Alternativas a OpenAI: qué API elegir y cómo migrar sin romper nada

Por qué irte a Claude. Es el destino más habitual de los equipos que dejan OpenAI para agentes, código o documentos largos. Los cuatro modelos leen un contexto de un millón de tokens (el texto que el modelo tiene presente de una vez) y escriben hasta 128 000 tokens por respuesta. Opus 5.5, el modelo que Anthropic recomienda para el trabajo exigente, cuesta 4 $ de entrada y 20 $ de salida por millón de tokens: menos de la mitad que GPT-6 Astra (10 $ y 50 $). En Hacker News, un desarrollador lo resume así: "just switched to Anthropic from OpenAI because of the ZDR guarantee", la garantía de no conservar datos.

Para quién. Productos donde una respuesta mala sale cara: agentes que encadenan herramientas, generación de código, análisis de contratos o informes largos.

Para quién no. Una app que genera imágenes o audio: Claude no hace ninguna de las dos cosas. Para mucho volumen de tareas simples, usa Haiku 5.5 en lugar de Opus, o mira DeepSeek.

Su límite. La capa "compatible con OpenAI" de Anthropic sirve para probar, no para producción, y su documentación lo dice tal cual. El parámetro strict de las funciones se ignora, response_format solo acepta json_schema estricto (un json_object devuelve un error 400), la caché de prompts no funciona y Opus 5.5 rechaza la llamada a herramienta forzada.

Cómo migrar. Para una primera prueba, conserva el SDK de OpenAI y cambia tres cosas: la URL base (api.anthropic.com/v1/), la clave y el nombre del modelo. Si el resultado te convence, pasa al SDK nativo de Anthropic antes de producción: es el que activa la caché de prompts, las salidas estructuradas garantizadas y el procesamiento por lotes a mitad de precio.

Su precio. Haiku 5.5: 0,10 $ / 0,50 $ (prompt de hasta 100 000 tokens). Sonnet 5.5: 2 $ / 10 $. Opus 5.5: 4 $ / 20 $. Fable 5.1: 10 $ / 50 $. Nuestra reseña de Anthropic incluye ejemplos de factura.

Por qué irte a Gemini. Es la única gran API con un nivel gratuito útil en un modelo reciente: Gemini 3.8 Flash y 2.5 Flash-Lite se prueban sin tarjeta. Google publica además un punto de acceso compatible con OpenAI, documentado y pensado para migrar. Gemini lee texto, imágenes, audio y vídeo en la misma petición.

Para quién. Un prototipo, una herramienta interna, una automatización de n8n o Make con poco volumen, y los equipos que ya trabajan en Google Cloud.

Para quién no. Datos de clientes en el nivel gratuito: Google indica que lo que pasa por él sirve para mejorar sus productos. En el de pago, no.

Su límite. Los precios suben. Google ha anunciado que Gemini 4 Argon pasará de 2 $ / 10 $ a 4 $ / 20 $ por millón de tokens, y Gemini 3.8 Flash de 0,75 $ / 3,75 $ a 1,50 $ / 7,50 $, antes de principios de 2027. Gemini 2.5 Flash-Lite está obsoleto y se redirigirá a 3.5 Flash-Lite, a 0,30 $ / 2,50 $. Haz tu presupuesto con la tarifa anunciada, no con la actual.

Cómo migrar. Apunta el SDK de OpenAI a generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/ con tu clave de Gemini y un modelo de Gemini. Ojo: reasoning_effort y los ajustes de razonamiento propios de Gemini no se combinan. Para un proyecto nuevo, Google recomienda su API nativa.

Su precio. 2.5 Flash-Lite 0,10 $ / 0,40 $, 3.8 Flash 0,75 $ / 3,75 $, 4 Argon 2 $ / 10 $ (1 $ / 5 $ por lotes), antes de la subida. Nuestra reseña de Gemini cubre también las suscripciones.

Por qué irte a Mistral. Es la empresa francesa de la lista, y el único gran laboratorio que publica modelos abiertos recientes con licencia Apache 2.0 (Mistral Small 4, la gama Ministral 3). En la práctica, llamas a la API hoy y, si tu delegado de protección de datos lo pide mañana, ejecutas el mismo modelo en un servidor que controlas. Sus precios están entre los más bajos para un modelo de primer nivel: Large 4 cuesta 0,70 $ de entrada y 2,10 $ de salida por millón de tokens.

Para quién. Empresas españolas y europeas que quieren un proveedor europeo en el contrato, administraciones públicas y equipos que quieren dejar abierta la puerta del autoalojamiento.

Para quién no. Las tareas de razonamiento más duras, donde Claude Opus y GPT-6 Astra siguen por delante en la mayoría de opiniones.

Su límite. El plan gratuito Experiment pide un teléfono verificado, y Mistral avisa de que las peticiones hechas con él pueden servir para entrenar sus modelos. Para datos reales, pasa al de pago. El SDK oficial también cambia los nombres de los métodos (chat.complete en lugar de chat.completions.create).

Cómo migrar. Mistral publica una guía de migración desde OpenAI: URL base api.mistral.ai/v1, el mismo esquema de llamada a funciones y equivalencias directas (gpt-4o a mistral-large-latest, gpt-4o-mini a mistral-small-latest, text-embedding-3-small a mistral-embed). Con LangChain o LlamaIndex solo cambian la URL y el modelo. Tus embeddings, eso sí, hay que recalcularlos.

Su precio. Small 4 0,15 $ / 0,60 $, Codestral 0,30 $ / 0,90 $, Large 4 0,70 $ / 2,10 $, Ministral 3 3B 0,10 $ / 0,10 $. Lotes a mitad de precio, caché hasta un 90 % más barata. Si necesitas ayuda, mira nuestra agencia Mistral.

Por qué irte a DeepSeek. Por la factura. deepseek-flash cuesta 0,30 $ de entrada y 1,20 $ de salida por millón de tokens en hora punta, y la mitad en hora valle. La entrada en caché baja a 0,006 $. La API habla el formato de OpenAI (api.deepseek.com) y el de Anthropic, con un contexto de un millón de tokens. En Hacker News, un usuario escribe: "Ever since I switched away from OpenAI to DeepSeek I never felt the need to go back."

Para quién. Procesos masivos: clasificar tickets, resumir documentos, enriquecer una base de datos, alimentar flujos de automatización.

Para quién no. Datos personales de clientes europeos sin un análisis legal: DeepSeek es una empresa china, así que revisa su política de privacidad con tu responsable de cumplimiento antes de enviar nada sensible.

Su límite. La hora punta sigue el horario UTC: de 1:00 a 4:00 y de 6:00 a 10:00, entre semana. En Madrid, en horario de verano, eso cubre de 8:00 a 12:00, tu mañana de trabajo. Programa tus lotes por la tarde, por la noche o en fin de semana. La búsqueda y lectura web cuestan 0,75 $ por cada 1 000 peticiones.

Cómo migrar. Es la migración más corta de la lista: URL base, clave y nombre de modelo. Aun así, conserva tu banco de pruebas (paso 2 del plan): el estilo de las respuestas cambia.

Su precio. deepseek-flash 0,30 $ / 1,20 $ (0,15 $ / 0,60 $ en valle). deepseek-v4-pro 1,32 $ / 3,96 $ (0,66 $ / 1,98 $ en valle).

Por qué irte a Grok. La API de xAI tiene precios públicos y claros: Grok 4.3 cuesta 1,25 $ de entrada y 2,50 $ de salida por millón de tokens, con un contexto de un millón de tokens. La salida sale cuatro veces más barata que en GPT-6.1 Sol (10 $). Grok 4.7, el modelo más capaz, sube a 2 $ y 6 $.

Para quién. Usos que generan mucho texto (redacción, resúmenes largos), donde el precio de salida decide la factura, y productos que quieren seguir la actualidad de X.

Para quién no. Equipos que dependen de un gran ecosistema de herramientas alrededor de la API: es más reducido que el de OpenAI, Anthropic o Google.

Su límite. El contexto baja a 500 000 tokens en Grok 4.5 a 4.7, y los usuarios siguen señalando errores factuales y enlaces inventados. Comprueba cada fuente que cite.

Cómo migrar. La API sigue el formato de OpenAI: URL base, clave, modelo. Prueba primero tus llamadas a funciones y tus salidas JSON.

Su precio. grok-build-0.1 1 $ / 2 $, Grok 4.3 1,25 $ / 2,50 $, Grok 4.7 2 $ / 6 $. Nuestra reseña de Grok detalla los planes.

Por qué irte a OpenRouter. No es un modelo, es un enrutador. Una clave, un punto de acceso compatible con OpenAI, y llamas a Claude, Gemini, Mistral, DeepSeek, Grok o GPT cambiando una cadena de texto. OpenRouter no añade margen al precio de los modelos: pagas la tarifa del proveedor. En los foros de desarrolladores es el argumento que se repite: comparar cinco modelos con el mismo prompt vale más que la comisión.

Para quién. Equipos que quieren comparar antes de elegir, los que necesitan un proveedor de respaldo cuando uno cae, y los flujos de n8n o Make que cambian de modelo según la tarea.

Para quién no. Quien necesita un contrato de tratamiento de datos firmado directamente con el creador del modelo: añades un intermediario.

Su límite. La comisión se cobra al comprar créditos: 5,5 % en pago por uso, 8 % en Business. Los modelos gratuitos tienen un tope de 50 peticiones al día, 1 000 tras comprar 10 $ de créditos. Con tus propias claves (BYOK), es gratis hasta 25 000 $ de uso al mes y luego un 5 %.

Cómo migrar. URL base de OpenRouter, tu clave y nombres de modelo con el prefijo del proveedor. También es la forma más sencilla de conservar OpenAI como respaldo durante la transición.

Su precio. El precio de cada modelo, más un 5,5 % en tus recargas.

Por qué irte a Together. Quieres modelos abiertos (gpt-oss, Qwen, DeepSeek, Kimi) sin alquilar GPU. Together los sirve detrás de una API compatible con OpenAI, con pago por uso. gpt-oss-120B, el modelo abierto de la propia OpenAI, cuesta allí 0,15 $ de entrada y 0,60 $ de salida por millón de tokens: una forma de quedarte con un modelo de OpenAI sin depender de su plataforma.

Para quién. Equipos que quieren cambiar de proveedor de alojamiento sin cambiar de modelo, y los que preparan un paso al autoalojamiento.

Para quién no. Quien cuenta con las API Batch y Files al estilo de OpenAI: Together no las ofrece bajo /v1, y no hay moderación.

Su límite. El catálogo cambia rápido, y un modelo abierto no siempre iguala al mejor modelo cerrado en tareas complejas. Compara en tu banco de pruebas.

Cómo migrar. SDK de OpenAI, URL base api.together.ai/v1 y clave de Together. Los identificadores de respuesta tienen su propio formato: no los proceses como si fueran de OpenAI.

Su precio. gpt-oss-120B 0,15 $ / 0,60 $, Qwen3.8 Flash 0,15 $ / 0,47 $, DeepSeek V4 Pro 1,32 $ / 3,96 $, Kimi K3 3 $ / 15 $.