Intégration Google Cloud Vision MakeAutomatiser Google Cloud Vision avec Make.
Et si tes photos et tes scans se lisaient tout seuls ? L'intégration Google Cloud Vision Make réunit 9 modules, 4 actions et 5 recherches, pour extraire du texte, décrire une image ou la contrôler. On t'explique ici comment brancher ton compte et monter ton premier scénario.
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À quoi sert l'intégration Google Cloud Vision Make ?
L'intégration Google Cloud Vision Make permet à un scénario, c'est-à-dire l'automatisation que tu construis dans Make, d'envoyer une image ou un fichier scanné au service de vision de Google. En retour, tu récupères du texte, des étiquettes, des visages, des couleurs ou un avis sur le contenu, directement exploitables par l'étape suivante.
Des photos de chantier ou de boutique triées sans effort. Avec Run Label Detection within an Image, chaque photo reçoit une description de ce qu'elle montre. Tu peux ensuite la classer par sujet, plutôt que par nom de fichier illisible.
Des factures scannées qui deviennent du texte. Le module Run Text Detection (OCR) within a File and Iterate the Result Array lit un PDF ou un TIFF page après page. Ton comptable reçoit le contenu, pas une pièce jointe qu'il faut ouvrir pour la recopier.
Une galerie modérée avant publication. Detect Potentially Unsafe or Undesirable Content within an Image signale les images douteuses envoyées par tes clients ou tes membres, pour qu'une personne ne relise que celles-là.
Deux limites à connaître : l'app n'a aucun déclencheur, donc une autre app ou une planification doit lancer le scénario, et il n'existe pas de module Make an API Call pour aller au-delà des 9 modules. Le même service a souvent un nœud côté n8n ; le comparatif n8n vs Make t'aide à trancher, et la Formation Make t'accompagne sur tes premiers scénarios.
Comment connecter Google Cloud Vision à Make ?
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Active l'API côté Google
Il te faut un compte Google Cloud Vision AI avec la facturation activée. Dans Google Cloud Platform, crée ou choisis un projet, ouvre APIs & Services > Library, cherche Cloud Vision API et clique sur Enable. Si le bouton affiche Manage, c'est déjà fait.
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Génère ta clé API
Toujours dans la console Google, va dans APIs & Services > Credentials, clique sur + Create Credentials > API key et copie la valeur affichée. Garde-la en lieu sûr, Make te la demande juste après.
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Crée la connexion dans Make
Ajoute un module Google Cloud Vision à ton scénario et clique sur Create a connection. La connexion, c'est ton compte relié une fois à Make, puis réutilisé par tous les modules de l'app. Colle la clé dans API Key, clique sur Sign in with Google et valide l'accès.
Ton premier scénario : lire le texte d'une image
ObjectifQuand une image arrive dans l'app où tu reçois tes fichiers, Make en extrait le texte avec Google Cloud Vision puis décrit ce qu'elle montre.
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Crée le scénario
Depuis la page Scenarios, crée un nouveau scénario et clique sur le + pour poser le premier module. Google Cloud Vision n'a pas de déclencheur : choisis celui de l'app où tes images arrivent.
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Ajoute la lecture du texte
Clique sur le + à droite du premier module, cherche Google Cloud Vision et prends Run Text Detection (OCR) within an Image. Clique sur Create a connection et relie ton compte avec ta clé API.
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Branche l'image
Remplis les champs du module en y glissant l'image reçue du premier module. Un bundle, c'est un élément qui passe d'un module à l'autre, ici une photo. Si c'est un document, coche l'option prévue pour le texte dense.
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Ajoute la description
Clique encore sur le + et ajoute Run Label Detection within an Image sur la même photo. Tu obtiens à la fois les mots et ce que l'image représente, prêts pour le module suivant.
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Teste avec Run once
Clique sur Run once pour lancer le scénario une fois, puis ouvre chaque module pour voir les bundles reçus. Chaque exécution d'un module compte pour une opération, l'unité que Make décompte sur ton plan.
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Planifie et active
Règle la planification sur le premier module, toutes les 15 minutes par défaut, puis active le scénario. Chaque nouvelle image sera lue et décrite sans que tu aies à intervenir.
Ce que font les modules Google Cloud Vision
Google Cloud Vision te donne 9 modules en 2 groupes. Pour chacun : ce qu'il fait pour toi, le moment où tu le choisis, et ce qu'il faut surveiller.
Images
8 modulesRun Localizer for Object Detection within an Image and Iterate the Result Array
Run Handwriting Detection within an Image
ActionDans Make“Runs detection to extract handwriting from an image.”
Ce module transforme l'écriture manuscrite d'une photo en texte, ce qui t'évite de recopier à la main des bons remplis au stylo, des notes de réunion ou des fiches annotées.
Run Label Detection within an Image
ActionDans Make“Detects and extracts information about entities within an image, across a broad group of categories.”
Tu sais ce que montre une image, sur un large éventail de catégories, et ton scénario peut la ranger ou l'orienter selon son sujet plutôt que selon son nom de fichier.
Run Text Detection (OCR) within an Image
ActionDans Make“Runs text detection / optical character recognition (OCR) to extract text from an image. If the image is a document, check the flag to optimize the detection for dense text and documents.”
Le texte imprimé d'une photo ou d'une capture d'écran ressort en texte brut, prêt à partir dans ton CRM, un tableur ou un e-mail. OCR veut dire reconnaissance optique de caractères.
Run Landmark Detection within an Image and Iterate the Results
RechercheDans Make“Detection identifies landmarks in an image. One landmark in the image produces one record in the result array.”
Les lieux connus visibles sur une photo sont nommés pour toi, pratique pour légender des images de voyage ou de biens immobiliers sans deviner où elles ont été prises.
Run Face Detection within an Image and Iterate the Result Array
RechercheDans Make“Detects and extracts multiple faces within an image along with the associated key facial attributes such as emotional state or wearing headwear. One face in the image produces one record in the result array.”
Chaque visage d'une photo te revient avec ses attributs principaux, comme l'émotion affichée ou le port d'un couvre-chef, de quoi compter les personnes ou repérer les clichés à vérifier.
Compute Image Dominant Colors and Iterate the Result Array
RechercheDans Make“Computes and iterates an array of dominant colors wirthin an image.”
Tu connais les couleurs qui dominent une image, utile pour étiqueter tes visuels par teinte ou vérifier qu'une photo colle à ta charte avant de la publier.
Detect Potentially Unsafe or Undesirable Content within an Image
ActionDans Make“Detects potentially unsafe or undesirable content within an image.”
Une image passe un contrôle avant d'être visible, et ton scénario peut mettre de côté celles qui semblent déplacées tout en laissant passer les autres.
Run Text Detection (OCR) within a File and Iterate the Result Array
RechercheDans Make“Runs text detection / optical character recognition (OCR) to extract text from a PDF/TIFF file. One page in the file produces one record in the result array.”
Un fichier PDF ou TIFF entier est lu page par page, si bien qu'un contrat scanné ou une pile de factures devient du texte que ton scénario peut fouiller et transmettre.
Autres modules
1 moduleRun Localizer for Object Detection within an Image and Iterate the Result Array
RechercheDans Make“Object localization identifies multiple objects in an image and provides info for each object in the image. One object in the image produces one record in the result array.”
Les objets présents sur une même image sont repérés et décrits un par un : la photo d'un rayon ou d'une pièce devient la liste de ce qu'elle contient.
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