AGENCIA DE DUST PARA ASISTENTES IA EMPRESA CON HOSTING EU
Hack'celeration es la agencia Dust que despliega la plataforma francesa de asistentes IA en empresas B2B. Conectores a Notion, Slack, GitHub, Drive, CRM. Asistentes especializados, gobernanza, RGPD. Adopción real en empresas francesas y europeas que quieren soberanía sin sacrificar potencia LLM.
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¿Por qué una agencia Dust en lugar de instalar la plataforma solos? Porque el valor está en los conectores y los asistentes, no en la suscripción
Dust se presenta como una plataforma plug-and-play. La realidad es que la potencia viene de los conectores bien configurados (Notion, Slack, Google Drive, GitHub, Salesforce, HubSpot, base de datos) y de los asistentes diseñados para casos de uso específicos. Una agencia Dust sabe cómo estructurar los espacios de trabajo, conectar las fuentes adecuadas, escribir los prompts sistema que producen asistentes útiles.
En Hack'celeration trabajamos con Dust desde su explosión en 2024 en el mercado francés. Sabemos por qué las empresas eligen Dust en lugar de ChatGPT Enterprise o Claude Cowork: hosting europeo (Francia/EU), facturación en euros, soporte francófono, soberanía LLM (puedes elegir el modelo subyacente entre OpenAI, Anthropic, Mistral). Cruzamos Dust con Anthropic y ChatGPT para los flujos donde varias plataformas conviven. La diferencia con un team que se instala solo Dust: adopción real medible a los 60 días, no solo licencias compradas.
Lo que una agencia Dust despliega para tu empresa
Empezamos por mapear las fuentes de conocimiento a conectar. Dust se diferencia de los chatbots IA genéricos por sus conectores nativos: Notion (toda tu wiki interna), Slack (los canales públicos), Google Drive (documentos compartidos), GitHub (repos), Confluence, Intercom, Salesforce, HubSpot, base de datos. Cada conector indexa los datos y permite a los asistentes consultarlos en tiempo real. Configuramos los conectores en orden de prioridad de valor: empezar por la fuente más rica en información empresa.
Después diseñamos los asistentes. Cada asistente Dust se configura con: un nombre, una instrucción sistema (el role y las reglas), las fuentes de datos a las que tiene acceso, el modelo subyacente (Claude Sonnet, GPT-5, Mistral Large), las herramientas (web search, ejecución de código, dataviz). Construimos típicamente 5-10 asistentes verticales en los primeros 60 días: 'Asistente Marketing' con guía de marca + casos, 'Asistente Producto' con specs técnicas, 'Asistente Soporte' con KB, 'Asistente Onboarding RH' con procesos internos.
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Consejo accionable: limita cada asistente a UN caso de uso clave. Un asistente 'multi-tool' que mezcla soporte, marketing y RH funciona peor que tres asistentes especializados. Los usuarios encuentran su asistente más rápido si tiene un nombre claro y un alcance limitado.
Configuramos luego la gobernanza. Dust tiene workspaces separables, gestión de permisos por usuario y por asistente, audit logs. Para empresas con datos sensibles, distinguimos los asistentes 'públicos al equipo' de los 'restringidos a un grupo'. El audit log permite ver qué asistente fue consultado por quién, lo cual es útil para compliance. Para casos exigentes en RGPD, configuramos políticas de retención cortas y excluimos las fuentes con PII no necesario.
Cómo desplegamos Dust en tu empresa en 60 días
Semana 1-2: discovery y setup workspace. Entrevistas con los responsables de departamento para identificar los asistentes prioritarios y las fuentes a conectar. Setup del workspace Dust, SSO si Enterprise, gestión de los primeros usuarios. Conexión de las 2-3 fuentes más críticas (Notion, Slack, Drive típicamente).
Semana 3-4: construcción del primer batch de asistentes. 3-5 asistentes especializados con sus instrucciones sistema, sus fuentes de datos, el modelo elegido. Tests con un grupo pilot de 10-20 usuarios. Recogida de feedback diario para iterar los prompts sistema.
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Semana 5-8: rollout amplio. Despliegue al resto de la organización por olas, departamento por departamento. Sesiones de formación de 1h por equipo: cómo usar los asistentes existentes, cómo crear los suyos (formación avanzada para usuarios power), buenos prompts. Conexión de nuevas fuentes según necesidades emergentes.
Mes 3 en adelante: gobernanza continua. Análisis de la métrica adopción (Dust expone dashboards), revisión de los asistentes activos (algunos no se usan, otros emergen como críticos), construcción de nuevos asistentes según necesidades del equipo. Formación de los nuevos empleados en el onboarding, donde Dust forma parte del kit estándar.
Dust al servicio de cada departamento
Producto y técnica usan asistentes conectados a GitHub, Notion specs y la base de bugs. Un dev nuevo pregunta '¿cómo se gestiona el rate limiting en nuestra API pública?' y recibe la respuesta con citas a los archivos GitHub y los docs Notion relevantes. El tiempo de onboarding baja del orden de semanas a días. La documentación interna deja de ser un coste muerto, se vuelve activo consultable.
Ventas usa asistentes conectados al CRM HubSpot o Salesforce. Antes de una call con un prospect, el SDR pregunta '¿cuál es la historia de este prospect con nosotros, sus pain points conocidos?' y recibe una síntesis con citas a las notas del CRM. Para preparar respuestas a RFP, el asistente accede a casos clientes anteriores y propuestas firmadas para inspirarse en formulaciones probadas.
Soporte clasifica los tickets entrantes, sugiere respuestas basadas en la base de conocimiento y en los tickets resueltos antes. Marketing redacta con asistente conectado a la guía de marca y a las landings existentes para mantener coherencia. RH responde a las preguntas internas (convenio, vacaciones, beneficios) con asistente conectado a los documentos RH oficiales.
Dust + el resto del stack IA empresarial
Conectamos Dust con los workflows de automatización en n8n o Make. Un email entrante se pasa por un asistente Dust para clasificación, el workflow lanza la acción adecuada en HubSpot o Stripe. Los asistentes Dust no se limitan a chat: forman parte de flujos automatizados con humano-en-el-loop solo cuando hace falta.
Para casos donde Dust no es la mejor opción (integración profunda en producto SaaS, agentes complejos con tool use avanzado), recomendamos arquitecturas multi-plataforma. ChatGPT Enterprise para los flujos consumer-facing, Anthropic API para los flujos backend técnicos, Dust para el conocimiento interno y la colaboración. Cada uno tiene su sweet spot. Mira nuestras páginas agentes IA y agencia IA para la vista global.