Integración Langdock MakeAutomatiza Langdock con Make.
¿Y si cada lead nuevo llegara ya con un resumen escrito por una IA? La integración Langdock Make te da 4 módulos de acción que envían una instrucción a un modelo y recogen su respuesta para el resto del proceso. Aquí conectas tu cuenta, montas tu primer escenario y eliges el módulo adecuado.
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¿Qué puedes hacer con la integración Langdock Make?
La integración Langdock Make permite que un escenario, la automatización que construyes en Make, consulte a un modelo de IA con tu cuenta de Langdock y aproveche la respuesta en los pasos siguientes. Langdock no tiene disparador en Make: el escenario arranca desde otra app o desde una programación. Langdock pone la parte de redacción o análisis en medio.
Leads que llegan ya resumidos. Entra un contacto nuevo en tu CRM, Create an OpenAI Chat Completion resume lo que pidió y el siguiente módulo guarda ese resumen como nota. Tu equipo comercial abre la ficha y ya sabe de qué va.
Scripts explicados sin esperar a nadie. Alguien del equipo técnico pega un fragmento en una hoja compartida y Create a Codestral devuelve una respuesta que queda junto a él.
Una revisión antes de enviar. Send an Anthropic Message puede leer un texto generado antes y señalar lo que falta. Si necesitas algo que ninguno de estos tres módulos cubre, Make an API Call llama a la API de Langdock con la misma conexión.
Lo que Make no hace aquí: vigilar Langdock. Sin disparador, el escenario siempre empieza en otra app, por ejemplo un CRM como el de la Integración Agile CRM Make.
Es posible que Langdock también tenga un nodo en n8n; la comparativa n8n vs Make te ayuda a decidir. Y si prefieres aprender el editor con método, el Curso de Make empieza desde cero.
¿Cómo conectas Langdock con Make?
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Consigue tu clave de API
Entra en Langdock, abre la sección de ajustes y busca el apartado de claves de API. Si no puedes crear una, pídesela al administrador de tu espacio. Copia la clave generada: la necesitas en el paso siguiente.
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Añade un módulo de Langdock
En tu escenario, añade cualquier módulo de Langdock y pulsa Create a connection. La conexión es tu cuenta de Langdock enlazada a Make una sola vez. El campo Connection name es opcional, aunque un nombre claro ayuda después.
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Pega la clave y guarda
Pega la clave que copiaste de Langdock y sigue las instrucciones en pantalla para terminar. A partir de ahí, los cuatro módulos de Langdock usan esa misma conexión y Make te la ofrece en una lista.
Tu primer escenario con Langdock
ObjetivoCuando entra un lead nuevo en otra app, Make pide a Langdock un resumen y luego una segunda lectura con otro modelo.
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Crea el escenario
En la página Scenarios, crea un escenario nuevo y pulsa el + para añadir el primer módulo. Elige la app donde entran tus leads, tu CRM o tu formulario, y conéctala.
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Añade el resumen con OpenAI
Pulsa el + a la derecha de ese módulo, busca Langdock y elige Create an OpenAI Chat Completion. Crea la conexión con tu clave y lleva al mensaje los datos del lead que quieres resumir.
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Suma la revisión con Anthropic
Añade Send an Anthropic Message detrás y pásale el resumen anterior para que lo revise. Cada elemento que pasa de un módulo a otro se llama bundle: aquí, un lead y su resumen.
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Prueba con Run once
Pulsa Run once. Make ejecuta el escenario una sola vez y te enseña los bundles que recibió cada módulo, así lees las dos respuestas y afinas las instrucciones antes de activarlo.
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Programa y activa
Abre el reloj del primer módulo. Un escenario nuevo se ejecuta cada 15 minutos por defecto, el intervalo mínimo del plan Free. Déjalo así o cámbialo y activa el escenario.
Qué hace cada módulo de Langdock
Langdock te da 4 módulos. Para cada uno: qué hace por ti, cuándo elegirlo y a qué prestar atención.
Create a Codestral
AcciónEn Make“Creates a model response for the given chat conversation using an OpenAI model.”
Recibes, vía tu cuenta de Langdock, la respuesta de un modelo a la conversación que armas, lista para guardar. Su nombre apunta al código, así que es el que conviene probar cuando la instrucción trata de un script.
Create an OpenAI Chat Completion
AcciónEn Make“Creates a model response for the given chat conversation using an OpenAI model.”
Obtienes la respuesta de un modelo de OpenAI a la conversación que montas con datos de los módulos anteriores, y la puedes mapear en cualquier paso posterior. Es el módulo de uso general del grupo.
Make an API Call
AcciónEn Make“Performs an arbitrary authorized API call.”
Te abre el resto de la API de Langdock desde el escenario, con la conexión que ya creaste y sin gestionar una segunda clave. Es la salida cuando los tres módulos listos para usar se quedan cortos.
Send an Anthropic Message
AcciónEn Make“Creates a model response given a structured list of input messages using the Anthropic API.”
La respuesta llega aquí desde la API de Anthropic: le envías una lista ordenada de mensajes y te devuelve lo que el modelo concluye, listo para mapear. Encaja cuando tu equipo prefiere los modelos de Anthropic para cierta tarea.
¿Necesitas ayuda para automatizar Langdock con Make?
Una persona lee cada mensaje.
