Integración Google Cloud Vision MakeAutomatiza Google Cloud Vision con Make.
¿Cuántas imágenes y escaneos revisa tu equipo a mano cada vez que llegan? La integración Google Cloud Vision Make trae 9 módulos, 4 acciones y 5 búsquedas, para sacar texto, etiquetas o alertas de cualquier imagen. Aquí ves cómo conectar tu cuenta y montar tu primer escenario.
Reseñas verificadas en Trustpilot · Agencia de IA, automatización y growth
¿Qué puedes hacer con la integración Google Cloud Vision Make?
La integración Google Cloud Vision Make deja que un escenario, la automatización que armas en Make, mande una imagen o un archivo escaneado al servicio de visión de Google. A cambio recibes texto, etiquetas, rostros, colores o un aviso sobre el contenido, listos para el siguiente paso y sin escribir código.
Imágenes de usuarios filtradas antes de publicarse. Detect Potentially Unsafe or Undesirable Content within an Image revisa cada foto que suben tus clientes, y solo las dudosas pasan por una persona.
Albaranes y contratos escaneados convertidos en texto. Con Run Text Detection (OCR) within a File and Iterate the Result Array, Make lee un PDF o un TIFF página por página y el equipo de administración recibe el contenido, no un adjunto que hay que abrir.
Un catálogo de fotos que se ordena solo. El localizador de objetos encuentra cada artículo de una foto, y Compute Image Dominant Colors and Iterate the Result Array saca sus colores principales, ideal para fichas de producto.
Lo que no hace: la app no tiene disparador, así que otra app o una programación debe arrancar el escenario, y no hay módulo Make an API Call para ir más allá de los 9 módulos. El mismo servicio suele tener un nodo en n8n; la comparativa n8n vs Make te ayuda a decidir y el Curso de Make te guía en tus primeros escenarios.
¿Cómo conectas Google Cloud Vision con Make?
- 01
Habilita la API en Google
Necesitas una cuenta de Google Cloud Vision AI con la facturación activada. En Google Cloud Platform, crea o elige un proyecto, abre APIs & Services > Library, busca Cloud Vision API y haz clic en Enable. Si ves Manage, ya estaba habilitada.
- 02
Crea tu clave API
En la misma consola, entra en APIs & Services > Credentials, haz clic en + Create Credentials > API key y copia el valor que aparece. Guárdalo bien, porque Make te lo pide en el paso siguiente.
- 03
Conecta la cuenta en Make
Añade cualquier módulo de Google Cloud Vision a tu escenario y pulsa Create a connection. La conexión es tu cuenta enlazada una sola vez con Make y que usan todos los módulos de la app. Pega la clave en API Key, pulsa Sign in with Google y confirma el acceso.
Tu primer escenario: sacar el texto de una imagen
ObjetivoCuando llega una imagen a la app donde recibes tus documentos, Make extrae su texto con Google Cloud Vision y revisa si su contenido es apropiado.
- 01
Crea el escenario
Desde la página Scenarios, crea un escenario nuevo y haz clic en el + para poner el primer módulo. Como Google Cloud Vision no tiene disparador, elige el de la app donde te llegan las imágenes.
- 02
Añade el OCR
Pulsa el + a la derecha de ese primer módulo, busca Google Cloud Vision y elige Run Text Detection (OCR) within an Image. Haz clic en Create a connection y enlaza la cuenta con tu clave API.
- 03
Asigna la imagen
Rellena los campos del módulo con la imagen que entrega el primer módulo. Un bundle es cada elemento que pasa de un módulo a otro, aquí una imagen. Si es un documento, marca la opción pensada para texto denso.
- 04
Suma la revisión
Pulsa otra vez el + y añade Detect Potentially Unsafe or Undesirable Content within an Image sobre la misma imagen. Así tienes el texto y un aviso si algo no debería circular.
- 05
Prueba con Run once
Haz clic en Run once para ejecutar el escenario una vez y abre cada módulo para ver los bundles que recibió. Cada ejecución de un módulo cuenta como una operación, la unidad que Make descuenta de tu plan.
- 06
Programa y activa
Fija la programación en el primer módulo, cada 15 minutos por defecto, y activa el escenario. Desde ahí, cada imagen nueva se lee y se revisa sin que tengas que hacer nada.
Qué hacen los módulos de Google Cloud Vision
Google Cloud Vision te da 9 módulos en 2 grupos. Para cada uno: qué hace por ti, cuándo elegirlo y a qué prestar atención.
Images
8 módulosRun Localizer for Object Detection within an Image and Iterate the Result Array
Run Handwriting Detection within an Image
AcciónEn Make“Runs detection to extract handwriting from an image.”
Con este módulo la letra escrita a mano en una foto pasa a ser texto, y te ahorras copiar partes de trabajo, encuestas en papel o apuntes de una reunión.
Run Label Detection within an Image
AcciónEn Make“Detects and extracts information about entities within an image, across a broad group of categories.”
Sabes qué aparece en una imagen, dentro de un abanico amplio de categorías, y el escenario puede archivarla o enviarla según su tema y no según el nombre del archivo.
Run Text Detection (OCR) within an Image
AcciónEn Make“Runs text detection / optical character recognition (OCR) to extract text from an image. If the image is a document, check the flag to optimize the detection for dense text and documents.”
El texto impreso de una foto o una captura sale como texto plano, listo para tu CRM, una hoja de cálculo o un correo. OCR significa reconocimiento óptico de caracteres.
Run Landmark Detection within an Image and Iterate the Results
BúsquedaEn Make“Detection identifies landmarks in an image. One landmark in the image produces one record in the result array.”
Los lugares conocidos que salen en una foto quedan identificados, algo útil para poner pie de foto a imágenes de viajes o de turismo sin adivinar dónde se tomaron.
Run Face Detection within an Image and Iterate the Result Array
BúsquedaEn Make“Detects and extracts multiple faces within an image along with the associated key facial attributes such as emotional state or wearing headwear. One face in the image produces one record in the result array.”
Cada rostro de una imagen te llega con sus atributos principales, como la emoción o si lleva algo en la cabeza, para contar personas o marcar fotos que conviene revisar.
Compute Image Dominant Colors and Iterate the Result Array
BúsquedaEn Make“Computes and iterates an array of dominant colors wirthin an image.”
Descubres los colores que mandan en una imagen, práctico para etiquetar material gráfico por tono o comprobar que una foto encaja con tu identidad visual antes de publicarla.
Detect Potentially Unsafe or Undesirable Content within an Image
AcciónEn Make“Detects potentially unsafe or undesirable content within an image.”
Cada imagen pasa un control antes de verse, y el escenario puede apartar las que parecen inapropiadas mientras deja pasar el resto sin frenar a nadie.
Run Text Detection (OCR) within a File and Iterate the Result Array
BúsquedaEn Make“Runs text detection / optical character recognition (OCR) to extract text from a PDF/TIFF file. One page in the file produces one record in the result array.”
Un PDF o un TIFF completo se lee página por página, de modo que un contrato escaneado o un lote de albaranes se convierte en texto que el escenario puede buscar y reenviar.
Otros módulos
1 móduloRun Localizer for Object Detection within an Image and Iterate the Result Array
BúsquedaEn Make“Object localization identifies multiple objects in an image and provides info for each object in the image. One object in the image produces one record in the result array.”
Los objetos de una misma imagen se localizan y se describen uno a uno: la foto de una estantería o de una sala se convierte en la lista de lo que contiene.
¿Necesitas ayuda para automatizar Google Cloud Vision con Make?
Una persona lee cada mensaje.
