année
- Le pays d'hébergement convient à tes clients
- La bande passante garantie est connue
- Quelqu'un dans l'équipe sait installer les pilotes et sécuriser la machine
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Tes questions sur le serveur dédié GPU
Combien coûte un serveur dédié GPU par mois ?
De 195 € à plus de 3 500 € HT par mois en Europe en 2026. L'entrée de gamme est chez Ikoula (RTX 4070 de 12 Go à 195 €) et Hetzner (24 Go à 214 €). Une carte de 96 Go coûte 999 € chez Hetzner. Ajoute les frais d'installation : jusqu'à un mois de location chez Hetzner et OVHcloud.
Quelle différence entre un serveur dédié GPU et un GPU cloud ?
Le dédié est une machine entière louée au mois, rien que pour toi, que tu gardes allumée. Le GPU cloud te loue une carte à l'heure ou à la seconde, sur une machine que tu rends après usage. Le premier coûte moins cher au-delà d'environ 300 heures d'usage par mois, le second en dessous.
Quel GPU pour faire tourner un LLM open source ?
Une carte de 24 Go fait tourner un modèle de 8 à 14 milliards de paramètres, ou un modèle de 32 milliards compressé en 4 bits. Pour un modèle de 70 milliards, il faut environ 96 Go. Astuce : commence par un essai à l'heure sur RunPod pour mesurer la mémoire réellement utilisée, puis choisis la carte du serveur dédié.
Peut-on louer un serveur GPU hébergé en France ?
Oui, chez Ikoula, dès 195 € HT par mois, et chez OVHcloud avec la Scale-GPU-1 à 969,99 € HT, annoncée prochainement disponible. Hetzner reste dans l'Union européenne, avec ses GEX45 et GEX63 en Finlande, sans centre en France.
Peut-on louer un serveur GPU pour un mois seulement ?
Oui chez Hetzner, qui n'impose pas de durée minimale et facture à l'heure jusqu'au plafond mensuel. Mais les frais d'installation reviennent à chaque commande : sur une GEX63, 999 €. Pour quelques jours, la location à l'heure de RunPod ou Lambda revient moins cher.
Une RTX grand public suffit-elle, ou faut-il une carte professionnelle ?
Pour le rendu 3D, la vidéo et les petits modèles, une GeForce RTX 4070 ou 5070 Ti suffit. Pour l'IA, la mémoire décide : les cartes professionnelles RTX PRO montent à 24 et 96 Go avec correction d'erreurs, utile pour une machine qui tourne en continu. Les versions compactes (SFF) consomment peu : parfaites pour l'inférence, moins pour l'entraînement lourd.
Les frais d'installation sont-ils remboursés si je résilie ?
Non : ils paient la mise en service de la machine. Chez Hetzner et OVHcloud, ils égalent souvent un mois de location. C'est la raison de choisir sa carte avec soin dès le départ : passer de 24 à 96 Go chez Hetzner, c'est payer une nouvelle installation.
Un serveur éteint est-il encore facturé ?
Oui. Un serveur dédié est facturé tant qu'il existe, allumé ou non ; il faut le résilier. Chez RunPod, le GPU arrêté ne coûte plus rien, mais le stockage du pod reste facturé jusqu'à sa suppression.
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