Integración Azure AI Foundry MakeAutomatiza Azure AI Foundry con Make.
¿Tienes modelos en Azure AI Foundry y quieres usarlos en tus procesos sin programar? La integración Azure AI Foundry Make incluye 4 módulos de acción. Esta guía es para equipos con un proyecto Foundry en marcha: conectas tu clave y montas tu primer escenario.
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¿Qué hace la integración Azure AI Foundry Make?
La integración Azure AI Foundry Make deja que un escenario, la automatización que construyes en Make encadenando módulos, envíe un texto o un documento a tu proyecto Foundry y use la respuesta en el paso siguiente. La app no tiene disparador: otra app o una programación arranca el flujo, y Azure AI Foundry pone el análisis en medio.
Resúmenes de reuniones sin escribirlos. Las notas de una visita comercial pasan por Create a Chat Completion (Azure OpenAI) y vuelven como un resumen breve, listo para el CRM.
Consultas clasificadas al llegar. Un mensaje entra por un formulario, Create a Chat Completion (Azure AI) le pone una categoría y el siguiente módulo lo asigna a quien corresponde. El equipo de atención deja de repartir a mano.
Albaranes y contratos convertidos en datos. Analyze documents and get results lee el archivo y una respuesta de chat saca lo que necesita administración; luego puedes guardarlo en una base, como explica la Integración Airtable Make.
Lo que no tienes aquí: ningún disparador y solo 4 módulos en la lista. Make an API Call abre el resto de la API con la misma conexión. Además, la documentación de Make para esta app avisa de que se generó con IA y puede tener errores, así que contrasta lo importante con la documentación de Azure. Si dudas entre herramientas, la comparativa n8n vs Make ordena los criterios y Precio de Make explica cómo se cuentan las operaciones en cada plan.
¿Cómo conectas Azure AI Foundry con Make?
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Copia el endpoint y la clave
Entra en el portal de Azure AI Foundry y abre tu proyecto. La URL del endpoint aparece en la sección Azure AI Services endpoint, dentro de Overview o Libraries. La clave de API está en Settings, en Keys and endpoints o Manage keys.
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Añade un módulo y crea la conexión
Pon cualquier módulo de Azure AI Foundry en tu escenario y pulsa Create a connection. La conexión es tu cuenta de Foundry enlazada una vez con Make, y todos los módulos de la app la reutilizan. El campo Connection name es opcional.
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Pega los datos y guarda
Pega el endpoint y la clave que copiaste, o sigue las indicaciones que Make muestra en pantalla. Al guardar, la conexión queda en el módulo y ya puedes rellenar el resto de campos.
Tu primer escenario con Azure AI Foundry
ObjetivoCuando llega un documento a otra app, Azure AI Foundry lo analiza y una respuesta de chat redacta un resumen corto.
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Crea el escenario
En la página Scenarios, crea un escenario nuevo y pulsa el +. Como Azure AI Foundry no tiene disparador, el primer módulo es la app donde llegan tus documentos.
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Añade el análisis
Pulsa el + de la derecha, busca Azure AI Foundry y elige Analyze documents and get results. Crea la conexión con tu endpoint y tu clave, y mapea el documento del primer módulo.
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Pide el resumen
Añade después Create a Chat Completion (Azure AI). Mapea los resultados del análisis en el mensaje para que el modelo resuma el documento en pocas líneas.
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Prueba con Run once
Pulsa Run once. Make ejecuta el escenario una sola vez y muestra los bundles, los elementos que pasan de un módulo a otro, así que ves el resumen generado.
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Programa y activa
Abre el reloj del primer módulo. Un escenario nuevo se ejecuta cada 15 minutos por defecto; déjalo así o cámbialo, y activa el escenario.
Qué hace cada módulo de Azure AI Foundry
Azure AI Foundry te da 4 módulos. Para cada uno: qué hace por ti, cuándo elegirlo y a qué prestar atención.
Analyze documents and get results
AcciónEn Make“Analyze documents and get results.”
Consigues el análisis de un documento hecho por tu proyecto Foundry, y el resto del escenario trabaja con lo que dice el archivo en lugar del archivo tal cual.
Create a Chat Completion (Azure AI)
AcciónEn Make“Extract Information Classify Text Summarize Text”
Obtienes la respuesta de un modelo servido por Azure AI en mitad del flujo, para extraer un dato, clasificar un texto o resumirlo.
Create a Chat Completion (Azure OpenAI)
AcciónEn Make“Extract Information Classify Text Summarize Text”
Hace un trabajo parecido a través de Azure OpenAI: entra tu texto y sale la respuesta del modelo, lista para mapearla en el módulo siguiente.
Make an API Call
AcciónEn Make“Performs an arbitrary authorized API call.”
Llegas a cualquier endpoint de la API de Azure AI Foundry con la conexión que ya creaste, y cubres lo que los otros tres módulos no hacen.
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