Nodo Groq Chat Model n8nConfigura Groq Chat Model en n8n.
El nodo Groq Chat Model n8n aporta el modelo de lenguaje con el que trabaja un nodo de IA. Expone 2 parámetros, un selector Model que se carga desde la API de Groq y una colección Options, y se engancha al puerto Model de un agente o de una cadena. Sirve desde el primer agente.
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¿Para qué sirve el nodo Groq Chat Model n8n?
El nodo Groq Chat Model presta un modelo de lenguaje a otro nodo. No tiene entrada principal y nunca se ejecuta solo: lo colocas en el lienzo, arrastras su conector hasta el puerto Model de un nodo raíz, y es ese nodo raíz el que llama a Groq cada vez que necesita texto. Un subnodo es justo eso, un nodo que solo existe para servir al de arriba.
Primer escenario, una tienda que responde reseñas. Las filas llegan desde Google Sheets, un agente lee cada comentario y redacta una respuesta, y el borrador sale por Gmail. El agente es quien piensa; Groq Chat Model es aquello con lo que piensa. El parámetro Model se elige una vez y toda la ejecución pasa por ahí.
Segundo escenario, el reparto de tickets. Entra un mensaje, un clasificador lo coloca en una de pocas categorías y el resultado se publica en Slack. Clasificar pide estabilidad, así que la opción Sampling Temperature baja y se queda abajo. Tercer escenario, preguntas sobre documentación interna: una cadena recupera fragmentos y pide al modelo que responda con ellos, mientras Maximum Number of Tokens limita cuánto se alarga la respuesta.
¿Cuándo conviene otro camino? Cuando el modelo que quieres vive en otra parte. El puerto Model acepta un subnodo a la vez, y OpenAI, Anthropic y Google Gemini tienen cada uno su propio subnodo de modelo de chat: cambiar de proveedor es mover el conector. Nada más se toca en el flujo, y por eso la comparación con tus propios datos resulta limpia.
Conviene conocer los límites antes de montar nada. Este nodo no tiene entrada principal, así que no encaja en medio de una fila de nodos normales y no produce items que puedas inspeccionar entre pasos. Su superficie de ajuste es corta a propósito, un modelo y dos opciones, sin nada sobre reintentos, prompt de sistema ni herramientas. Eso pertenece al nodo raíz, el AI Agent o la cadena donde lo enganchaste. Y la lista de modelos se carga desde la API de Groq al abrir el selector: refleja lo que alcanza tu credential, no una lista congelada dentro del nodo.
La factura queda del lado del proveedor. Groq cobra sus propias llamadas de API según sus condiciones y n8n no añade nada, tanto en n8n Cloud como en tu instancia Docker.
¿Qué hay que conectar antes de que el nodo funcione?
- 01
Crea el credential de Groq
Abre el menú Credentials de n8n y crea un credential para Groq. Un credential es un juego de datos de autenticación guardado aparte del flujo, para que la clave no viaje dentro de un nodo que quizá exportes o compartas. Se crea una vez y se reutiliza en todos los flujos que llamen a Groq, igual en n8n Cloud que en una instancia autoalojada.
- 02
Selecciónalo en el nodo
Abre el nodo Groq Chat Model y elige ese credential en el selector de la parte alta del panel. El nodo no tiene desplegable Authentication para escoger entre métodos, así que esa elección es toda la autenticación. Mientras no haya un credential válido, el selector Model no tiene nada que mostrar: pide la lista a la API de Groq y necesita la clave para hacerlo.
- 03
Engánchalo a un nodo raíz
Arrastra el conector inferior del nodo hasta el puerto Model del nodo raíz que lo va a usar. Un puerto es ese anclaje pequeño y etiquetado bajo un nodo raíz donde se enganchan los subnodos. Como Groq Chat Model no tiene entrada principal, no hay nada que conectar a su izquierda ni forma de dispararlo directamente. Para probar, ejecuta el nodo raíz.
¿Dónde se engancha el nodo Groq Chat Model ?
n8n reparte el trabajo de IA entre un nodo raíz, que recibe los items del flujo, y subnodos enganchados a sus puertos, un tipo de subnodo por puerto.
Salida (dónde se conecta)
- Model
ai_languageModel
01Model
Es la única conexión del nodo y va hacia arriba: el nodo se ofrece en el puerto ai_languageModel de un nodo raíz, que después llama a Groq cuando necesita generar texto.
Parámetros clave
- Required: un nodo raíz no funciona sin un modelo de chat en este puerto, o sea que la conexión no es opcional.
- AI Agent y Basic LLM Chain: los dos puntos de partida habituales, un agente que puede llamar herramientas y una cadena que solo lanza el prompt al modelo.
- Question and Answer Chain y Summarization Chain: responder a partir de documentos y resumir textos largos.
- Text Classifier e Information Extractor: repartir items y sacar campos estructurados de un texto libre.
¿Cómo se ajustan los 2 parámetros?
El nodo Groq Chat Model tiene 2 parámetros. Para cada uno: el nodo tal como lo configuras en n8n, qué cambia el parámetro y nuestras notas de campo.
Model
modelLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Elige qué modelo de Groq genera la compleción. n8n carga los modelos disponibles desde la API de Groq al abrir el desplegable, de modo que la lista sale de tu cuenta y no de un conjunto fijo escrito en el nodo.
Parámetros clave
- Model: un desplegable con los modelos que la API de Groq devuelve para tu credential; el valor también admite una expresión tipo
{{ $json.model }}cuando la elección viaja dentro del item.
Options
optionsLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Una colección vacía hasta que le añades algo. Si la dejas quieta, Groq aplica sus propios valores; si la abres con Add Option, decides cuánto se alarga la respuesta y cuán previsible resulta.
Parámetros clave
- Maximum Number of Tokens: el techo de tokens generados en la compleción, entendiendo un token como el trozo de texto que el modelo lee y escribe. Limita el largo de la respuesta cuando la salida cae en un campo con tamaño máximo.
- Sampling Temperature: gobierna el azar. Cuanto más baja, menos aleatorias son las compleciones; cerca de cero el modelo se vuelve determinista y repetitivo.
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Groq Chat Model en n8n, las dudas que vienen después
01¿El nodo Groq Chat Model es gratuito en n8n?
02¿Qué hace falta para que funcione el nodo Groq Chat Model n8n?
03¿Qué límites tiene este nodo?
04¿Qué hay que enganchar como mínimo y con qué subnodo empezar?
05¿n8n o Make para mover un modelo de Groq?
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