Intégration BigML MakeAutomatiser BigML avec Make.
Et si tes modèles BigML travaillaient sur chaque nouvelle donnée sans que personne n'ouvre le tableau de bord ? L'intégration BigML Make compte 23 modules : un déclencheur planifié, 18 actions et 4 recherches. Ce guide relie ton compte, puis t'accompagne jusqu'à un premier scénario actif.
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Que peux-tu automatiser avec l'intégration BigML Make ?
L'intégration BigML Make relie ton compte BigML à Make pour créer, lire, modifier et supprimer prédictions, scores d'anomalie, centroïdes et distributions de sujets depuis un scénario. Un scénario, c'est l'automatisation que tu montes dans Make, une chaîne de modules qui s'exécutent l'un après l'autre.
Une prévision jointe à chaque demande de devis. Quand un prospect remplit ton formulaire, Create a Prediction interroge ton modèle BigML et le résultat part dans ton CRM avec la fiche. Le commercial sait tout de suite où mettre son énergie.
Des avis clients triés par thème. Pour une boutique en ligne, Create a Topic Distribution lit chaque avis et renvoie la probabilité de chaque sujet : livraison, produit, service. Le bon interlocuteur reçoit le bon message.
Des écritures suspectes repérées avant la clôture. En comptabilité, Create an Anomaly Score note chaque ligne qui arrive et seules celles qui sortent du lot remontent à la personne qui contrôle.
Côté limites, l'intégration travaille sur des ressources déjà présentes dans BigML et la doc n'affiche aucun plafond chiffré. Pour ce que les 23 modules ne couvrent pas, Make an API Call reprend la même connexion. Si tu veux te former, la Formation Make part de zéro ; pour estimer ta consommation, lis Combien coûte Make ; et si tu préfères déléguer, l'Agence Make monte les scénarios avec toi.
Comment connecter BigML à Make ?
- 01
Récupère ta clé API dans BigML
Connecte-toi à ton compte BigML et copie ta clé API. Make te la demandera pour créer la connexion, c'est-à-dire ton compte BigML relié une fois pour toutes à Make, puis réutilisé par tous les modules BigML.
- 02
Ajoute un module BigML
Dans ton scénario, pose n'importe quel module BigML puis clique sur Create a connection. Donner un nom à la connexion est facultatif, mais pratique si plusieurs comptes cohabitent dans ton organisation Make.
- 03
Colle la clé et enregistre
Colle la valeur dans le champ API Key, puis clique sur Save. C'est fait : chaque module BigML que tu ajouteras ensuite te proposera cette connexion dans sa liste.
Ton premier scénario BigML avec Make
ObjectifQuand une nouvelle ressource apparaît dans BigML, Make récupère sa fiche complète pour le module suivant.
- 01
Crée le scénario
Va sur la page Scenarios, crée un nouveau scénario et clique sur le grand + pour poser le premier module.
- 02
Pose Watch Resources
Cherche BigML, choisis Watch Resources et sélectionne ta connexion. Ce module est un déclencheur planifié : à chaque vérification, s'il trouve une nouvelle ressource, il lance le scénario avec elle.
- 03
Enchaîne avec Get a Resource
Clique sur le + à droite du déclencheur, prends Get a Resource et mappe l'identifiant venu de Watch Resources. Chaque élément transmis d'un module à l'autre s'appelle un bundle.
- 04
Teste avec Run once
Crée une ressource dans BigML, puis clique sur Run once. La bulle au-dessus de chaque module montre les bundles reçus : vérifie que les détails correspondent.
- 05
Planifie et active
Clique sur l'horloge du premier module pour régler la planification, toutes les 15 minutes par défaut, puis active le scénario. Make surveille BigML à ce rythme, sans toi.
Qu'est-ce qui lance un scénario BigML ?
1 module démarre un scénario quand quelque chose se passe dans BigML. Un déclencheur planifié est vérifié par Make au rythme du scénario ; un déclencheur instantané est appelé par BigML dès que ça se passe.
Watch Resources
Déclencheur planifiéDans Make“Triggers when a new resource is created.”
Watch Resources repère chaque ressource créée dans ton compte BigML et lance le scénario avec elle. Tes modules suivants réagissent sans que tu surveilles le tableau de bord.
Que sait faire Make dans BigML ?
BigML te donne 22 modules en 6 groupes. Pour chacun : ce qu'il fait pour toi, le moment où tu le choisis, et ce qu'il faut surveiller.
Anomaly Scores
5 modulesList Anomaly Scores
RechercheDans Make“Lists all anomaly scores.”
Tu récupères tous les scores d'anomalie de ton compte, un bundle par score. Un score d'anomalie dit à quel point une donnée paraît inhabituelle par rapport aux autres.
Get an Anomaly Score
ActionDans Make“Gets a specified anomaly score.”
Ce module va chercher un seul score d'anomalie à partir de son identifiant et le passe au module suivant. Là où la liste ratisse large, lui vise juste.
Create an Anomaly Score
ActionDans Make“Calculates the anomaly score of a data instance.”
Envoie une donnée à BigML et récupère son score d'anomalie : une ligne bizarre est signalée pendant qu'elle traverse encore le scénario.
Update an Anomaly Score
ActionDans Make“Updates an existing anomaly score.”
Modifie un score d'anomalie existant au lieu d'en créer un doublon, ce qui garde ton compte BigML lisible.
Delete an Anomaly Score
ActionDans Make“Deletes a specified anomaly score.”
Supprime définitivement un score d'anomalie de BigML, utile une fois le résultat recopié là où ton équipe le consulte vraiment.
Centroids
5 modulesList Centroids
RechercheDans Make“Lists all centroids.”
Renvoie tous les centroïdes de ton compte, chacun dans son propre bundle. Dans BigML, un centroïde répond à une question simple : de quel groupe (cluster) cette donnée est-elle la plus proche ?
Get a Centroid
ActionDans Make“Gets a specified centroid.”
Ouvre un centroïde précis et transmet son contenu, pratique quand un module précédent ne t'a laissé que son identifiant.
Create a Centroid
ActionDans Make“Finds out the closest cluster to your data instance.”
Trouve le groupe auquel une nouvelle donnée ressemble le plus et renvoie la réponse à Make sous forme de bundle, prête à être écrite dans une autre app.
Update a Centroid
ActionDans Make“Updates an existing centroid.”
Met à jour un centroïde déjà enregistré dans BigML pour qu'il suive ce qui s'est passé ensuite, sans créer de doublon.
Delete a Centroid
ActionDans Make“Deletes a specified centroid.”
Efface un centroïde de ton compte pour de bon, la façon la plus simple d'éviter l'accumulation de vieilles classifications.
Topic Distributions
5 modulesList Topic Distributions
RechercheDans Make“Lists all topic distributions.”
Rassemble toutes les distributions de sujets de ton compte, une par bundle, pour voir comment tes textes ont été classés par thème.
Get a Topic Distribution
ActionDans Make“Gets a specified topic distribution.”
Récupère une distribution de sujets par son identifiant, avec les probabilités de chaque thème, et la passe au reste du scénario.
Create a Topic Distribution
ActionDans Make“Calculates all topic probabilities for a given document.”
Lit un document et calcule la probabilité de chaque sujet : un bloc de texte devient une donnée sur laquelle ton scénario peut trier.
Update a Topic Distribution
ActionDans Make“Updates an existing topic distribution.”
Modifie une distribution de sujets existante, pour que la version enregistrée tienne compte d'une information arrivée après coup.
Delete a Topic Distribution
ActionDans Make“Deletes a specified topic distribution.”
Retire une distribution de sujets de BigML définitivement, pour ne garder que les textes qui t'intéressent encore.
Predictions
5 modulesList Predictions
RechercheDans Make“Lists all predictions.”
Fait entrer toutes les prédictions de ton compte BigML dans le scénario, chacune dans un bundle, prêtes à être filtrées ou exportées.
Get a Prediction
ActionDans Make“Gets a specified prediction.”
Retrouve une prédiction grâce à son identifiant et livre son résultat au module suivant, sans parcourir toute la liste.
Create a Prediction
ActionDans Make“Creates a prediction using a model, logistic regression, deepnets etc.”
Demande à l'un de tes modèles BigML (modèle, régression logistique, deepnet, entre autres) une prédiction sur une nouvelle donnée, et renvoie la réponse sous forme de bundle.
Update a Prediction
ActionDans Make“Updates an existing prediction.”
Ajuste une prédiction déjà enregistrée dans BigML : tu gardes une seule fiche par dossier au lieu d'une série de quasi-doublons.
Delete a Prediction
ActionDans Make“Deletes a specified prediction.”
Supprime définitivement une prédiction de ton compte, pour faire place nette quand un résultat ne sert plus aucune analyse.
Resources
1 moduleGet a Resource
ActionDans Make“Gets a resource.”
Va chercher n'importe quelle ressource BigML à partir de son identifiant : le partenaire naturel de Watch Resources.
Other
1 moduleMake an API Call
ActionDans Make“Performs an arbitrary authorized API call.”
Ouvre le reste de l'API BigML à ton scénario : tu appelles n'importe quelle fonction de l'API que les autres modules ne couvrent pas, avec la connexion déjà en place.
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