Integración BigML MakeAutomatiza BigML con Make.
¿Y si tus modelos de BigML trabajaran con cada dato nuevo sin que nadie abra el panel? La integración BigML Make reúne 23 módulos: un disparador programado, 18 acciones y 4 búsquedas. Aquí conectas tu cuenta y llegas a un primer escenario funcionando.
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¿Qué puedes automatizar con la integración BigML Make?
La integración BigML Make une tu cuenta de BigML con Make para crear, consultar, modificar y borrar predicciones, puntuaciones de anomalía, centroides y distribuciones de temas desde un escenario. Un escenario es la automatización que montas en Make: una cadena de módulos que se ejecutan uno tras otro.
Encuestas clasificadas por tema sin leerlas una a una. En recursos humanos, Create a Topic Distribution analiza cada respuesta abierta y devuelve la probabilidad de cada tema, así cada comentario llega a quien le toca.
Pagos raros detectados antes de conciliar. Cada cobro que entra pasa por Create an Anomaly Score y solo los que se salen de lo normal llegan al equipo de finanzas.
Una previsión en cada pedido mayorista. Cuando entra un pedido, Create a Prediction consulta tu modelo y el resultado viaja con él a tu ERP o a tu hoja de cálculo.
Hay límites claros: la integración trabaja con recursos que ya existen en BigML y la documentación no fija ningún tope numérico. Lo que los 23 módulos no cubren pasa por Make an API Call, con la misma conexión. Si todavía comparas herramientas, la Reseña de Make te da una visión de conjunto, Precio de Make explica cómo se cuentan las operaciones y Depuración Make ayuda cuando un escenario falla.
¿Cómo conectas BigML con Make?
- 01
Consigue tu clave API en BigML
Entra en tu cuenta de BigML y copia tu clave API. Make te la pedirá para crear la conexión, que es tu cuenta de BigML enlazada una sola vez con Make y reutilizada por todos sus módulos.
- 02
Añade un módulo de BigML
En tu escenario, coloca cualquier módulo de BigML y haz clic en Create a connection. Ponerle nombre es opcional, aunque viene bien si en tu organización de Make conviven varias cuentas.
- 03
Pega la clave y guarda
Pega el valor en el campo API Key y pulsa Save. Listo: cada módulo de BigML que añadas después te ofrecerá esta conexión en su lista desplegable.
Tu primer escenario con BigML y Make
ObjetivoCuando aparece un recurso nuevo en BigML, Make recupera su ficha completa para el módulo siguiente.
- 01
Crea el escenario
Abre la página Scenarios, crea un escenario nuevo y haz clic en el + grande para colocar el primer módulo.
- 02
Coloca Watch Resources
Busca BigML, elige Watch Resources y selecciona tu conexión. Este módulo es un disparador programado: en cada revisión, si encuentra un recurso nuevo, arranca el escenario con él.
- 03
Encadena Get a Resource
Pulsa el + a la derecha del disparador, elige Get a Resource y mapea el identificador que llega de Watch Resources. Cada elemento que pasa de un módulo a otro se llama bundle.
- 04
Prueba con Run once
Crea un recurso en BigML y pulsa Run once. La burbuja sobre cada módulo enseña los bundles que recibió: comprueba que los datos cuadran.
- 05
Programa y activa
Haz clic en el reloj del primer módulo para fijar la programación, cada 15 minutos por defecto, y activa el escenario. Desde ahí Make revisa BigML a ese ritmo por su cuenta.
¿Qué pone en marcha un escenario de BigML?
1 módulo arranca un escenario cuando algo ocurre en BigML. Un disparador programado lo revisa Make según la programación del escenario; uno instantáneo lo llama BigML en cuanto ocurre.
Watch Resources
Disparador programadoEn Make“Triggers when a new resource is created.”
Watch Resources detecta cada recurso creado en tu cuenta de BigML y arranca el escenario con él, para que los módulos siguientes actúen sin que vigiles el panel.
¿Qué puede hacer Make en BigML?
BigML te da 22 módulos en 6 grupos. Para cada uno: qué hace por ti, cuándo elegirlo y a qué prestar atención.
Anomaly Scores
5 módulosList Anomaly Scores
BúsquedaEn Make“Lists all anomaly scores.”
Trae todas las puntuaciones de anomalía de tu cuenta, cada una en su propio bundle. Una puntuación de anomalía indica lo poco habitual que resulta un dato frente al resto.
Get an Anomaly Score
AcciónEn Make“Gets a specified anomaly score.”
Recupera una sola puntuación de anomalía a partir de su identificador y se la pasa al módulo siguiente. Frente a la lista, este va directo al grano.
Create an Anomaly Score
AcciónEn Make“Calculates the anomaly score of a data instance.”
Manda un dato a BigML y recibe su puntuación de anomalía, de modo que un registro extraño queda marcado mientras todavía recorre el escenario.
Update an Anomaly Score
AcciónEn Make“Updates an existing anomaly score.”
Cambia una puntuación de anomalía existente en lugar de crear un duplicado, así tu cuenta de BigML se mantiene fácil de consultar.
Delete an Anomaly Score
AcciónEn Make“Deletes a specified anomaly score.”
Borra para siempre una puntuación de anomalía de BigML, algo útil cuando el resultado ya está copiado donde tu equipo lo consulta de verdad.
Centroids
5 módulosList Centroids
BúsquedaEn Make“Lists all centroids.”
Devuelve todos los centroides de tu cuenta, uno por bundle. En BigML, un centroide responde a una pregunta: ¿a qué grupo (clúster) se parece más este dato?
Get a Centroid
AcciónEn Make“Gets a specified centroid.”
Abre un centroide concreto y transmite su contenido, práctico cuando un módulo anterior solo te dejó su identificador.
Create a Centroid
AcciónEn Make“Finds out the closest cluster to your data instance.”
Encuentra el grupo al que más se parece un dato nuevo y devuelve la respuesta a Make como bundle, lista para escribirla en otra app.
Update a Centroid
AcciónEn Make“Updates an existing centroid.”
Actualiza un centroide ya guardado en BigML para que siga lo que ocurrió después, sin crear un duplicado.
Delete a Centroid
AcciónEn Make“Deletes a specified centroid.”
Elimina un centroide de tu cuenta de forma definitiva, la manera más sencilla de no acumular clasificaciones viejas.
Topic Distributions
5 módulosList Topic Distributions
BúsquedaEn Make“Lists all topic distributions.”
Reúne todas las distribuciones de temas de tu cuenta, una por bundle, para ver cómo se clasificaron tus textos.
Get a Topic Distribution
AcciónEn Make“Gets a specified topic distribution.”
Recupera una distribución de temas por su identificador, con la probabilidad de cada tema, y la pasa al resto del escenario.
Create a Topic Distribution
AcciónEn Make“Calculates all topic probabilities for a given document.”
Analiza un documento y calcula la probabilidad de cada tema: un bloque de texto se convierte en un dato con el que el escenario puede clasificar.
Update a Topic Distribution
AcciónEn Make“Updates an existing topic distribution.”
Modifica una distribución de temas existente para que la versión guardada recoja información que llegó más tarde.
Delete a Topic Distribution
AcciónEn Make“Deletes a specified topic distribution.”
Quita de BigML una distribución de temas para siempre y deja en la cuenta solo los textos que aún te interesan.
Predictions
5 módulosList Predictions
BúsquedaEn Make“Lists all predictions.”
Mete en el escenario todas las predicciones de tu cuenta de BigML, cada una en un bundle, listas para filtrar o exportar.
Get a Prediction
AcciónEn Make“Gets a specified prediction.”
Localiza una predicción por su identificador y entrega su resultado al módulo siguiente, sin recorrer toda la lista.
Create a Prediction
AcciónEn Make“Creates a prediction using a model, logistic regression, deepnets etc.”
Pide a uno de tus modelos de BigML (un modelo, una regresión logística, una deepnet, entre otros) una predicción sobre un dato nuevo y devuelve la respuesta como bundle.
Update a Prediction
AcciónEn Make“Updates an existing prediction.”
Ajusta una predicción ya guardada en BigML, así mantienes una sola ficha por caso en lugar de una ristra de casi duplicados.
Delete a Prediction
AcciónEn Make“Deletes a specified prediction.”
Borra de forma definitiva una predicción de tu cuenta, útil para despejar resultados que ya no sirven a ningún análisis.
Resources
1 móduloGet a Resource
AcciónEn Make“Gets a resource.”
Obtiene cualquier recurso de BigML a partir de su identificador: el compañero natural de Watch Resources.
Other
1 móduloMake an API Call
AcciónEn Make“Performs an arbitrary authorized API call.”
Abre el resto de la API de BigML a tu escenario: llegas a cualquier función de la API que los demás módulos no cubren, con la conexión que ya tienes.
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