L'agence Dust.Tes agents, ton contexte.
Dust est le système d'exploitation des agents IA, mais sans setup il reste un bot de démo qu'une équipe essaie une fois. On le branche à tes sources de données, on construit les agents dont tes équipes ont vraiment besoin, et on règle les permissions et l'audit qui gardent la flotte gouvernée.
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Dust
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Freepik SpacesUne agence Dust le fait tenir, pas juste ouvre un workspace.
N'importe qui peut ouvrir un workspace. Brancher Dust à ton vrai contexte, construire des agents que tes équipes utilisent, déployer une flotte gouvernée, c'est un autre métier. Voici les quatre choses qu'on prend en charge.
- Connecter le savoir
Branché à ta boîte, pour que les agents répondent du vrai contexte
Un agent qui devine ne vaut pas la peine d'être déployé. Dust embarque une couche d'intelligence qui se branche à 100+ sources de données et aux outils que tes équipes utilisent déjà, donc on la connecte à tes vrais systèmes : tes docs, ton CRM, ton entrepôt de données, tes tickets, ton Slack. Ensuite les agents répondent et agissent depuis le vrai contexte de ta boîte, pas la meilleure devinette d'un modèle générique. La valeur ne vaut que les données branchées, donc ça passe en premier.
Voir un déploiement type - Construire les agents
Des agents callés sur la vraie façon dont tes équipes bossent
Les agents Dust se construisent via une interface visuelle no-code : instructions en langage naturel, sources de données connectées, comportement configuré, et les builders peuvent pousser plus loin. On conçoit des agents scopés aux vraies tâches que tes équipes font chaque jour, pas un bot de démo qui en jette. Triage support, recherche commerciale, reporting ops, Q&A pour les devs. Chacun connaît le contexte dont il a besoin, fait le job pour lequel il est scopé, et reste hors du reste.
Voir la méthode - Déployer sur les équipes
Une flotte d'agents, pas un seul bot perdu
Dust se positionne comme le système d'exploitation des agents IA : déployer, orchestrer et gouverner des flottes d'agents spécialisés qui bossent aux côtés des équipes. On déploie sur le support, le commercial, les ops et l'ingénierie avec le modèle de collaboration multijoueur humain-agent de Dust, pour que les agents soient là où le travail se fait, pas derrière un chat que personne n'ouvre. L'objectif, c'est une flotte que toute ta boîte utilise, pas un agent qu'une seule équipe oublie.
Voir les intégrations - Gouvernance & ops
Ton équipe la possède, avec les garde-fous bien réglés
Une flotte d'agents sans contrôles, c'est un risque. Dust embarque la gouvernance entreprise : permissions granulaires, suivi des coûts et de l'usage, un audit trail complet et des analytics d'agents, plus SOC 2 Type II, conformité RGPD, résidence des données UE et US, et il n'entraîne pas ses modèles sur tes données. On règle ces garde-fous d'abord, puis on forme ton équipe pour qu'elle la possède. On est d'abord une agence d'automatisation et d'IA, donc ça se branche sur ta façon de bosser.
Voir l'enablement IA
On déploie Dust comme une flotte gouvernée, pas un bot de démo.
La plupart des déploiements Dust meurent pareil : un workspace ouvert, pas de vraies données connectées, un agent générique construit, quelques personnes l'essaient sur une question vague et concluent que ça marche pas. Donc on le traite comme une infra : connecté à ton vrai contexte, scopé avec des permissions, étendu par des agents que tes équipes utilisent, et remis à des gens formés pour posséder la flotte.
- Audit · on cartographie tes équipes, tes sources de données, et où le travail traîne vraiment
- Connecter · on branche Dust à ton savoir et tes outils, permissions safe par défaut
- Build · on conçoit des agents no-code et custom scopés à de vraies tâches, puis on les teste
- Gouverner · on règle permissions, audit, suivi des coûts et on forme ton équipe pour qu'elle la possède
On construit des flottes d'agents gouvernées, pas des démos.
On ne vend pas un palier de partenaire. On construit de l'automatisation et des agents IA pour de vraies équipes, donc on paramètre Dust comme il marche : connexions d'abord, agents scopés à de vraies tâches, permissions et audit avant que quiconque passe en prod. C'est exactement ce qui manque quand un déploiement s'arrête à ouvrir un workspace.
- On déploie Dust comme une flotte d'agents gouvernée (permissions, audit, résidence des données d'abord), pas un bot de démo qu'on montre une fois puis qu'on abandonne.
- Ce sont les équipes non techniques qui s'en servent, donc on build et on forme pour elles, pas pour un ingénieur qui ne se reconnectera jamais.
- Honnête sur le fit : un agent ne vaut que les données branchées et les garde-fous réglés, et on te le dit d'entrée.
- Tu repars autonome : les agents, les connexions et les contrôles vivent dans ton workspace Dust, donc ton équipe le possède sans nous.
Dust au cœur, le savoir de ta boîte autour.
On configure les parties qui transforment les agents IA en aide fiable et gouvernée, puis on les connecte à la façon dont tes équipes bossent. Voici ce que couvre un vrai déploiement.
- Setup
Connexions aux sources (100+)
On branche la couche d'intelligence de Dust à tes 100+ sources de données et aux outils que tes équipes utilisent, pour que les agents bossent depuis le vrai contexte de ta boîte : docs, CRM, entrepôt, tickets, chat, API internes.
- Setup
Builder d'agents no-code
On construit les agents via l'interface visuelle no-code de Dust : instructions en langage naturel, sources connectées et comportement configuré, pour que tes équipes non techniques lisent, ajustent et fassent confiance à ce que chaque agent fait.
- Setup
Agents custom pour tes workflows
Là où le no-code s'arrête, les builders prennent le relais : on personnalise les agents pour tes workflows spécifiques, scopés à de vraies tâches sur le support, le commercial, les ops et l'ingénierie, chacun avec le contexte et les outils qu'il lui faut.
- Setup
Permissions & contrôle d'accès
On règle les permissions granulaires de Dust pour que chaque agent et chaque personne n'atteigne que ce qu'il devrait, avec résidence des données UE ou US et zéro entraînement de modèle sur tes données, configuré avant que quiconque passe en prod.
- Setup
Suivi des coûts & audit
On active le suivi des coûts et de l'usage, l'audit trail complet et les analytics d'agents, pour que tu voies ce que chaque agent fait, ce qu'il coûte, et que tu prouves que les contrôles tiennent pour la conformité.
- Setup
Rollout & adoption des équipes
On déploie la flotte sur les équipes avec le modèle de collaboration multijoueur de Dust et on forme tes gens, pour que les agents arrivent là où le travail se fait et que l'adoption tienne au lieu de s'éteindre après la démo.
On cartographie où les agents aident tes équipes, tu repars avec un plan.
Avant de chiffrer quoi que ce soit, on prend 60 minutes pour regarder tes équipes, tes sources de données et où le travail traîne vraiment. Tu repars avec un avis honnête sur où les agents Dust aident, quoi connecter en premier, et quels garde-fous il te faut. Zéro pitch, juste un regard franc sur ton workflow.
- Un avis honnête sur où Dust aide tes équipes
- Les sources de données et garde-fous à câbler en premier
- Les agents qui valent le coup, scopés à de vraies tâches
- Un avis franc sur ce que Dust ne réglera pas
Comment on mène un déploiement Dust.
Cinq étapes, dans l'ordre. On ne laisse pas la flotte se répandre avant que les contrôles soient câblés, on ne ship pas d'agents sans les tester sur de vrais cas, et ton équipe le possède à la fin. Chaque étape a un livrable et tu valides avant qu'on avance.
- Étape 1 · Audit découverte
Cartographier où tes équipes perdent vraiment du temps
On s'assoit avec les équipes qui se serviront des agents et on regarde les vraies frictions : réponses enfouies dans dix outils, recherches répétitives, rapports que personne n'a le temps de sortir, contexte qui vit dans cinq systèmes. On regarde quelles sources de données comptent et qui doit atteindre quoi. La moitié de la valeur, c'est de te dire où Dust aide et où il n'aide pas, pour que tu ne déploies pas des agents contre le mauvais problème.
- Étape 2 · Connecter le savoir
Brancher Dust au vrai contexte de ta boîte
On branche la couche d'intelligence de Dust aux sources qui comptent : tes docs, ton CRM, ton entrepôt, tes tickets et ton chat, dans des permissions scopées, avec résidence des données UE ou US et zéro entraînement de modèle sur tes données. Quelqu'un de ton côté valide ce que chaque agent et chaque personne peut atteindre avant que ça passe en prod. Un agent ne vaut que le contexte qu'on lui donne, donc on règle ça d'abord.
- Étape 3 · Construire les agents
Concevoir des agents scopés à de vraies tâches
On construit les agents via l'interface no-code de Dust et on personnalise au besoin : instructions en langage naturel, sources connectées, comportement configuré, scopés aux jobs que tes équipes font chaque jour. Triage support, recherche commerciale, reporting ops, Q&A devs. Chaque agent connaît le contexte dont il a besoin, fait la tâche pour laquelle il est scopé, et on le teste sur de vrais cas avant qu'il touche la moindre équipe.
- Étape 4 · Déployer sur les équipes
Déployer une flotte, pas un seul bot perdu
On déploie les agents sur le support, le commercial, les ops et l'ingénierie avec le modèle de collaboration multijoueur humain-agent de Dust, pour qu'ils soient là où le travail se fait, pas derrière un chat. On commence par les équipes où la valeur est la plus claire, on la prouve, puis on élargit. Tout part avec ses permissions et son logging dès le jour 1, pas rajouté une fois que la flotte s'est déjà répandue.
- Étape 5 · Gouverner & transmettre
Régler les contrôles, former l'équipe
On active les permissions granulaires, le suivi des coûts et de l'usage, l'audit trail et les analytics d'agents, et on forme tes gens à construire et ajuster les agents eux-mêmes. Les agents et les contrôles vivent dans ton workspace Dust pour que les nouveaux les héritent. Si tu veux aller plus loin, notre enablement IA couvre la conception d'agents et la gouvernance de A à Z pour que ton équipe possède la flotte sans nous.
On est jugé sur les agents que les équipes utilisent vraiment.
Aucun badge de partenaire à afficher, donc on met en avant ce qui compte : les retours des équipes dont on a mené le déploiement Dust, et le fait que les agents étaient toujours utilisés après notre départ. Nos avis Trustpilot viennent de ces équipes, pas d'un deck marketing.
- Les agents et connexions vivent dans ton workspace Dust, possédés par ton équipe
- Permissions, audit et résidence câblés avant que la flotte se répande
- Des agents scopés à de vraies tâches, testés avant de toucher une équipe
- Les avis Trustpilot viennent des équipes pour qui on l'a déployé
Les questions qu'on nous pose en boucle.
Que fait concrètement une agence Dust ?
Une agence Dust déploie des agents qui connaissent ta boîte sur tes équipes, pour que ça tienne au lieu de te laisser un workspace que personne n'a connecté. On branche la couche d'intelligence de Dust à tes 100+ sources de données et tes outils, on construit les agents via son interface no-code (et on personnalise au besoin), on les déploie sur le support, le commercial, les ops et l'ingénierie, puis on règle la gouvernance : permissions, audit trail, suivi des coûts et résidence des données. L'objectif, c'est des équipes qui utilisent des agents qui bossent du vrai contexte, pas un bot de démo qu'on essaie une fois.Combien coûte un déploiement Dust ?
Ça dépend du périmètre : brancher quelques sources et sortir un agent n'a rien à voir avec une flotte gouvernée sur toutes les équipes avec des agents custom et un audit complet. On ne balance pas un forfait tout fait. On commence par un audit offert de 60 minutes pour trouver où Dust aide vraiment, puis on chiffre un périmètre fixe. La plateforme Dust elle-même, tu la paies à Dust directement ; on paramètre les agents, les connexions et les contrôles pour que la valeur et la facture restent prévisibles.C'est quoi Dust et qu'est-ce qui le distingue ?
Dust se positionne comme le système d'exploitation des agents IA : tu déploies, orchestres et gouvernes des flottes d'agents spécialisés qui bossent aux côtés de tes équipes. Une couche d'intelligence se branche à 100+ sources de données et aux outils que les équipes utilisent déjà, donc les agents bossent du vrai contexte de la boîte et peuvent agir, pas juste discuter. Les agents se construisent en no-code (instructions en langage naturel, données connectées, comportement configuré) et se personnalisent par des builders. La boîte a levé une Série B de 40M$ en 2026 et pousse un modèle de collaboration multijoueur humain-agent.Dust, c'est safe pour les données de notre boîte ?
Dust embarque les contrôles entreprise pour, et les configurer est une grosse partie du job. Il est SOC 2 Type II et conforme RGPD, propose la résidence des données UE et US, et n'entraîne pas ses modèles sur tes données clients. On règle les permissions granulaires pour que chaque agent et chaque personne n'atteigne que ce qu'il devrait, on active l'audit trail complet, et on suit les coûts et l'usage. On câble les garde-fous d'abord, puis les équipes bougent vite à l'intérieur, parce qu'une flotte d'agents sans contrôles c'est un risque, pas une feature.Nos équipes doivent être techniques pour utiliser Dust ?
Non, et c'est tout l'intérêt. Les agents Dust se construisent via une interface visuelle no-code : tu écris les instructions en langage naturel, tu connectes les sources de données et tu configures le comportement, donc ce sont les équipes non techniques qui s'en servent vraiment. On build et on forme pour elles, pas pour un ingénieur qui configure une fois et ne se reconnecte jamais. Les builders peuvent personnaliser les agents plus loin quand un workflow l'exige, mais les gens du support, du commercial et des ops pilotent leurs propres agents au quotidien. C'est ce qui fait tenir l'adoption.Vous pouvez connecter Dust à nos outils et nos données internes ?
Oui, c'est là qu'il gagne sa place. La couche d'intelligence de Dust se branche à 100+ sources de données et aux outils que les équipes utilisent déjà, donc on la câble à tes docs, ton CRM, ton entrepôt de données, tes tickets, ton chat et tes API internes, le tout dans des permissions scopées que tu contrôles. C'est ce qui transforme un agent d'un chatbot générique en quelque chose qui répond et agit depuis le vrai contexte de ta boîte. On connecte uniquement ce dont la tâche de chaque agent a besoin, avec du logging, pour que rien n'aille plus loin qu'il ne devrait.Comment vous gouvernez une flotte d'agents à l'échelle ?
Avec la gouvernance entreprise de Dust, réglée avant que la flotte se répande. On configure les permissions granulaires, le suivi des coûts et de l'usage, l'audit trail complet et les analytics d'agents, plus la résidence des données et le fait que Dust n'entraîne pas sur tes données. Pour les équipes régulées, l'audit trail et les permissions comptent autant que la vitesse. On règle la gouvernance en même temps que les agents pour que contrôle et adoption arrivent ensemble, pas en rattrapage une fois les agents partout.Combien de temps prend un déploiement Dust ?
Pour un déploiement cadré (brancher les sources clés, construire un premier agent ou deux, régler la gouvernance), compte 2 à 4 semaines : audit et connexions d'abord, puis agents et un rollout contrôlé sur une ou deux équipes. Construire une flotte complète avec des agents custom sur toutes les équipes et câbler des intégrations plus profondes prend plus. On découpe en lots pour que tes équipes aient des agents utiles et gouvernés vite, plutôt que d'attendre une flotte à l'échelle de la boîte avant que quiconque utilise un seul agent.
Arrête d'ouvrir des workspaces vides. Déploie une flotte qui te connaît.
Un audit de 60 minutes, où les agents Dust aident tes équipes cartographié, un plan de déploiement avec les garde-fous intégrés. Si ton équipe peut le faire tourner en interne après le setup, on te file le playbook. Si on est le bon choix, on s'en occupe.