Intégration Azure AI Foundry MakeAutomatiser Azure AI Foundry avec Make.
Et si les modèles de ton projet Azure AI Foundry travaillaient directement dans tes process, sans une ligne de code ? L'intégration Azure AI Foundry Make compte 4 modules d'action. Cette page s'adresse aux équipes qui ont déjà un projet Foundry : connexion de ta clé, puis premier scénario.
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À quoi sert l'intégration Azure AI Foundry Make ?
Avec l'intégration Azure AI Foundry Make, un scénario, l'automatisation que tu montes dans Make en enchaînant des modules, envoie un texte ou un document à ton projet Foundry et réutilise la réponse à l'étape suivante. L'app n'a pas de déclencheur : une autre app ou une planification lance le flux, et Azure AI Foundry fait l'analyse au milieu.
Des pièces fournisseurs lues sans ressaisie. Un fichier arrive dans ton outil de stockage, Analyze documents and get results l'analyse, puis une réponse de chat en sort les informations utiles au service compta. Le résultat peut ensuite remplir une base, comme sur la page Intégration Airtable Make.
Un compte rendu d'appel en trois lignes. Les notes d'un commercial passent par Create a Chat Completion (Azure OpenAI) et reviennent sous forme de résumé, prêt à coller dans le CRM.
Des demandes clients triées d'office. Create a Chat Completion (Azure AI) classe le message reçu par formulaire, et le module suivant l'envoie à la bonne personne.
Les limites, maintenant. Pas de déclencheur, seulement 4 modules listés ; Make an API Call ouvre le reste de l'API avec la même connexion. La doc de Make pour cette app précise aussi qu'elle a été générée par IA et peut contenir des erreurs : vérifie les points sensibles dans la doc Azure. Pour situer Make face à un autre outil, le comparatif n8n vs Make pose les critères, et Combien coûte Make explique comment les opérations sont décomptées selon le plan.
Comment connecter Azure AI Foundry à Make ?
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Récupère l'endpoint et la clé
Dans le portail Azure AI Foundry, ouvre ton projet. L'URL d'endpoint figure dans la section Azure AI Services endpoint de la page Overview ou Libraries. La clé d'API se trouve dans Settings, sous Keys and endpoints ou Manage keys.
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Crée la connexion depuis un module
Ajoute n'importe quel module Azure AI Foundry à ton scénario, puis clique sur Create a connection. La connexion, c'est ton compte Foundry relié une fois à Make et réutilisé par tous ses modules. Le champ Connection name reste facultatif.
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Colle les identifiants
Colle l'endpoint et la clé copiés dans le portail, ou suis les consignes affichées par Make. Une fois enregistrée, la connexion apparaît dans le module et tu peux remplir ses autres champs.
Ton premier scénario avec Azure AI Foundry
ObjectifQuand un document arrive dans une autre app, Azure AI Foundry l'analyse et une réponse de chat en rédige un résumé court.
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Crée le scénario
Depuis la page Scenarios, crée un nouveau scénario et clique sur le +. Comme Azure AI Foundry n'a pas de déclencheur, choisis en premier l'app où arrivent tes documents.
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Branche l'analyse
Clique sur le + à droite, cherche Azure AI Foundry et prends Analyze documents and get results. Crée la connexion avec ton endpoint et ta clé, puis mappe le document du premier module.
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Demande le résumé
Ajoute ensuite Create a Chat Completion (Azure AI). Glisse les résultats de l'analyse dans le message pour que le modèle résume le document en quelques lignes.
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Teste avec Run once
Clique sur Run once. Make lance le scénario une seule fois et montre les bundles, les éléments passés d'un module à l'autre : tu lis le résumé obtenu.
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Planifie et active
Ouvre l'horloge du premier module. Un nouveau scénario tourne toutes les 15 minutes par défaut ; garde ce réglage ou change-le, puis active le scénario.
Les modules Azure AI Foundry, un par un
Azure AI Foundry te donne 4 modules. Pour chacun : ce qu'il fait pour toi, le moment où tu le choisis, et ce qu'il faut surveiller.
Analyze documents and get results
ActionDans Make“Analyze documents and get results.”
Tu obtiens l'analyse d'un document par ton projet Foundry, et la suite du scénario travaille sur son contenu plutôt que sur le fichier brut.
Create a Chat Completion (Azure AI)
ActionDans Make“Extract Information Classify Text Summarize Text”
Un modèle servi par Azure AI te répond au milieu du flux : il extrait une information, classe un texte ou le résume.
Create a Chat Completion (Azure OpenAI)
ActionDans Make“Extract Information Classify Text Summarize Text”
Même logique, côté Azure OpenAI : ton texte entre, la réponse du modèle ressort, prête à être mappée dans le module d'après.
Make an API Call
ActionDans Make“Performs an arbitrary authorized API call.”
Tu accèdes à n'importe quel endpoint de l'API Azure AI Foundry avec la connexion déjà créée, de quoi couvrir tout ce que les trois autres modules laissent de côté.
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