Integración Amazon Rekognition MakeAutomatiza Amazon Rekognition con Make.
¿Cuántas horas se van en revisar fotos y vídeos a mano? La integración Amazon Rekognition Make trae 5 módulos, 3 acciones y 2 búsquedas, para etiquetar imágenes, sacar el texto de fotos y vídeos y detectar contenido que no debe publicarse. Aquí conectas tu cuenta de AWS y armas tu primer escenario.
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¿Qué te permite la integración Amazon Rekognition Make?
Con la integración Amazon Rekognition Make, un escenario (la automatización que montas en Make, una cadena de piezas llamadas módulos) le pasa una imagen o un vídeo almacenado a Rekognition y recibe lo que encontró: objetos, texto impreso o contenido que no cumple tus normas. Tú eliges la app de origen y Make se encarga de mover el archivo y dejar la respuesta donde la necesitas.
Texto de tickets y albaranes sin teclear. En administración llegan fotos de tickets de gasto hechas con el móvil. Detect text in an image convierte las palabras impresas en texto que tu hoja de cálculo o tu ERP pueden guardar. Si el material es un vídeo grabado, Detect text in a video cumple la misma función.
Catálogo etiquetado. Una tienda online sube fotos de producto a diario. Con Detect labels in an image, cada imagen vuelve con lo que Rekognition reconoce en ella, y el módulo siguiente la clasifica sin que nadie la abra.
Filtro previo para vídeos de clientes. Una academia recibe vídeos de sus alumnos. Moderate content in a video busca material inapropiado u ofensivo y el escenario manda lo marcado a revisión humana.
Antes de empezar, ten en cuenta que Rekognition no tiene disparador en Make: nunca arranca un escenario por su cuenta, lo hace otra app o la programación del primer módulo. Para lo que no cubren los módulos de la lista, Make an API call llama al resto de la API con la misma conexión. n8n suele tener un nodo para la misma app y la n8n vs Make resume los criterios. Si el editor es nuevo para ti, el Curso de Make parte de cero, y si prefieres delegar, la Agencia Make monta el escenario contigo.
¿Cómo se conecta Amazon Rekognition con Make?
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Genera una clave de acceso en AWS
En la AWS Management Console entra en IAM, pulsa Users y elige el usuario con el que trabajará Make. En la pestaña Security credentials, baja hasta Access keys, pulsa Create access key y copia las dos claves.
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Añade un módulo de Rekognition
Coloca cualquier módulo de Amazon Rekognition en tu escenario y pulsa Create a connection. La conexión es tu cuenta de AWS enlazada una sola vez con Make, y la reutilizan todos los módulos de Rekognition. El campo Connection name es opcional.
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Pega las credenciales
Introduce la clave de API y la clave secreta que copiaste en AWS, o sigue las indicaciones que Make muestra en pantalla, y guarda. Desde ese momento el módulo envía archivos a Rekognition en nombre de ese usuario.
Tu primer escenario con Amazon Rekognition
ObjetivoCuando llega una foto nueva a la app donde tu equipo guarda sus archivos, Make la envía a Amazon Rekognition y pasa el texto detectado al módulo siguiente.
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Crea el escenario
En la página Scenarios, crea un escenario nuevo y pulsa el +. Busca la app donde caen tus fotos y elige su módulo que vigila archivos nuevos.
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Añade Detect text in an image
Pulsa el + a la derecha de ese primer módulo, busca Amazon Rekognition y elige Detect text in an image. Selecciona tu conexión o pulsa Create a connection.
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Mapea la imagen
Rellena el módulo con el archivo que llega del módulo anterior. Cada archivo viaja en un bundle, el elemento que pasa de un módulo al siguiente, y ese es el que Rekognition lee.
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Prueba con Run once
Pulsa Run once y deja una foto de prueba donde vigila el primer módulo. Después abre la burbuja de cada módulo: verás los bundles que recibió y el texto que devolvió Rekognition.
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Programa y activa
Ajusta la programación del primer módulo, cada 15 minutos por defecto, y activa el escenario. Cada ejecución de un módulo cuenta como una operación en tu plan de Make.
Qué hace cada módulo de Amazon Rekognition
Amazon Rekognition te da 5 módulos. Para cada uno: qué hace por ti, cuándo elegirlo y a qué prestar atención.
Detect labels in an image
AcciónEn Make“Detects instances of real-world entities within an image provided as input.”
Recibe una imagen y te devuelve los elementos del mundo real que Rekognition identifica en ella, listos para usarlos como etiqueta o como condición de un filtro en los módulos siguientes.
Detect text in an image
AcciónEn Make“Detects text in the input image and converts it into machine-readable text.”
Saca las palabras impresas de una foto y las convierte en texto legible por máquina, que tu escenario puede guardar, buscar o enviar a otra app sin que nadie vuelva a teclearlo.
Make an API call
AcciónEn Make“Performs an arbitrary authorized API call.”
Con la conexión que ya creaste, este módulo llega a cualquier punto de la API de Amazon Rekognition y cubre lo que los otros cuatro módulos no ofrecen, sin montar otra autenticación.
Detect text in a video
BúsquedaEn Make“Detects text in a stored video.”
Lee el texto que aparece en un vídeo almacenado y lo devuelve al escenario, así los rótulos y títulos en pantalla se convierten en datos que puedes indexar o revisar.
Moderate content in a video
BúsquedaEn Make“Identifies inappropriate, unwanted, or offensive content in stored videos.”
Revisa un vídeo almacenado en busca de contenido inapropiado, no deseado u ofensivo y avisa al escenario, para que puedas frenar el clip antes de que alguien lo vea publicado.
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