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Academy · Dust · accompagnement 1:1

Formation Dust en 1:1.Tes agents IA connectés à ta boite.

Un expert Dust ouvre ton workspace avec toi et déroule ce qui compte : construire tes premiers agents IA en no-code, connecter tes données (Notion, Slack, Drive, CRM), les déployer en équipe et cadrer la gouvernance. On part de tes vrais process, pas de théorie.

★★★★★ 4,7/5 · +300 pros formés · Activateur France Num

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Qui te forme

On déploie des agents Dust pour de vrais clients, pas juste en théorie.

La plupart des formations Dust sont des tutos enregistrés par des gens qui ont ouvert l'outil la veille. Chez Hack'celeration, c'est l'inverse : connecter Notion, Slack et un CRM, construire des agents support ou commerce, choisir le bon modèle, cadrer les accès en équipe, c'est notre quotidien d'agence. Tout ce qu'on t'enseigne, on le pratique sur des workspaces en activité. On connaît les pièges (l'agent gadget qui impressionne mais ne sert à rien, la source mal connectée qui fait halluciner) parce qu'on les a déjà résolus.

  • On déploie des agents Dust pour de vrais clients chaque semaine, pas juste en théorie
  • Format 1:1 : le formateur s'adapte à ton niveau, débutant comme builder confirmé
  • On te dit quand Dust n'est pas le bon choix (parfois ChatGPT Team ou un GPT custom suffit)
  • On part de ton workspace réel et de tes vraies données, pas d'un exemple bidon
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Ce que tu maîtrises

Quatre piliers pour des agents IA qui connaissent ta boite.

Dust mal utilisé, c'est un chatbot qui invente, des sources mal connectées, et des agents que personne n'ose déployer. La plupart des galères viennent du cadrage et des données, pas de l'outil. On reprend ton workspace réel et on déroule les quatre piliers ensemble.

Formateurs certifiés Hack'celeration

Découvre nos formateurs, repars avec un plan.

Laisse ton email. On revient vers toi pour te mettre en relation avec un formateur certifié Hack'celeration : on regarde ton workspace Dust, on repère les agents qui te feraient gagner le plus vite, et on te dit par quoi commencer. Sans engagement, même si tu ne suis pas la formation.

  • Diagnostic de tes cas d'usage et de tes données à brancher
  • Les premiers agents à construire, dans l'ordre de priorité
  • Le bon format 1:1 selon ton niveau et la taille de ton équipe
  • Un avis honnête : Dust ou ChatGPT Team selon ton cas
Ou décris ton besoin en détail
Comment ça se passe

Ton accompagnement Dust, étape par étape.

Cinq étapes, sans skip. Chacune sur ton workspace réel, avec un livrable clair. Dès la première session, on cadre tes cas d'usage et on sort un premier agent. À la fin, tu gères ta flotte d'agents et les accès sans nous.

  1. Étape 1 · Audit de tes cas d'usage

    On ouvre ton Dust réel et on repère les agents qui valent le coup

    Première session, on partage ton écran et on regarde ta boite ensemble. Quelles tâches répétitives mangent le temps de tes équipes ? Où sont tes données (Notion, Drive, Slack, CRM) ? Quel agent ferait gagner le plus vite ? On liste les cas d'usage qui en valent vraiment la peine et on écarte ceux où l'IA n'apporte rien. Tu repars avec une short-list priorisée, du plus rentable au moins urgent. Pas de théorie, ta boite réelle.

  2. Étape 2 · Ton premier agent

    On sort un premier agent utile, sans une ligne de code

    On attaque la construction. Dans l'interface no-code de Dust, on écrit les instructions en langage naturel, on choisit le modèle adapté (Claude, GPT, Gemini selon le besoin) et on cadre le comportement. On le teste sur tes vraies questions, on ajuste le prompt et le périmètre. L'enjeu, c'est d'éviter l'agent gadget : on vise un agent qui répond juste sur un cas précis. À la fin de l'étape, tu as un premier agent que ton équipe peut déjà utiliser.

  3. Étape 3 · Connexion de tes données

    On branche tes sources pour que l'agent réponde depuis ton contexte

    C'est là que Dust devient puissant. On connecte tes sources : Notion, Google Drive, Slack, GitHub, Zendesk, ton CRM, selon ce qui compte chez toi. On cadre ce que chaque agent voit, on segmente par espace, et on vérifie que les réponses citent les bons documents. On parle aussi qualité de la donnée : un agent branché sur un Drive en bazar répondra mal. Tu finis avec des agents ancrés dans tes vraies infos, pas dans le savoir générique d'un modèle.

  4. Étape 4 · Agents pour les workflows d'équipe

    On monte les agents métier de tes équipes

    On passe du premier agent à une vraie panoplie. Support, commerce, ops, tech : on construit les agents scopés sur les workflows réels de chaque équipe. On chaine des agents entre eux quand ça a du sens, on programme ceux qui doivent tourner tout seuls, et on branche les actions vers tes autres outils. On teste avec les personnes concernées, pas en vase clos. La règle reste la meme : un agent par tâche claire, et il fait juste ce job.

  5. Étape 5 · Autonomie et gouvernance

    Tu gères ta flotte d'agents et les accès sans nous

    L'objectif numéro 1 : que tu sois autonome. À la fin de l'accompagnement, tu sais créer un agent, brancher une source, choisir un modèle, déployer en équipe et cadrer les droits d'accès. On pose la gouvernance : qui voit quoi, quelles données restent privées, comment on garde la flotte propre dans le temps. Tu n'as plus besoin d'une agence pour faire vivre tes agents. Et si tu veux déléguer plus tard, on a aussi une agence Dust, mais ce n'est pas le but ici.

La preuve

Pourquoi se former en 1:1 avec nous.

  • +300Pros déjà formés sur l'IA

    Plus de 300 personnes ont suivi nos formations en France et en Europe. Équipes ops, support, commerciaux, fondateurs de TPE. Pas des chiffres vanity : des gens qui ont mis des agents IA en production sur leurs vrais process, au lieu de tester ChatGPT dans le vide.

  • 4,7/5Note sur 334 avis vérifiés

    Note moyenne de 4,7 sur 5, sur 334 avis. On ne va pas te promettre qu'un agent remplace ton équipe : Dust ne vaut que ce que valent les données branchées et le cadrage des tâches. Mais le format 1:1 fait la différence pour passer d'une démo à des agents qui tournent vraiment.

  • 1:1Un expert dédié, pas une classe de 100

    Tu n'es pas un numéro dans un webinar. Un formateur ouvre ton workspace Dust réel, regarde tes données et tes process, et avance sur tes vrais cas. On cale les sessions selon tes dispos, replays inclus.

Reconnu et noté

Une agence en activité, reconnue par l'État.

Hack'celeration est certifié Activateur France Numérique et porte le titre d'Ambassadeur de l'IA, décernés par France Num aux structures qui accompagnent vraiment la transformation numérique des entreprises. Côté terrain, on déploie des agents Dust pour de vrais clients chaque semaine : plus de 300 pros formés et une note de 4,7/5 sur 334 avis vérifiés, laissés par les personnes qui ont suivi nos accompagnements, pas juste par l'acheteur.

  • Certifié Activateur France Numérique
  • Ambassadeur de l'IA (France Num)
  • +300 pros formés en France et en Europe
  • 4,7/5 sur 334 avis vérifiés
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FAQ · Formation Dust

Les questions qu'on nous pose le plus.

  • C'est quoi une formation Dust en 1:1 ?
    Un accompagnement individuel avec un expert Dust, pas une classe de 100 personnes. On ouvre ton workspace réel, on regarde tes données et tes process, et on avance sur tes vrais cas : premier agent, connexion des sources, agents métier, déploiement, gouvernance. Tu poses tes questions en direct, l'expert adapte le rythme à ton niveau. On cale les sessions selon tes dispos, et tu repars avec des actions concrètes à chaque fois. C'est ce qui fait la différence entre regarder un tuto et savoir vraiment mettre des agents IA en production.
  • Combien coûte la formation Dust ?
    Il n'y a pas de tarif unique. On te met en relation avec un formateur certifié par Hack'celeration, selon ton besoin et ton niveau. Le prix varie d'un formateur à l'autre, selon son profil et le format adapté à ton projet.
  • Dust ou ChatGPT Team (ou un GPT custom) : lequel choisir ?
    Ça dépend de ton besoin. ChatGPT Team et les GPT custom sont parfaits pour de l'assistance générale et des prompts partagés, mais ils restent attachés à l'écosystème OpenAI et se connectent mal à toutes tes données internes. Dust est fait pour ça : il branche tes sources (Notion, Slack, Drive, CRM), laisse choisir le modèle (Claude, GPT, Gemini, Mistral) et ajoute de la gouvernance par équipe. Si tu veux des agents qui répondent sur le contexte réel de ta boite et un déploiement cadré, Dust gagne. Si tu veux juste un ChatGPT d'équipe, reste sur ChatGPT Team. En formation, on t'aide à trancher selon ton cas réel.
  • Quelles sources de données peut-on connecter à Dust ?
    Beaucoup. Dust se connecte aux outils où vit le savoir de ta boite : Notion, Slack, Google Drive, GitHub, Zendesk, Salesforce et d'autres bases, plus une API pour le reste. C'est tout l'intérêt : un agent branché sur tes vraies sources répond depuis ton contexte, pas depuis un modèle générique. En 1:1, on connecte ensemble les sources qui comptent chez toi, on cadre ce que chaque agent voit, et on segmente par espace pour que rien ne fuite. Un conseil de terrain : un agent branché sur un Drive en désordre répondra mal, donc on travaille aussi la qualité de la donnée.
  • Faut-il savoir coder pour suivre la formation Dust ?
    Non, et c'est tout l'intérêt de l'outil. Dust se pilote via une interface no-code : tu écris les instructions de l'agent en langage naturel, tu coches les sources à connecter et tu règles le comportement, sans toucher au code. Ton vrai job, c'est de bien cadrer la tâche de chaque agent et de tester. Le format 1:1 part de ton niveau exact : débutant, on déroule pas à pas ; builder confirmé, on saute direct sur les agents avancés, le chainage et les actions vers tes autres outils. Tu apprends à concevoir des agents utiles, pas un langage de programmation.
  • Dust est-il sûr pour les données de mon entreprise ?
    Oui, c'est un de ses points forts. Dust est certifié SOC 2 Type II et conforme RGPD, avec un hébergement au choix en Europe ou aux États-Unis (utile si la résidence des données compte pour toi). La gouvernance est intégrée : tu contrôles qui accède à quoi, et un agent ne voit que les données que tu l'autorises à voir. En formation, on cadre ces accès ensemble : espaces par équipe, sources privées, périmètre de chaque agent. La sécurité tient surtout à un déploiement propre, et c'est exactement ce qu'on t'apprend à faire.
  • Quel modèle d'IA Dust utilise-t-il ?
    Plusieurs, et tu choisis. Dust n'est pas attaché à un seul fournisseur : tu peux faire tourner tes agents sur Claude, GPT, Gemini ou Mistral selon le besoin. Un modèle est meilleur sur le raisonnement, un autre sur la rédaction ou le coût : on te montre comment choisir par cas d'usage plutôt que par défaut. Ce multi-modèle est un vrai avantage face aux outils enfermés sur un seul fournisseur. En 1:1, on teste les modèles sur tes vraies questions pour voir lequel donne les meilleures réponses sur ton contexte.
  • Combien de temps pour déployer Dust dans mon équipe ?
    Un premier agent utile sort dès la première session, une fois tes premières sources branchées. Mais un déploiement d'équipe propre, c'est une autre histoire : compte 2 à 4 semaines pour connecter les bonnes sources, construire les agents par service, cadrer les accès et embarquer les gens. On priorise un quick win dès le début pour créer l'adhésion, puis on étend. Il n'y a pas de bouton magique, mais le format 1:1 te fait gagner les semaines qu'on perd seul à tâtonner sur la connexion des données et le scoping des agents.
  • Dust convient-il aux petites équipes et aux TPE ?
    Oui. Le plan Pro (autour de 29€ par utilisateur et par mois) rend Dust accessible à une petite équipe, sans devoir passer en Enterprise. Pour une TPE, un ou deux agents bien cadrés (support, recherche commerciale, réponses internes) suffisent souvent à faire gagner un temps réel dès le premier mois. La limite à connaître : l'Enterprise et ses options avancées de gouvernance visent plutôt les boites de 100 personnes et plus. En formation, on cadre l'usage pour que ça serve vraiment ta taille et tes objectifs, sans payer pour ce dont tu n'as pas besoin.
  • Dust a déjà une académie gratuite, pourquoi une formation payante ?
    C'est une vraie question, et on joue franc-jeu. Dust propose la Dust Academy, une suite de cours en libre-service très bien faite pour apprendre seul les bases. Si tu as le temps et l'autonomie, commence par là. Ce qu'une formation 1:1 ajoute, c'est qu'un expert ouvre ton workspace réel, branche tes vraies données, construit tes agents avec toi sur tes cas, et cadre ton déploiement et ta gouvernance. La différence, ce n'est pas le savoir générique (qui est gratuit), c'est l'application directe à ta boite et les semaines de tâtonnement que tu évites.
  • La formation, c'est en ligne ou en présentiel ?
    100% en ligne, en visio, en 1:1. Tu rejoins les sessions d'où tu veux, on partage ton écran et ton workspace Dust en direct. Les sessions s'enregistrent si tu veux y revenir. Le format individuel veut dire vraie interaction : tu n'es pas un numéro dans un webinar à 100 personnes, l'expert répond à tes questions sur tes données et tes process. C'est ce qui rend l'apprentissage concret sur un outil qu'on apprend surtout en construisant ses propres agents.
Parle à un formateur

Tes process méritent des agents. Rencontre ton formateur.

Laisse ton email. Un expert qui déploie des agents Dust au quotidien regarde tes données et te montre comment sortir des agents qui font vraiment le job. Sans engagement, même si tu ne suis pas la formation.

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