Intégration Amazon Rekognition MakeAutomatiser Amazon Rekognition avec Make.
Et si chaque photo reçue arrivait déjà décrite et lue ? L'intégration Amazon Rekognition Make réunit 5 modules, 3 actions et 2 recherches, pour étiqueter une image, extraire le texte d'une photo ou d'une vidéo et repérer les contenus gênants. Ici, tu branches ton compte AWS puis tu montes ton premier scénario.
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À quoi sert l'intégration Amazon Rekognition Make ?
Avec l'intégration Amazon Rekognition Make, un scénario (l'automatisation que tu construis dans Make, une suite de briques appelées modules) confie une image ou une vidéo stockée à Rekognition et récupère ce qu'il y a trouvé : des objets, du texte imprimé, des contenus à écarter. Tu choisis l'app d'où vient le fichier, Make fait le transfert et range la réponse là où tu en as besoin.
Modérer les vidéos avant publication. Une association publie les vidéos envoyées par ses bénévoles. Moderate content in a video y cherche les passages inappropriés ou choquants, et le scénario envoie les vidéos signalées à une personne qui valide avant la mise en ligne.
Récupérer le texte des bons de livraison. Au service logistique, les réceptions arrivent en photo. Detect text in an image transforme les mots imprimés en texte que ton tableur ou ton ERP peut stocker, sans ressaisie. Pour une vidéo enregistrée, Detect text in a video prend le relais.
Trier une photothèque. Un agent immobilier accumule des photos de biens. Detect labels in an image renvoie ce que Rekognition reconnaît sur chaque cliché, et le module suivant range la photo au bon endroit.
Point à connaître : Rekognition n'a pas de déclencheur dans Make, il ne lance donc jamais un scénario tout seul. C'est une autre app, ou la planification du premier module, qui démarre le flux. Si un besoin sort des modules listés, Make an API call appelle le reste de l'API avec la même connexion. n8n propose souvent un nœud pour la même app : le comparatif n8n vs Make pose les critères. Pour débuter dans l'éditeur, la Formation Make part de zéro, et Combien coûte Make explique le décompte des opérations.
Comment connecter Amazon Rekognition à Make ?
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Crée une clé d'accès AWS
Dans l'AWS Management Console, ouvre IAM, clique sur Users et choisis l'utilisateur au nom duquel Make travaillera. Onglet Security credentials, section Access keys : clique sur Create access key et copie les deux clés affichées.
- 02
Ajoute un module Rekognition
Dans ton scénario, pose n'importe quel module Amazon Rekognition puis clique sur Create a connection. La connexion, c'est ton compte AWS relié une fois à Make, réutilisé ensuite par tous les modules Rekognition. Le champ Connection name reste facultatif.
- 03
Colle tes identifiants
Renseigne la clé d'API et la clé secrète copiées dans AWS, ou suis les indications affichées par Make, puis enregistre. Le module peut maintenant envoyer des fichiers à Rekognition au nom de cet utilisateur.
Ton premier scénario avec Amazon Rekognition
ObjectifQuand une nouvelle photo arrive dans l'app où ton équipe stocke ses fichiers, Make l'envoie à Amazon Rekognition et transmet les étiquettes trouvées au module suivant.
- 01
Crée le scénario
Depuis la page Scenarios, crée un nouveau scénario et clique sur le +. Cherche l'app où arrivent tes photos et choisis son module qui surveille les nouveaux fichiers.
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Ajoute Detect labels in an image
Clique sur le + à droite de ce premier module, cherche Amazon Rekognition et prends Detect labels in an image. Sélectionne ta connexion ou clique sur Create a connection.
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Relie la photo
Remplis le module en y glissant le fichier venu du module précédent. Chaque fichier circule dans un bundle, l'élément qui passe d'un module à l'autre, et c'est lui que Rekognition analyse.
- 04
Teste avec Run once
Clique sur Run once puis dépose une photo de test là où le premier module regarde. Ouvre la bulle de chaque module pour lire les bundles reçus et vérifier les étiquettes renvoyées.
- 05
Planifie et active
Règle la planification sur le premier module, toutes les 15 minutes par défaut, puis active le scénario. Chaque passage d'un module compte pour une opération sur ton plan Make.
Ce que fait chaque module Amazon Rekognition
Amazon Rekognition te donne 5 modules. Pour chacun : ce qu'il fait pour toi, le moment où tu le choisis, et ce qu'il faut surveiller.
Detect labels in an image
ActionDans Make“Detects instances of real-world entities within an image provided as input.”
Tu lui passes une image, il te rend la liste de ce que Rekognition y reconnaît dans le monde réel, prête à servir d'étiquette ou de condition de tri pour la suite du scénario.
Detect text in an image
ActionDans Make“Detects text in the input image and converts it into machine-readable text.”
Grâce à lui, les mots imprimés sur une photo deviennent du texte exploitable, que ton scénario peut stocker, chercher ou transmettre, au lieu de tout ressaisir à la main.
Make an API call
ActionDans Make“Performs an arbitrary authorized API call.”
Ce module ouvre tout le reste de l'API Amazon Rekognition avec la connexion déjà créée, pour couvrir ce que les quatre autres modules ne proposent pas sans refaire d'authentification.
Detect text in a video
RechercheDans Make“Detects text in a stored video.”
Pour une vidéo déjà stockée, ce module lit le texte qui apparaît à l'écran et le renvoie au scénario : sous-titres incrustés et titres deviennent des données à indexer ou à vérifier.
Moderate content in a video
RechercheDans Make“Identifies inappropriate, unwanted, or offensive content in stored videos.”
Passe une vidéo stockée au crible pour y trouver les contenus inappropriés, indésirables ou choquants, et te laisse retenir la séquence avant qu'elle ne soit publiée.
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