¿Cuál es la mejor API de LLM en 2026?

La API de Claude es nuestra primera opción cuando el modelo tiene que razonar, escribir código o encadenar acciones. Son cuatro modelos. Haiku 5.5 cuesta 0,10 $ por millón de tokens de entrada y 0,50 $ de salida mientras el prompt no pase de 100.000 tokens; por encima, sube a 0,50 $ y 2,50 $. Sonnet 5.5, el modelo para casi todo, va a 2 $ y 10 $. Opus 5.5 está en 4 $ y 20 $, y Fable 5.1, el más capaz, en 10 $ y 50 $.

La gran baza de Anthropic es la caché. En Sonnet 5.5, un token leído de la caché cuesta 0,10 $ en lugar de 2 $: veinte veces menos. Y en la mayoría de sus modelos, solo los tokens de entrada que no vienen de la caché cuentan para tu límite de entrada por minuto. Un agente que reenvía en cada turno las mismas instrucciones y los mismos documentos paga menos y tarda más en toparse con el límite. El batch quita otro 50 %.

En cuanto a los datos, Anthropic no usa por defecto lo que envías a su API para entrenar sus modelos. Pero no tiene región europea: la única opción de localización es el procesamiento solo en Estados Unidos, a 1,1 veces el precio normal. Para una empresa española con datos de clientes, eso pide revisar el contrato con tu responsable de protección de datos.

Su límite: los topes de gasto. En el nivel Start, la cuenta se corta a 500 $ al mes; en Build, a 1.000 $; en Scale, a 200.000 $. Al llegar al tope, la API devuelve un error 429 hasta el día 1 del mes siguiente. Una organización nueva puede incluso arrancar en un nivel de evaluación, por debajo de los límites normales. El modo rápido de Opus 5.5 cuesta el doble.

Truco: crea un workspace por proyecto o por cliente, cada uno con su clave y su tope de gasto. Hay desarrolladores que cuentan picos de factura cuando un agente entra en bucle con una clave compartida, sin saber quién consume. Lee nuestra reseña completa de Anthropic para más detalles.

OpenAI tiene la tarifa con más peldaños del ranking. Abajo, gpt-5-nano cuesta 0,05 $ en entrada y 0,40 $ en salida por millón de tokens, y gpt-6-luna 0,10 $ y 0,50 $. En medio, gpt-6.1-terra va a 1 $ y 5 $, y gpt-6.1-sol a 2 $ y 10 $. Arriba, gpt-6-astra llega a 10 $ y 50 $. Son precios para peticiones de hasta 272.000 tokens de entrada.

Dos modos parten la factura por la mitad: Batch procesa tus peticiones en diferido y Flex las procesa cuando hay capacidad libre. En gpt-6.1-sol, ambos dejan el precio en 1 $ de entrada y 5 $ de salida. En sentido contrario, el modo rápido (antes llamado Priority) lo duplica, hasta 4 $ y 20 $. La entrada en caché sale muy barata: 0,05 $ en lugar de 1 $ en gpt-6.1-terra.

Sobre los datos: lo que mandas a la API no se usa para entrenar modelos salvo que lo aceptes. Los registros de control de abusos se guardan hasta 30 días, y la retención cero existe previa aprobación. Hay una región europea (Espacio Económico Europeo y Suiza), pero solo para cuentas aprobadas para esos controles, con un anexo al contrato.

Su límite: los puntos de acceso con residencia de datos cobran un 10 % más en los modelos más recientes. Además, los nombres de los modelos cambian varias veces al año: fija la versión exacta en tu código. Si estás pensando en irte, nuestra página para dejar OpenAI repasa las alternativas y la migración.

Truco: para clasificar, extraer datos o resumir, empieza con gpt-6-luna. A 0,10 $ en entrada, sale veinte veces más barato que gpt-6.1-sol. Sube de nivel solo en las tareas donde la calidad no llegue.

La API de Gemini es la única de las grandes que mantiene un plan gratuito con un modelo reciente: Gemini 3.8 Flash se usa sin pagar, dentro de los límites del plan Free. De pago, el catálogo arranca muy abajo. Gemini 2.5 Flash-Lite cuesta 0,10 $ en entrada y 0,40 $ en salida por millón de tokens, 3.1 Flash-Lite 0,25 $ y 1,50 $, 3.5 Flash-Lite 0,30 $ y 2,50 $, y 3.8 Flash 0,75 $ y 3,75 $. El más potente, Gemini 4 Argon, va a 2 $ y 10 $ por ahora, y a 4 $ y 20 $ tras la subida anunciada (2 $ y 10 $ en batch), y no está en el plan gratuito.

Lo gratis tiene letra pequeña, y en España pesa mucho. En el plan Free, Google usa tus datos para mejorar sus productos, y revisores humanos pueden leer tus peticiones y las respuestas. Además, sus condiciones dicen que, para dar servicio a usuarios del Espacio Económico Europeo, del Reino Unido o de Suiza, solo puedes usar los servicios de pago. Traducido: una app para clientes españoles no puede funcionar con el plan gratuito. De pago, tus datos dejan de usarse para mejorar los productos.

Los niveles de pago suben con tu historial. El Tier 1 pide una cuenta de facturación vinculada y limita el gasto a 250 $. El Tier 2 pide 100 $ ya pagados y 3 días de antigüedad, con un tope de 2.000 $. El Tier 3 pide 1.000 $ y 30 días.

Su límite: el catálogo cambia sin avisar a tu código. Gemini 2.5 Pro y 2.5 Flash están obsoletos y, a finales de 2026, sus peticiones se redirigirán a 3.8 Flash y 3.5 Flash-Lite. Y dos precios se duplican: Gemini 4 Argon pasará pronto a 4 $ y 20 $, y Gemini 3.8 Flash a 1,50 $ y 7,50 $ a principios de 2027. Tu coste puede cambiar sin tocar una línea. En nuestra reseña de Gemini tienes el resto.

Truco: usa el plan gratuito para desarrollar y hacer pruebas internas, y vincula la facturación antes de salir a producción. Pasas al Tier 1 ese mismo día y cumples las condiciones para usuarios europeos.

Mistral AI es el laboratorio francés del ranking y uno de los proveedores que publican modelos recientes con pesos abiertos, como OpenAI con gpt-oss y DeepSeek con V4. Mistral Small 4 y la familia Ministral 3 llevan licencia Apache 2.0: puedes usarlos hoy por la API y mañana instalarlos en tu propia infraestructura, sin cambiar de modelo. Mistral Large 4 también tiene pesos abiertos, con una licencia propia de Mistral.

Los precios son bajos para su nivel. Mistral Large 4 cuesta 0,70 $ en entrada y 2,10 $ en salida por millón de tokens, y Small 4 0,15 $ y 0,60 $. Los pequeños Ministral 3 cobran lo mismo por entrada y por salida: 0,10 $ el 3B, 0,15 $ el 8B y 0,20 $ el 14B. Codestral, su modelo para programar, va a 0,30 $ y 0,90 $. Mistral sirve además modelos de otros laboratorios, como GLM 5.3 o DeepSeek V4.1 Flash, y su modelo de moderación es gratuito.

Sobre los datos, pide que la región de tratamiento conste por escrito en tu contrato. Y lee bien el anexo de tratamiento de datos: Mistral puede entrenar sus modelos con tus datos salvo que te hayas excluido. Activa esa exclusión antes de enviar nada real.

Su límite: el plan gratuito existe, pero sus límites no se publican en ningún sitio, solo se ven en la consola. Y su página comercial aún muestra un precio antiguo de Large (0,50 $ y 1,50 $) que contradice la documentación: calcula tu presupuesto con la documentación.

Truco: para etiquetar tickets o extraer campos, Ministral 3 8B a 0,15 $ el millón, en entrada y en salida, cuesta la cuarta parte que Small 4 en salida.

DeepSeek es la API más barata del ranking para un modelo de buen nivel. deepseek-flash (V4.1 Flash) cuesta 0,30 $ en entrada y 1,20 $ en salida por millón de tokens en horas punta, y la entrada en caché baja a 0,006 $. deepseek-v4-pro, el modelo más capaz, va a 1,32 $ y 3,96 $. deepseek-flash y deepseek-v4-pro leen un millón de tokens de contexto y escriben hasta 384.000 tokens por respuesta.

Lo que lo hace único son las horas valle, a mitad de precio. Las horas punta van de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC, de lunes a viernes; el resto, noches y fines de semana incluidos, es hora valle. deepseek-flash baja entonces a 0,15 $ y 0,60 $. Un proceso programado el viernes por la noche o el sábado cuesta la mitad, sin cambiar nada más.

Su límite, y no es menor: la política de privacidad de DeepSeek dice que recoge, trata y almacena los datos personales en la República Popular China. Con datos de clientes europeos, el RGPD convierte eso en un problema legal antes que técnico.

Truco: si quieres el precio de DeepSeek sin mandar datos a China, otros proveedores sirven el mismo modelo. Mistral y Together AI ofrecen DeepSeek V4.1 Flash a 0,30 $ y 1,20 $.

OpenRouter no es un modelo: es una pasarela. Con una clave y un único formato de llamada accedes a más de 600 modelos, los de Anthropic, OpenAI, Google, Mistral o DeepSeek entre ellos. Cambiar de modelo es cambiar un nombre en la petición.

Pagas el precio del proveedor más un 5,5 % de comisión (plan Standard) cada vez que compras créditos. Si usas tus propias claves de proveedor (BYOK), los primeros 25.000 $ de uso al mes no pagan comisión, y después se aplica un 5 %. Los límites de velocidad son los del proveedor. El plan gratuito da acceso a más de 25 modelos gratis, con 50 peticiones al día y 20 por minuto, que pasan a 1.000 al día después de comprar 10 $ en créditos.

Su límite está en todo lo que rodea al enrutado. OpenRouter se reserva el derecho a caducar los créditos no usados un año después de la compra, solo devuelve créditos en las 24 horas siguientes y nunca devuelve la comisión.

Truco: recarga poco cada vez. Con créditos que pueden caducar en un año, sale mejor pagar el 5,5 % más a menudo que dejar un saldo grande parado. Y para el modelo que usas cada día en producción, ve directo al proveedor.