Intégration DataRobot MakeAutomatiser DataRobot avec Make.
Et si Make préparait tes espaces d'IA générative DataRobot à ta place ? L'intégration DataRobot Make compte 10 modules : 6 actions et 4 recherches autour des chats, des playgrounds et des blueprints LLM. Ici, tu branches ton compte et tu montes un premier scénario qui tourne.
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À quoi sert l'intégration DataRobot Make ?
L'intégration DataRobot Make permet à un scénario (l'automatisation que tu construis dans Make, une suite d'étapes) de créer, lister et ranger les éléments de ton travail d'IA générative dans DataRobot : playgrounds, blueprints LLM, chats et cas d'usage. Tu relies ton compte une fois avec une clé API, puis chaque module (une brique du scénario) fait une seule chose.
Un inventaire à jour, lisible par tous. List Use Cases et List LLM Blueprints renvoient ce qui existe dans ton compte, un bundle (un élément transmis au module suivant) par résultat. Tu les envoies dans un tableur que la direction consulte sans ouvrir DataRobot.
Des chats rangés. List Chats retrouve les conversations, Update a Chat leur donne un nom cohérent avec tes dossiers clients, Delete a Chat supprime celles qui ne servent plus.
Un espace prêt dès qu'un projet démarre. Quand une demande est validée dans un autre outil, Create a Playground ouvre un playground et Create a LLM Blueprint y ajoute un blueprint : le data scientist arrive sur un espace déjà monté.
Limite à connaître : DataRobot n'a aucun déclencheur dans Make, rien ne part tout seul depuis DataRobot. Le scénario démarre sur une autre app ou sur une planification. Pour ce que les modules ne couvrent pas, Make an API Call ouvre le reste de l'API. L'app existe souvent aussi côté n8n : le comparatif n8n vs Make pose les différences, et la Formation Make t'aide à prendre l'éditeur en main.
Comment connecter DataRobot à Make ?
- 01
Récupère ta clé API dans DataRobot
Dans DataRobot, clique sur ton icône d'utilisateur en haut à droite, ouvre API keys and tools puis l'onglet Personal API keys. Copie la clé affichée dans la colonne Value, ou crée d'abord une nouvelle clé.
- 02
Ajoute un module DataRobot
Dans ton scénario Make, ajoute n'importe quel module DataRobot et clique sur Create a connection. La connexion, c'est ton compte DataRobot relié à Make une bonne fois, puis réutilisé par tous les modules DataRobot.
- 03
Nomme et enregistre
Donne-lui un nom dans Connection name si tu veux (le champ est facultatif), colle les identifiants copiés dans DataRobot ou suis les instructions affichées, puis valide. Le module a maintenant accès à ton compte.
Ton premier scénario DataRobot dans Make
ObjectifQuand un nouveau projet est validé dans un autre outil, Make crée un playground DataRobot et y ajoute un blueprint LLM.
- 01
Crée le scénario
Depuis la page Scenarios, crée un nouveau scénario et clique sur le +. Choisis l'outil où tes projets sont validés, un CRM par exemple, et son module qui lance le flux.
- 02
Ajoute Create a Playground
Clique sur le + à droite de ce premier module, cherche DataRobot et prends Create a Playground. Sélectionne ta connexion, puis glisse les infos du projet venues du module précédent dans les champs proposés.
- 03
Enchaîne Create a LLM Blueprint
Ajoute un module de plus : Create a LLM Blueprint. Mappe le playground renvoyé juste avant, pour que le blueprint atterrisse dans l'espace que le scénario vient de créer.
- 04
Teste avec Run once
Clique sur Run once et valide un projet de test. La bulle au-dessus de chaque module montre les bundles reçus ; vérifie ensuite dans DataRobot que le playground et le blueprint sont bien là.
- 05
Planifie et active
Règle la planification sur le premier module (toutes les 15 minutes par défaut sur un nouveau scénario) et active le scénario. Chaque exécution d'un module sur un bundle compte comme une opération sur ton plan.
Ce que font les modules DataRobot
DataRobot te donne 10 modules. Pour chacun : ce qu'il fait pour toi, le moment où tu le choisis, et ce qu'il faut surveiller.
Create a Chat
ActionDans Make“Creates a chat.”
Tu obtiens un nouveau chat DataRobot sans l'ouvrir à la main : la conversation est prête avant que quelqu'un s'en serve. Pratique quand les sujets arrivent d'un autre outil.
Create a LLM Blueprint
ActionDans Make“Creates LLM Blueprint.”
Ton scénario pose un blueprint LLM dans DataRobot à partir des données qu'il transporte déjà, sans passer par l'interface. Idéal quand plusieurs équipes partent de la même base.
Create a Playground
ActionDans Make“Creates a playground.”
Un playground DataRobot tout neuf dès qu'une demande l'exige : aucun projet ne commence sur un écran vide. C'est souvent la première brique DataRobot d'un scénario de mise en place.
Delete a Chat
ActionDans Make“Deletes a chat.”
Supprime un chat DataRobot à ta place et garde la liste des conversations courte une fois un sujet clos. Associe-le à une recherche pour que le scénario sache quel chat viser.
Make an API Call
ActionDans Make“Performs an arbitrary authorized API call.”
Tu peux appeler n'importe quel point de l'API DataRobot depuis le scénario, avec la même connexion. Quand les modules tout faits s'arrêtent, c'est ta porte de sortie.
Update a Chat
ActionDans Make“Updates a chat.”
Modifie un chat DataRobot existant, typiquement pour le renommer et le retrouver ensuite par nom de client ou de projet. Ton équipe le retrouve par son nom au lieu de fouiller.
List Chats
RechercheDans Make“List Chats.”
Renvoie les chats de ton compte DataRobot, un bundle par chat, pour que les modules suivants traitent chacun d'eux. C'est le point de départ de tout ménage ou de tout audit.
List LLM Blueprints
RechercheDans Make“List LLM Blueprints.”
Tu récupères les blueprints LLM déjà présents dans DataRobot, chacun en bundle séparé, prêts à partir vers un tableur, un message ou un filtre. De quoi répondre à « où en est-on ? ».
List Playgrounds
RechercheDans Make“List Playgrounds.”
Remonte tes playgrounds DataRobot sous forme de bundles : le scénario vérifie ce qui existe avant de créer quoi que ce soit. Ce simple contrôle évite la plupart des doublons.
List Use Cases
RechercheDans Make“List Usecases.”
Liste les cas d'usage enregistrés dans DataRobot pour voir, hors de l'outil, quels problèmes métier sont déjà sur la table. Chaque cas d'usage arrive dans son propre bundle.
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