Intégration jina.ai MakeAutomatiser jina.ai avec Make.
Et si tes automatisations lisaient le web à ta place ? L'intégration jina.ai Make propose 5 modules d'action, sans déclencheur. Cette page s'adresse à qui connaît jina.ai mais débute sur Make : relier ton compte, puis monter un premier scénario de veille.
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Que permet l'intégration jina.ai Make au quotidien ?
L'intégration jina.ai Make confie à jina.ai une partie du travail d'un scénario, c'est-à-dire l'automatisation que tu construis dans Make, étape par étape. Chaque étape est un module, une brique que tu règles avec des menus. Ici, les modules lisent une page, cherchent sur le web, reclassent des résultats du plus utile au moins utile, ou traduisent un texte en nombres pour retrouver les textes de même sens.
Une fiche de veille qui se remplit seule. Une chargée de marketing colle l'adresse d'un article dans un tableur. Read a URL récupère le contenu principal de la page, débarrassé des menus, et le module suivant l'archive ou le résume.
Un tri de sources avant la réunion. Un consultant note une question. Search a Query ramène des pages et leur texte, Update a Reranker les remet dans l'ordre de pertinence, et il ne lit que le haut de la pile.
Une base documentaire interrogeable par le sens. Pour une équipe support, Generate a Text Embedding traduit chaque nouvel article d'aide en une suite de nombres qui résume son sens : ton outil de recherche le retrouve même quand le client emploie d'autres mots.
Ses limites, maintenant. jina.ai n'a aucun déclencheur : le départ vient d'une autre app ou de l'horloge de Make. Et les modules listés ne couvrent pas toute l'API, d'où Make an API Call. Tu hésites encore entre deux outils ? Le comparatif n8n vs Make et la page Intégration jina.ai n8n aident à trancher. Et si l'éditeur te paraît obscur, la Formation Make reprend les bases.
Comment relier ton compte jina.ai à Make ?
- 01
Ajouter un module jina.ai
Dans ton scénario, clique sur le + et tape jina.ai. Choisis un module, Read a URL par exemple, puis clique sur Create a connection. La connexion, c'est ton compte jina.ai relié une fois pour toutes à Make.
- 02
Nommer et autoriser
Donne-lui un nom parlant si tu veux. Ensuite, suis ce que la fenêtre demande : soit valider l'accès sur la page de jina.ai, soit coller la clé que jina.ai te fournit.
- 03
Enregistrer
Clique sur Save. La connexion apparaît dans la liste du module. Les autres modules jina.ai, dans tous tes scénarios, la réutilisent : pas besoin de recommencer.
Ton premier scénario : transformer un lien en texte exploitable
ObjectifQuand un nouveau lien arrive dans une autre app, par exemple une ligne de tableur, Make lit la page avec jina.ai et en tire une suite de nombres qui résume son sens, prête à stocker.
- 01
Créer le scénario
Depuis la page Scenarios, crée un nouveau scénario et clique sur le + pour poser le premier module. Il vient d'une autre app, puisque jina.ai n'a pas de déclencheur.
- 02
Choisir la source des liens
Prends l'app où ton équipe dépose les liens, un tableur par exemple, et son module qui repère les nouvelles lignes. Connecte-la : Make te propose ensuite la liste des fichiers.
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Ajouter Read a URL
Clique sur le + à droite, cherche jina.ai, choisis Read a URL et ta connexion. Relie le lien de la ligne, venu du module précédent, à ce module (Make appelle ça « mapper ») : chaque ligne devient une page lue.
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Ajouter Generate a Text Embedding
Nouveau +, module Generate a Text Embedding. Mappe le texte renvoyé par Read a URL. Tu obtiens un vecteur, à envoyer ensuite vers ta base avec un module de plus.
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Tester avec Run once
Ajoute un lien de test, puis clique sur Run once. Ouvre la bulle de chaque module pour lire les bundles, ces éléments qui passent d'un module au suivant.
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Planifier et activer
Clique sur l'horloge du premier module. Par défaut, un nouveau scénario tourne toutes les 15 minutes, le minimum du plan Free. Active ensuite le scénario.
Les 5 modules jina.ai, un par un
jina.ai te donne 5 modules. Pour chacun : ce qu'il fait pour toi, le moment où tu le choisis, et ce qu'il faut surveiller.
Generate a Text Embedding
ActionDans Make“Generates high-dimensional vector embeddings for text inputs using Jina AI's Embedding API.”
Ce module transforme un texte en embedding, une longue suite de nombres qui résume son sens. Deux textes qui parlent de la même chose obtiennent des vecteurs proches, et c'est ce qui rend la recherche par le sens possible.
Make an API Call
ActionDans Make“Performs an arbitrary authorized API call.”
La porte de sortie quand les quatre autres modules ne suffisent pas. Il appelle n'importe quel point de l'API jina.ai depuis le scénario, avec la connexion déjà créée, donc sans ressaisir de clé.
Read a URL
ActionDans Make“Retrieves the main content of the page.”
Tu lui donnes une adresse, il te rend le contenu principal de la page, sans les menus ni le bruit autour. Un texte propre se résume, se range ou s'envoie bien plus facilement qu'une page brute.
Search a Query
ActionDans Make“This will search the web and returns URLs and contents, each in clean, LLM-friendly text.”
Lance une recherche web depuis le scénario et renvoie des adresses avec leur contenu, déjà nettoyé en texte qu'un modèle d'IA lit sans peine. Tu évites d'enchaîner une recherche puis une lecture de page.
Update a Reranker
ActionDans Make“Evaluates initial results. Uses a sophisticated model. Scores and reorders results based on relevance to the query.”
Vois-le comme un second avis sur une liste : il prend des résultats que tu as déjà, note chacun par rapport à ta requête et les remet dans l'ordre du plus pertinent au moins pertinent.
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