¿Cuál es el mejor data warehouse en 2026?

BigQuery es el almacén de Google Cloud. No tiene máquinas que arrancar ni tamaños que elegir: cargas tus tablas, escribes la consulta y Google reparte el trabajo. En modo bajo demanda pagas 6,25 $ por TiB de datos leídos, después de un primer TiB gratis cada mes. El almacenamiento activo cuesta unos 0,023 $ por GiB y mes, y baja a unos 0,016 $ en tablas que no se tocan desde hace 90 días. Los 10 primeros GiB son gratis.

Para poco volumen no tiene rival: una base de 100 GB consultada con cabeza cuesta pocos dólares al mes. Y tiene región en Madrid (europe-southwest1), además de París, Fráncfort, Milán o Países Bajos.

La trampa es conocida y duele. BigQuery cobra las columnas leídas, no las filas devueltas: un SELECT * lee la tabla entera y un LIMIT 10 no baja la factura. Además, no hay límite de gasto por defecto. Un investigador contó en un foro público una factura de unos 14.000 $ en dos horas: un script de Python había leído unos 2,5 PB sin que ninguna librería mostrara una estimación antes. En otro foro, un equipo descubrió que el pico de su factura venía de solo tres usuarios.

La solución son tres ajustes: cuotas por usuario y por proyecto, la opción maximum_bytes_billed en tus consultas y tablas particionadas por fecha. Cuando el consumo se vuelve estable, la capacidad (Enterprise a 0,06 $ por slot-hora en EE. UU., por segundos con un minuto mínimo) hace la factura previsible.

Snowflake se ha convertido en la referencia del data warehouse en la nube. Funciona en AWS, Azure y Google Cloud, y separa almacenamiento y cómputo: creas «almacenes virtuales» (grupos de cómputo) de distintos tamaños para cada uso, y todos leen los mismos datos.

Se paga en créditos. Un almacén X-Small consume 1 crédito por hora, un Small 2 y un Medium 4: cada talla duplica el coste. En AWS Dublín, Fráncfort o París, el crédito Standard cuesta 2,60 $, frente a 2,00 $ en el este de EE. UU.: las regiones europeas salen un 30 % más caras. El almacenamiento cuesta 23 $ por TB y mes en Dublín. Se factura por segundos, pero con 60 segundos mínimos cada vez que arranca.

La gran trampa es el auto-suspend: el tiempo de inactividad antes de que el almacén se apague. Un ingeniero contó en Reddit que la mayoría de almacenes de su empresa estaban a 10 minutos. Al bajarlos a 1 minuto, el consumo diario de créditos se redujo más o menos a la mitad. Los comentarios matizan: si lo dejas demasiado corto pierdes la caché y los usuarios esperan. Mide antes de generalizarlo.

Dos cosas más. El multi-cluster, que añade grupos cuando muchos usuarios consultan a la vez, se factura por grupo. Y al terminar la prueba de 30 días sin pasar a pago, la cuenta se suspende: exporta antes lo que quieras conservar.

Databricks nació del procesamiento de grandes ficheros (Spark) y del machine learning. Databricks SQL añade encima un almacén SQL que lee directamente las tablas del lago de datos. La ventaja: una sola copia de los datos para ingeniería, IA y BI.

Los precios van en DBU (unidades de cómputo de Databricks). Aquí solo publicamos las tarifas que hemos podido leer en una fuente oficial: las de Azure Databricks en la región Francia Central, plan Premium. SQL Classic cuesta 0,22 $ por DBU-hora, SQL Pro 0,72 $ y Serverless SQL 0,91 $. En AWS y Google Cloud las tarifas son distintas: consúltalas en la página de tu nube.

Ojo con la doble factura. En Classic y Pro pagas los DBU y las máquinas virtuales de tu nube. Solo Serverless SQL incluye las máquinas en el precio. Es la confusión más habitual al empezar: el precio del DBU no lo dice todo, y cuántos DBU consumes por hora depende de la talla del almacén.

Sobre el apagado automático, los equipos cuentan lo mismo que con Snowflake, con un matiz: algunos dejan al menos 5 minutos de inactividad en los almacenes que usan personas, para no esperar un arranque a cada clic.

ClickHouse es una base de datos en columnas de código abierto, famosa por su velocidad en agregaciones. ClickHouse Cloud es la versión gestionada por el propio proveedor, con facturación por uso y sin mínimo mensual.

Tres planes: Basic (hasta 1 TB, una sola zona), Scale (almacenamiento ilimitado, varias zonas, separación de cómputos) y Enterprise (SSO, claves de cifrado propias). En Enterprise, una unidad de cómputo (8 GiB de memoria, 2 vCPU) cuesta 0,46974 $ por hora en Fráncfort, 0,43520 $ en Irlanda y 0,36027 $ en Google Cloud Países Bajos. El almacenamiento va de 22 $ por TB y mes en Países Bajos a 26,95 $ en Fráncfort. Madrid no aparecía en la tarifa que leímos.

El creador de una herramienta de analítica de código abierto contó sus dos años con ClickHouse: cuadros de mando en milisegundos donde Postgres sufría. Pero también joins pesados que agotan la memoria, actualizaciones y borrados limitados, e inserciones pequeñas que hay que agrupar en lotes. Alojarlo uno mismo es, según él, «un trabajo a tiempo completo»; en la nube, la factura puede escocer cuando crece el volumen. El proveedor ha mejorado el orden de los joins, pero sigue sin ser el almacén para modelos con decenas de tablas relacionadas.

Redshift es el almacén de AWS. Su versión Serverless te ahorra elegir nodos: fijas una capacidad base en RPU (unidades de procesamiento de Redshift) y AWS ajusta. En París (eu-west-3), la RPU-hora cuesta 0,406 $, frente a 0,375 $ en el este de EE. UU. La base mínima es de 4 RPU (64 GB de memoria), unos 1,62 $ por hora de cómputo en París. El almacenamiento gestionado cuesta 0,025 $ por GB y mes.

Su punto más útil para una pyme: límites de uso en RPU-horas que envían una alerta o bloquean el cómputo a partir de un umbral. Ningún otro almacén de la clasificación ofrece un freno tan sencillo. Sin consultas, no se cobra cómputo.

Sus trampas: la actividad se cobra como mínimo por 60 segundos, el almacenamiento se paga aunque no corra nada y, para una carga continua todo el día, un clúster aprovisionado suele salir más barato que Serverless. Muchos cálculos antiguos que circulan por blogs parten del mínimo anterior de 8 RPU: rehaz el tuyo con 4.

Una cuenta nueva recibe 300 $ de crédito para usar en 90 días en un primer almacén Serverless, suficiente para cargar tus datos y revisar tus consultas antes de pagar.

MotherDuck es la versión en la nube de DuckDB, la pequeña base analítica que muchos analistas ya usan en su ordenador. Puedes lanzar una consulta que mezcla ficheros locales y tablas en la nube.

El plan Lite es gratis: 3 usuarios, 10 GB de almacenamiento y 10 horas de cómputo al mes, sin tarjeta. Después, Business cuesta 250 $ al mes por organización más el uso: 0,60 $ por CU-hora en modo Pulse (cobrado por consulta), 2,40 $ por hora en una instancia Standard y hasta 24 $ en la más grande. El almacenamiento cuesta 0,04 $ por GB y mes.

En Europa tiene dos regiones: Fráncfort y Dublín. Un detalle importante: la región se elige al crear la organización y no se puede cambiar después. Si tus datos deben quedarse en la UE, crea la cuenta directamente allí.

Su límite: un ecosistema más joven que el de los grandes, menos conectores listos para usar y un motor que no está pensado para cientos de usuarios a la vez. Y los 250 $ fijos de Business son un salto brusco en cuanto superas el plan gratis.

Fabric agrupa las herramientas de datos de Microsoft (almacén, lago OneLake, flujos de datos, Power BI) en una sola plataforma facturada por capacidad. Compras una talla F (F2, F4, F8…) y todos los usos tiran de ella.

Microsoft no muestra un precio mensual legible para la F2 en su página. Por eso lo hemos calculado nosotros a partir del precio oficial por hora de la unidad de capacidad: unos 0,20 $ por CU-hora en Francia Central. Una F2 tiene 2 CU: 2 × 0,20 $ × 730 horas dan unos 292 $ al mes si se queda encendida todo el mes. La reserva a uno o tres años ahorra en torno a un 41 %. El almacenamiento OneLake cuesta 0,024 $ por GB y mes en Francia Central.

Trampa número uno: en pago por uso, la capacidad se paga mientras no la pongas en pausa, aunque nadie la use. Trampa número dos: en capacidades pequeñas, un pico se paga después. Fabric reparte ciertas operaciones en 24 horas, y usuarios de F2 cuentan en el foro oficial que se quedaron frenados casi un día tras un exceso, con consultas muy lentas.

Su verdadero argumento: si tus informes están en Power BI y tus usuarios en Microsoft 365, todo se conecta sin herramientas de terceros.