La agencia Mistral.Tu IA europea, sin sacar tus datos.
Mistral es un laboratorio de IA francés: una versión gestionada con los datos alojados en Europa, más modelos de pesos abiertos (open weights) que ejecutas tú mismo. Pero una clave de acceso sin montaje solo acumula polvo. Conectamos Mistral a tu producto, anclamos sus respuestas en tus datos, lo ajustamos a tu dominio, y lo alojamos en la UE para que tus datos se queden en Europa. Model-agnostic: te decimos cuándo Mistral gana y cuándo conviene más ChatGPT o Claude.
★★★★★Reseñas verificadas en Trustpilot · Agencia de IA, automatización y growth
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Freepik SpacesUna agencia Mistral hace que funcione para ti, no solo te da una clave.
Cualquiera puede coger una clave de acceso. Conectar Mistral a tu producto, ejecutar los modelos en tu propia infra para que tus datos se queden en Europa, ajustarlo con tus datos y enrutar las tareas con honestidad es otro trabajo. Estas son las cuatro cosas que asumimos.
- Integración
Mistral conectado a tu producto y tus herramientas
Una clave API (el código que da acceso al modelo) no es un despliegue. Conectamos Mistral a través de La Plateforme, su plataforma para desarrolladores, en tu producto, tu back office y tus datos: respuestas ancladas en tus documentos (a eso se le llama RAG), llamadas a tus propias funciones, salidas en formato limpio, y agentes que leen tus sistemas reales. Elegimos el modelo correcto por tarea (Large, Medium, Codestral para código, los pequeños) y lo montamos para que tu equipo trabaje con él, no para que toquetee una ventana de chat.
Ver un despliegue tipo - Soberanía y RGPD
Tus datos se quedan en Europa, no cruzan el charco
Si tus datos no pueden salir de la UE ni pasar por un proveedor sujeto a la ley de EE. UU., Mistral es de las pocas opciones serias. Mistral es un laboratorio francés: puedes usar su versión gestionada con los datos alojados en Europa, o descargar sus modelos de pesos abiertos (open weights) y ejecutarlos en tu propia infraestructura, para que el dato nunca salga de tu perímetro. Te queda un montaje limpio de cara al RGPD y auditable, y por eso banca, salud y sector público miran a Mistral primero.
Ver el método - Ajuste a tu dominio
Modelos ajustados con tus propios datos
Un modelo generalista es un punto de partida, no la meta. Ajustamos Mistral con tus datos (a eso se le llama fine-tuning: se reentrena el modelo con tus ejemplos) para que hable tu dominio, tu tono y tus formatos, y luego lo apoyamos en RAG para que siga anclado en tus fuentes. El resultado es más pequeño, más barato y más rápido de ejecutar que tirar de un modelo grande en cada llamada, y es tuyo para quedártelo, no alquilado a una caja negra.
Ver las integraciones - Capacitación y soporte
Tu equipo lo pilota, y te decimos la verdad por caso
Somos una agencia de automatización e IA primero, no revendedores de Mistral. Enrutamos cada tarea al modelo que de verdad la gana, y cuando ChatGPT o Claude encajan mejor en un trabajo, lo decimos sin adornos. Formamos a tu equipo, documentamos el montaje, y dejamos el reparto de tareas entre modelos preparado para que puedas cambiar o mezclar proveedores sin rehacerlo todo. Te quedas con un stack europeo por defecto, no atado a la hoja de ruta de un solo proveedor.
Ver la capacitación IA
Montamos Mistral como infraestructura, no una demo.
Una clave de acceso comprada, sin respuestas ancladas, sin ajuste, sin reparto entre modelos, y luego Mistral juzgado por un solo mal mensaje. Así es como mueren en silencio la mayoría de los proyectos, y como un equipo concluye por error que ChatGPT o Claude son mejores para todo. Nosotros lo tratamos como infraestructura: anclado en tus datos, dimensionado para tus restricciones de datos, ajustado a tu dominio, y enrutado tarea por tarea a lo que de verdad gana.
- Auditoría · mapeamos tus casos de uso, tus restricciones de datos, y dónde importa de verdad quedarte en Europa
- Montaje · API gestionada o modelos ejecutados en tu propia infra, datos en la UE, respuestas ancladas y límites de seguridad puestos
- Construcción · ajuste con tus datos y agentes conectados a tus sistemas, acotados y probados
- Capacitación · formamos al equipo, documentamos el reparto entre modelos, y te entregamos un stack que posees y puedes cambiar
Mistral o ChatGPT y Claude: cuándo conviene la opción europea.
Ni ChatGPT ni Claude son el enemigo, y Mistral tampoco es la respuesta a todo. La pregunta útil es por caso: ¿este dato puede salir de la UE? ¿esta tarea necesita el mejor razonamiento del mercado, o basta con un modelo bueno que controlas tú? Mistral gana cuando la respuesta es soberanía y control de tus datos. Un modelo de EE. UU. gana cuando pesa el razonamiento más difícil. Como somos agnósticos al modelo (nos da igual el proveedor), enrutamos cada tarea a lo que de verdad la resuelve, y esa honestidad es justo lo que un revendedor no puede darte.
- Elige Mistral cuando el dato manda. Banca, salud, sector público o cualquier equipo que no puede sacar sus datos de la UE: residencia europea y modelos que ejecutas tú, no un proveedor bajo la ley de EE. UU.
- Elige ChatGPT o Claude cuando pesa el razonamiento más difícil. Análisis largos, código complejo o casos de nicho donde, a día de hoy, un modelo de EE. UU. todavía va por delante. Te lo decimos sin adornos.
- En coste, gana Mistral para el volumen repetitivo. Un modelo pequeño ajustado a tu dominio sale más barato de ejecutar que llamar a un modelo grande en cada petición.
- Sin badge de revendedor. Enrutamos cada tarea al modelo que la gana y mezclamos proveedores, así que tus datos acaban donde deben y la factura sigue teniendo sentido.
Mistral en el centro, tu stack europeo alrededor.
Configuramos las partes que convierten un modelo en respuestas fiables y ancladas en tus datos, y luego las conectamos a cómo tu equipo ya trabaja. Esto es lo que cubre un despliegue real.
- Setup
Integración con La Plateforme
Conectamos la API de Mistral (su interfaz para desarrolladores, La Plateforme) en tu producto y tu back office: generación de texto, llamadas a tus funciones, salidas en formato limpio, búsqueda semántica y visión, con reintentos y control de coste para que la factura sea predecible.
- Setup
Respuestas ancladas en tus datos
Montamos el sistema que hace que Mistral responda desde tus fuentes reales (documentos, tickets, base de conocimiento) en vez de adivinar. En el sector se le llama RAG, y añade citas y un paso de comprobación auditable a cada respuesta.
- Setup
Modelos de pesos abiertos en tu infra
Para los datos más sensibles, ejecutamos los modelos de pesos abiertos de Mistral (open weights: te los descargas y los corres tú) en tu propia infraestructura o un cloud europeo, dimensionados a tu hardware, para que nada salga de tu perímetro.
- Setup
Ajuste con tus datos (fine-tuning)
Reentrenamos Mistral con tus ejemplos, con supervisión y con preferencias marcadas por ti, para que aprenda tu dominio, tu tono y tus formatos, y luego lo evaluamos contra tus tareas reales antes de ponerlo en marcha.
- Setup
Agentes conectados a tus sistemas
Construimos agentes (asistentes que ejecutan tareas por su cuenta) sobre la API de agentes de Mistral, con conectores que leen tus herramientas y sistemas, acotados a los permisos que tú fijas y con un humano que aprueba lo que importa.
- Setup
Reparto de tareas entre modelos
Montamos el enrutado para que cada tarea llegue al modelo correcto (Mistral Large, Medium, Codestral para código, un modelo pequeño, o ChatGPT y Claude cuando ganan), manteniéndote rápido, barato y libre de atarte a un solo proveedor.
Mapeamos tu caso de uso y tus datos, te llevas un plan.
Antes de cotizar nada, dedicamos 60 minutos a mirar tus casos de uso, tus restricciones de datos y dónde importa de verdad quedarte en Europa. Te llevas una lectura honesta de si Mistral encaja, qué configurar primero, y dónde ganarían ChatGPT o Claude en su lugar. Los proyectos arrancan desde 2 000 €, con el presupuesto cerrado tras esta auditoría. Cero discurso de vendedor, solo la mirada de un ingeniero sobre tu flujo.
- Una lectura honesta de dónde encaja Mistral en tus casos de uso
- El montaje europeo y los límites de seguridad a poner primero
- Si ejecutar los modelos en tu propia infra o usar la versión gestionada
- Una opinión franca de dónde ganan ChatGPT o Claude en su lugar
Cómo llevamos un despliegue de Mistral.
Cinco pasos, en orden. No ponemos nada en producción antes de dejar tus datos en Europa y las respuestas ancladas, no ajustamos el modelo sin evaluarlo sobre tus tareas reales, y tu equipo lo posee al final. Cada paso tiene un entregable y das el visto bueno antes de que avancemos.
- Paso 1 · Auditoría de casos y datos
Mapear dónde encaja Mistral de verdad
Nos sentamos con tu equipo y miramos los casos de uso reales y las restricciones reales: qué datos pueden salir de la UE y cuáles no, dónde quedarte en Europa es innegociable, y dónde ChatGPT o Claude irían simplemente más rápido. La mitad del valor es decirte con honestidad dónde Mistral es la opción correcta y dónde no, para que no lo pongas a resolver un problema que otra herramienta resuelve mejor.
- Paso 2 · Montaje europeo
Montarlo para que el dato no salga y quede anclado
Configuramos Mistral como tus restricciones exigen: la versión gestionada con los datos alojados en la UE, o los modelos de pesos abiertos ejecutados en tu propia infraestructura o un cloud europeo cuando el dato no puede salir en absoluto. Añadimos respuestas ancladas en tus fuentes (RAG) para que todo quede auditable, y ajustamos los límites de seguridad y los permisos antes de que algo se acerque a producción. Una base limpia de cara al RGPD, no una clave de chat repartida por ahí.
- Paso 3 · Ajuste y agentes
Ajustarlo con tus datos, poner agentes reales
Reentrenamos Mistral con tus datos (con supervisión y con preferencias marcadas por ti) para que hable tu dominio y tus formatos, y luego lo evaluamos contra tus tareas reales, no contra una prueba genérica. Construimos agentes conectados a tus sistemas, cada uno acotado a un trabajo con las herramientas y permisos que necesita y un humano que aprueba lo que importa. Un modelo más pequeño, más barato y propio haciendo el trabajo, anclado en tus fuentes.
- Paso 4 · Integrar y enrutar
Conectarlo a tu producto y enrutar con cabeza
Conectamos Mistral en tu producto, tu back office y las herramientas que tu equipo ya usa, y montamos el reparto entre modelos para que cada tarea llegue al motor correcto: Large, Medium, Codestral para código, un modelo pequeño para volumen barato, o ChatGPT y Claude cuando de verdad ganan. Todo sale con sus controles de coste, su registro y sus permisos desde el primer día, y puedes cambiar de proveedor sin rehacerlo todo.
- Paso 5 · Formar y traspasar
Formar al equipo, y luego quitarse de en medio
Formamos a tu equipo en el montaje, documentamos el reparto entre modelos y el proceso de ajuste, y te entregamos un stack que posees. Los nuevos casos de uso heredan la misma base anclada, europea por defecto. Si quieres ir más a fondo, nuestra capacitación IA cubre los agentes y el reparto entre modelos de principio a fin. Y cuando entregamos no desaparecemos: mantenimiento, soporte y formación entran en el trato, sin atarte a un solo proveedor.
Nos juzgan por lo que se entrega y sigue conforme.
Ningún badge de revendedor que exhibir, así que lideramos con lo que importa: más de 40 empresas acompañadas desde 2024, con clientes en todo el mundo, y los comentarios de los equipos cuyo despliegue de Mistral llevamos. Nuestras reseñas están verificadas en Trustpilot y las dejan esos equipos, no un folleto de marketing.
- Más de 40 empresas acompañadas desde 2024 y más de 150 automatizaciones entregadas
- El montaje, los ajustes y el reparto entre modelos viven en tu stack, propiedad de tu equipo
- Tus datos en la UE y respuestas ancladas antes de producción
- Agentes acotados, probados, y un humano en el bucle de decisión
Las preguntas que nos hacen en bucle.
¿Qué hace exactamente una agencia Mistral?
Una agencia Mistral conecta Mistral en tu producto y tus herramientas para que haga trabajo real, en vez de dejarte una clave de acceso que nadie integró. Conectamos su plataforma para desarrolladores (La Plateforme), montamos respuestas ancladas en tus documentos (RAG), ajustamos los modelos con tus datos, ponemos agentes conectados a tus sistemas, y para los datos más sensibles ejecutamos los modelos de pesos abiertos en tu propia infraestructura. El objetivo es un stack de IA que funciona, europeo por defecto y que tu equipo posee, no una ventana de chat que tres personas prueban una vez.¿Cuánto cuesta un despliegue de Mistral?
Los proyectos arrancan desde 2 000 €, y el presupuesto exacto lo cerramos tras la auditoría, cuando ya sabemos con qué nos las vemos. Depende del alcance: una integración con respuestas ancladas no tiene nada que ver con ejecutar los modelos en tu propia infra y ajustarlos para una carga regulada. No hay permanencia que te ate: el compromiso se adapta a cada misión. Empezamos con una auditoría gratuita de 60 minutos para ver dónde encaja Mistral de verdad, y luego cotizamos un alcance fijo. El uso del modelo en La Plateforme lo pagas tú a Mistral; nosotros dejamos el control de coste montado para que la factura sea predecible.¿Por qué elegir Mistral frente a ChatGPT o Claude?
Sobre todo por soberanía y control de tus datos. Mistral es un laboratorio de IA europeo (francés): puedes usar su versión gestionada con los datos alojados en la UE, y descargar sus modelos de pesos abiertos para ejecutarlos tú, así que tus datos nunca tienen que salir de Europa ni pasar por un proveedor sujeto a la ley de EE. UU. Eso importa en banca, salud y sector público. Además obtienes modelos que puedes ajustar y poseer, en vez de alquilar. Seremos honestos: en algunas tareas de razonamiento duro o de nicho, ChatGPT o Claude aún van por delante, y esas las enrutamos allí. Lo desarrollamos entero en la comparativa de más arriba.¿Podemos ejecutar Mistral en nuestra propia infraestructura y que los datos no salgan de la UE?
Sí, es una de sus mayores ventajas. Los modelos de pesos abiertos de Mistral corren en tu propia infraestructura o en un cloud europeo, así que el dato sensible nunca sale de tu perímetro, algo muy difícil con los modelos cerrados de EE. UU. Dimensionamos el despliegue a tu hardware, montamos el servidor del modelo, añadimos respuestas ancladas en tus fuentes y ponemos los límites de seguridad. Para casos menos estrictos, la versión gestionada de Mistral ya aloja los datos en la UE sin que tengas que montarte nada, y te diremos con franqueza qué necesitan de verdad tus restricciones.¿Dónde se alojan los datos? ¿La IA cumple el RGPD?
Mistral es un laboratorio francés, así que el alojamiento en la UE es de fábrica, no un parche. Su plataforma gestionada guarda los datos en Europa, y los modelos de pesos abiertos los ejecutas en tu infra o en un cloud europeo (OVH, Scaleway, tu propio Kubernetes) para que nada cruce el Atlántico. En una carga regulada, mapeamos con exactitud qué datos pueden vivir en la versión gestionada en la UE y cuáles tienen que correr solo dentro de tu casa, y luego dejamos el registro y el control de accesos preparados para demostrarlo. Si una auditoría del RGPD te pide una traza auditable, forma parte del montaje.¿Podéis ajustar Mistral con nuestros datos?
Sí, y a menudo ahí está el valor real. Ajustamos Mistral con tus ejemplos (a eso se le llama fine-tuning: se reentrena el modelo con supervisión y con preferencias marcadas por ti) para que hable tu dominio, tu tono y tus formatos de salida, y luego lo apoyamos en respuestas ancladas en tus fuentes. Un modelo más pequeño y ajustado es más barato y más rápido de ejecutar que llamar a un modelo grande en cada petición, y es tuyo. Lo evaluamos contra tus tareas reales antes de ponerlo en marcha, no contra una prueba genérica.¿Podéis construir agentes de IA con Mistral?
Sí. La API de agentes de Mistral nos deja construir asistentes que ejecutan tareas por su cuenta, con conectores que leen tus sistemas reales, mantienen el contexto y llaman a tus funciones. Acotamos cada agente a un trabajo, le damos solo las herramientas y permisos que necesita, y mantenemos a un humano aprobando lo que importa. El objetivo son agentes que se comen el 80% repetitivo anclados en tus datos, no una caja negra que toma sola decisiones que nadie revisó.¿Mistral va a reemplazar a nuestros desarrolladores o a nuestro equipo?
No, y no vamos a fingir lo contrario. Mistral es muy bueno en el 80% mecánico (redacción, clasificación, código con Codestral, preguntas y respuestas ancladas) y sigue necesitando a tu gente para fijar el rumbo, juzgar los compromisos y responder del resultado. Los equipos que ganan lo tratan como palanca, no como reemplazo. Lo configuramos para hacer a tu equipo más rápido y liberarlo para el trabajo de criterio, y te diremos con honestidad dónde aún hace falta un humano o dónde otro modelo encaja mejor.¿Cuánto tarda un despliegue de Mistral y qué pasa después de entregar?
Para un despliegue acotado (integración, respuestas ancladas, límites de seguridad, formación) cuenta de 2 a 4 semanas: auditoría y montaje europeo primero, luego un primer caso de uso anclado en producción. Ejecutar los modelos en tu propia infra y ajustarlos para una carga regulada lleva más, y una misión puede ir de una semana a 6 meses según el proyecto. Lo troceamos por lotes para que tu equipo tenga algo útil pronto. Y cuando entregamos no desaparecemos: mantenimiento, soporte y formación de tu equipo entran en el trato, para que acabes llevándolo tú si quieres.
Deja de tener una clave de acceso en el cajón. Móntalo bien.
Una auditoría de 60 minutos, tu caso de uso y tus restricciones de datos mapeados, un plan de despliegue con tus datos en Europa y las respuestas ancladas incorporadas. Los proyectos arrancan desde 2 000 €, con el presupuesto cerrado tras la auditoría. Si tu equipo puede llevarlo en casa tras el montaje, te damos la guía. Si encajamos, lo hacemos nosotros.