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Intégration Nanonets MakeAutomatiser Nanonets avec Make.

Tes modèles Nanonets peuvent-ils se gérer depuis Make, sans code ? L'intégration Nanonets Make compte 6 modules : 3 actions et 3 recherches, aucun déclencheur. Cette page montre comment brancher ton compte, puis comment monter un premier scénario, étape par étape.

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Ce que tu peux automatiser

À quoi sert l'intégration Nanonets Make ?

L'intégration Nanonets Make relie ton compte Nanonets à Make, un outil visuel qui enchaîne des applications sans code. Dans un scénario (l'automatisation que tu construis dans Make), les modules Nanonets créent un modèle OCR, lisent un modèle précis à partir de son identifiant, ou listent tes modèles de classification d'images et de détection d'objets.

Tenir un inventaire de tes modèles sans le recopier. List Object Detection Models et List Image Classification Models sortent chaque modèle sous forme de bundle, c'est-à-dire un élément à part qui passe au module suivant. Il suffit ensuite de les écrire dans une base partagée ; l'Intégration Airtable Make sert souvent à ça.

Ouvrir un modèle OCR dès qu'une demande arrive. Un chef de projet signale un nouveau type de document dans un formulaire : Make récupère la demande dans l'autre outil et lance Create a New OCR Model. Personne n'a besoin d'aller dans Nanonets.

Vérifier un modèle avant de s'en servir. Avec l'identifiant en main, Get OCR Model by ID ou Get a Object Detection Model by ID lit ce modèle et transmet ses données à la suite du scénario.

Côté limites, Nanonets n'a pas de déclencheur dans Make : le scénario démarre sur une autre application ou sur une planification. Aucun des six modules ne porte le nom d'un envoi de fichier vers un modèle. Pour le reste de l'API, Make an API Call réutilise la même connexion. Si tu hésites entre les outils, le comparatif n8n vs Make pose les critères, et la Formation Make reprend l'éditeur depuis le début.

Connexion

Comment connecter ton compte Nanonets à Make ?

  1. 01

    Récupère une clé API dans Nanonets

    Dans Nanonets, ouvre le panneau de gauche de l'écran Extract Data, clique sur Account Info, puis sur API Keys. Clique sur Add a New Key et copie la clé affichée. Il te faut un compte Nanonets actif.

  2. 02

    Ajoute un module Nanonets dans Make

    Connecte-toi à Make, ouvre ton scénario et ajoute un module Nanonets, n'importe lequel. Clique sur Create a connection. La connexion, c'est ton compte Nanonets relié une fois à Make, puis réutilisé par tous les modules Nanonets.

  3. 03

    Colle la clé et enregistre

    Le champ Connection name est facultatif, mais un nom clair aide quand tu as plusieurs comptes. Colle la clé API copiée, ou suis les instructions affichées par Make, puis valide. Les champs du module deviennent accessibles.

Premier scénario

Ton premier scénario avec Nanonets

ObjectifQuand une nouvelle demande arrive dans une autre application, Make crée un modèle OCR dans Nanonets.

  1. 01

    Crée le scénario

    Depuis la page Scenarios, crée un nouveau scénario et clique sur le +. Comme Nanonets n'a pas de déclencheur, commence par l'outil où arrivent les demandes : ton formulaire ou ton tableur.

  2. 02

    Pose le module de départ

    Choisis le module de cet outil qui surveille les nouvelles entrées et connecte son compte. Chaque demande trouvée devient un bundle qui file vers le module suivant.

  3. 03

    Ajoute Create a New OCR Model

    Clique sur le + à droite du premier module, cherche Nanonets et choisis Create a New OCR Model. Clique sur Create a connection et colle ta clé API.

  4. 04

    Relie les données de la demande

    Remplis les champs que Make affiche. Pas besoin de tout taper : clique dans un champ et choisis la valeur voulue parmi les données du premier module.

  5. 05

    Teste avec Run once

    Clique sur Run once. Make exécute le scénario une seule fois et affiche les bundles reçus par chaque module. Vérifie dans Nanonets que le modèle est bien créé.

  6. 06

    Planifie et active

    Ouvre l'horloge du premier module : un nouveau scénario tourne toutes les 15 minutes par défaut. Ajuste Scheduling si besoin, puis active le scénario.

Modules

Ce que fait chaque module Nanonets dans Make

Nanonets te donne 6 modules. Pour chacun : ce qu'il fait pour toi, le moment où tu le choisis, et ce qu'il faut surveiller.

Nanonets1

Create a New OCR Model

Action

Dans Make“Creates a new OCR model.”

Tu obtiens un modèle OCR neuf dans ton compte Nanonets, créé par le scénario lui-même. Un nouveau type de document peut donc avoir son modèle dès qu'on le demande.

Quand l'utiliser
une demande saisie dans un autre outil, comme une ligne de tableur ou un formulaire, doit ouvrir un modèle sans passer par Nanonets.
Attention
chaque exécution crée un modèle de plus, alors teste avec Run once avant d'activer.
Nanonets2

Get a Object Detection Model by ID

Action

Dans Make“Retrieves an object detection model by ID.”

Donne-lui l'identifiant d'un modèle de détection d'objets et il te rend ce modèle, prêt pour le module suivant. Plus besoin de le chercher à la main dans Nanonets.

Quand l'utiliser
l'identifiant est déjà rangé quelque part, dans une base ou un module précédent, et tu veux le détail du modèle.
Attention
il ne lit que les modèles de détection ; pour un modèle OCR, passe par Get OCR Model by ID.
Nanonets3

Make an API Call

Action

Dans Make“Performs an arbitrary authorized API call.”

Il t'ouvre tout le reste de l'API Nanonets, avec la connexion que tu as déjà créée. C'est la porte de sortie quand aucun des cinq autres modules ne fait ce que tu cherches.

Quand l'utiliser
ton process a besoin d'une opération Nanonets qu'aucun module de la liste ne nomme.
Attention
c'est toi qui rédiges la requête. Garde la documentation de l'API Nanonets ouverte et valide chaque essai avec Run once.
Nanonets4

Get OCR Model by ID

Recherche

Dans Make“Searches for a model.”

Récupère un modèle OCR précis et ses données, pour qu'un scénario contrôle ce modèle avant de s'en servir. Make le range parmi les recherches : il peut ne rien renvoyer si l'identifiant ne correspond à aucun modèle.

Quand l'utiliser
une base garde les identifiants de tes modèles OCR et le scénario doit en lire un.
Attention
prévois le cas d'une recherche vide, sinon les modules suivants tournent sans rien à traiter.
Nanonets5

List Image Classification Models

Recherche

Dans Make“Lists all image classification models.”

Ramène tous tes modèles de classification d'images, un bundle par modèle, pour avoir la vue d'ensemble sans ouvrir Nanonets.

Quand l'utiliser
tu veux un registre des modèles de classification dans un tableur ou une base que toute l'équipe consulte.
Attention
chaque modèle devient un bundle, donc chaque module placé derrière tourne une fois par modèle et consomme une opération à chaque passage (l'opération, c'est ce que Make décompte sur ton plan).
Nanonets6

List Object Detection Models

Recherche

Dans Make“Lists all object detection models.”

Sort l'ensemble de tes modèles de détection d'objets, chacun dans son propre bundle, pour les parcourir un par un ou les copier ailleurs.

Quand l'utiliser
tu fais l'inventaire de tes modèles de détection, ou tu cherches les identifiants à passer à Get a Object Detection Model by ID.
Attention
les modèles de classification d'images n'y figurent pas ; ajoute List Image Classification Models pour réunir les deux familles.
Besoin d'aide

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FAQ

Nanonets et Make : les questions fréquentes

01L'intégration Nanonets Make est-elle gratuite ?
Oui, côté Make. Nanonets fait partie des applications standard, disponibles dès le plan Free. Ce plan donne droit à 2 scénarios actifs, avec un intervalle minimal de 15 minutes entre deux exécutions planifiées, 5 minutes d'exécution au plus, des fichiers jusqu'à 5 Mo et 512 Mo de transfert. Les plans payants (Core, Pro, Teams, Enterprise) descendent à 1 minute d'intervalle, lèvent la limite de scénarios actifs et vont jusqu'à 40 minutes d'exécution, avec un décompte en crédits par mois. L'abonnement Nanonets, lui, se règle à part.
02Que faut-il pour connecter Nanonets à Make ?
Un compte Nanonets actif et une clé API. Pour la clé, ouvre le panneau de gauche de l'écran Extract Data, clique sur Account Info, puis API Keys, puis Add a New Key, et copie la clé affichée. Dans Make, ajoute un module Nanonets, clique sur Create a connection, donne un nom à la connexion si tu veux, puis colle la clé. Cette connexion unique sert ensuite aux six modules Nanonets de tous tes scénarios.
03L'intégration Nanonets Make réagit-elle en temps réel ?
Non. Nanonets n'a aucun déclencheur dans Make, donc aucun de ses six modules ne peut lancer un scénario tout seul. Deux solutions pour démarrer quand même : placer en tête le déclencheur d'une autre application, celle où arrivent les demandes par exemple, ou faire tourner le scénario sur une planification. Par défaut, un nouveau scénario s'exécute toutes les 15 minutes, et le plan Free ne descend pas en dessous. Les plans payants vont jusqu'à 1 minute.
04Que faire s'il manque un module Nanonets dans Make ?
Passe par Make an API Call. Ce module appelle n'importe quel point d'accès de l'API Nanonets avec la connexion déjà créée, ce qui couvre tout ce qui sort de la création, de la lecture ou de la liste des modèles. La requête, c'est toi qui l'écris, en suivant la documentation de l'API Nanonets. Teste-la avec Run once et lis le bundle renvoyé avant d'ajouter la suite. Si une erreur reste inexpliquée, la documentation Make de Nanonets conseille de contacter Nanonets directement.
05Faut-il choisir Make ou n8n pour Nanonets ?
Ça dépend surtout de l'outil où tournent déjà tes autres automatisations. Dans Make, Nanonets arrive avec 6 modules, dont Make an API Call, dès le plan Free, dans un éditeur visuel où chaque module est une bulle sur un canevas. Si ton équipe travaille déjà sur n8n, regarde d'abord si un nœud Nanonets y répond à ton besoin avant de changer d'outil. Les deux critères qui tranchent : les modules disponibles pour ton cas et l'outil que ton équipe maîtrise.
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