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Intégration Langdock MakeAutomatiser Langdock avec Make.

Et si chaque demande entrante recevait un premier jet rédigé par une IA, sans que personne n'ouvre de fenêtre de chat ? L'intégration Langdock Make te donne 4 modules d'action qui envoient une consigne à un modèle et récupèrent sa réponse. Ici, tu branches ton compte, tu montes un premier scénario et tu choisis le bon module.

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Ce que tu peux automatiser

À quoi sert l'intégration Langdock Make ?

L'intégration Langdock Make permet à un scénario (l'automatisation que tu construis dans Make) d'interroger un modèle d'IA avec ton compte Langdock, puis de réutiliser la réponse dans la suite du processus. Langdock n'a pas de déclencheur dans Make : c'est une autre app, ou une planification, qui lance le scénario. Langdock fait le travail de rédaction au milieu.

Un brouillon de réponse client prêt à relire. Un message arrive par ton formulaire de contact, Send an Anthropic Message propose une réponse, et le module suivant la range dans la fiche du client. Ton équipe relit, corrige, envoie.

Des fiches produit reformulées à la chaîne. Pour une boutique en ligne, chaque nouvelle ligne de ton catalogue passe par Create an OpenAI Chat Completion, qui rédige une description plus lisible à partir des caractéristiques brutes.

Un coup de main sur le code. Create a Codestral répond à une conversation que tu construis, par exemple autour d'un extrait de script déposé dans un tableau partagé. Et quand un besoin sort du cadre des trois modules prêts à l'emploi, Make an API Call appelle l'API de Langdock avec la même connexion.

La limite à connaître : Make ne surveille rien côté Langdock. Il faut toujours une autre source en tête de scénario, par exemple une base décrite dans l'Intégration Airtable Make.

Langdock existe peut-être aussi sous forme de nœud n8n ; le comparatif n8n vs Make t'aide à trancher. Pour prendre l'éditeur en main sans tâtonner, la Formation Make reprend les bases.

Connexion

Comment connecter Langdock à Make ?

  1. 01

    Récupère ta clé d'API Langdock

    Connecte-toi à Langdock, ouvre les paramètres et cherche la zone des clés d'API. Pas de bouton pour en créer une ? Demande-la à l'administrateur de ton espace. Copie la clé générée, elle sert à l'étape suivante.

  2. 02

    Ajoute un module Langdock

    Dans ton scénario, pose n'importe quel module Langdock et clique sur Create a connection. La connexion, c'est ton compte Langdock relié une fois pour toutes à Make. Le champ Connection name est facultatif, mais un nom parlant aide ensuite.

  3. 03

    Colle la clé et valide

    Colle la clé copiée dans Langdock et suis les instructions à l'écran pour terminer. Les quatre modules Langdock réutilisent ensuite cette même connexion : Make te la propose dans une liste, pas besoin de recommencer.

Premier scénario

Ton premier scénario avec Langdock

ObjectifQuand une nouvelle demande arrive dans une autre app, Make fait rédiger une réponse par Langdock puis la fait relire par un second modèle.

  1. 01

    Crée le scénario

    Depuis la page Scenarios, crée un nouveau scénario et clique sur le + pour poser le premier module. Choisis l'app où arrivent tes demandes, ton formulaire ou ton tableau par exemple, et connecte-la.

  2. 02

    Pose le module Anthropic

    Clique sur le + à droite du premier module, cherche Langdock et prends Send an Anthropic Message. Crée la connexion avec ta clé, puis glisse le texte de la demande dans le message à envoyer.

  3. 03

    Ajoute la relecture OpenAI

    Enchaîne avec Create an OpenAI Chat Completion et demande-lui de vérifier le brouillon reçu. Chaque élément qui circule d'un module à l'autre s'appelle un bundle : ici, une demande et sa réponse.

  4. 04

    Teste avec Run once

    Clique sur Run once. Make exécute le scénario une seule fois et affiche les bundles reçus par chaque module. Tu lis les deux réponses et tu ajustes tes consignes avant la mise en route.

  5. 05

    Planifie puis active

    Ouvre l'horloge du premier module. Par défaut, un nouveau scénario tourne toutes les 15 minutes, l'intervalle le plus court du plan Free. Garde ce réglage ou change-le, puis active le scénario.

Modules

Ce que font les modules Langdock

Langdock te donne 4 modules. Pour chacun : ce qu'il fait pour toi, le moment où tu le choisis, et ce qu'il faut surveiller.

Langdock1

Create a Codestral

Action

Dans Make“Creates a model response for the given chat conversation using an OpenAI model.”

Tu obtiens la réponse d'un modèle à une conversation que tu composes, envoyée via ton compte Langdock, prête à être stockée ou transmise. Son nom évoque le code, c'est donc celui à essayer quand ta consigne porte sur un script.

Quand l'utiliser
un développeur colle un extrait dans un tableau partagé et tu veux une explication dans la colonne d'à côté.
Attention
l'annuaire de Make le décrit avec les mêmes mots que le module OpenAI, alors lance un Run once et lis le résultat avant de t'y fier.
Langdock2

Create an OpenAI Chat Completion

Action

Dans Make“Creates a model response for the given chat conversation using an OpenAI model.”

Un texte brut entre, une réponse d'un modèle OpenAI ressort, utilisable dans tous les modules qui suivent. Tu construis la conversation avec les données des modules précédents, sans rien coder.

Quand l'utiliser
une nouvelle ligne de catalogue arrive et tu veux une description produit plus claire que la fiche technique.
Attention
chaque passage compte pour une opération, c'est-à-dire une exécution d'un module, donc un gros lot de bundles consomme vite ton quota.
Langdock3

Make an API Call

Action

Dans Make“Performs an arbitrary authorized API call.”

Ce module ouvre tout le reste de l'API Langdock depuis ton scénario, avec la connexion déjà créée : pas de seconde clé à gérer. C'est la porte de sortie quand les trois modules prêts à l'emploi ne suffisent pas.

Quand l'utiliser
tu repères dans la documentation de l'API Langdock une fonction qui n'a pas de module dédié dans Make.
Attention
c'est toi qui écris la requête, vérifie donc l'adresse de l'appel dans la doc de Langdock avant de lancer.
Langdock4

Send an Anthropic Message

Action

Dans Make“Creates a model response given a structured list of input messages using the Anthropic API.”

La réponse vient ici de l'API d'Anthropic : tu lui passes une liste ordonnée de messages et tu récupères ce que le modèle en tire. Pratique quand ton équipe préfère les modèles Anthropic pour rédiger.

Quand l'utiliser
un client écrit via ton formulaire et tu veux un brouillon de réponse posé dans sa fiche avant relecture.
Attention
l'ordre des messages compte, place les réponses précédentes dans l'ordre où le modèle doit les lire.
Besoin d'aide

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FAQ

Langdock et Make : les questions fréquentes

01L'intégration Langdock Make est-elle gratuite ?
Oui, côté Make. Langdock est une app standard, disponible dès le plan Free. Ce plan autorise 2 scénarios actifs, un intervalle minimal de 15 minutes entre deux exécutions planifiées, 5 minutes d'exécution au plus et 512 Mo de transfert. Les plans payants (Core, Pro, Teams, Enterprise) descendent à 1 minute, lèvent la limite de scénarios actifs et comptent l'usage en crédits, donc en opérations, par mois. Ton abonnement Langdock est une autre affaire, que cette page ne traite pas.
02Que faut-il pour connecter Langdock à Make ?
Un compte Langdock actif et une clé d'API. Les clés se trouvent dans les paramètres de Langdock ; si ton espace ne te laisse pas en créer, ton administrateur doit la générer pour toi. Côté Make, tu poses un module Langdock, tu cliques sur Create a connection, tu nommes la connexion si tu veux, puis tu colles la clé. Les quatre modules réutilisent ensuite cette connexion, tu ne le fais qu'une fois par compte.
03Un scénario Langdock peut-il réagir en temps réel ?
Pas à partir de Langdock, qui n'a aucun module déclencheur dans Make. Deux façons de démarrer quand même. Soit tu places en tête le déclencheur d'une autre app, un nouveau formulaire ou une nouvelle ligne de tableau, et c'est lui qui décide si le départ est instantané ou planifié. Soit tu comptes sur la planification du premier module : un nouveau scénario tourne toutes les 15 minutes par défaut, et tu peux ajuster ce rythme.
04Que faire si une fonction de Langdock manque dans les modules Make ?
Passer par Make an API Call. L'app Langdock le propose, et il appelle n'importe quel point d'accès de l'API Langdock avec la connexion déjà en place. Il couvre ce que les trois autres modules ne font pas. Un point de prudence : la documentation de Make pour cette app est signalée comme générée par IA à partir de la doc de Langdock, avec un risque d'erreurs. Vérifie les détails importants auprès de Langdock avant de bâtir dessus.
05Make ou n8n pour Langdock ?
Ça dépend surtout de l'outil où vivent déjà tes autres étapes. Langdock a peut-être aussi un nœud dans n8n, et les deux outils savent insérer une étape d'IA dans un processus plus large. Dans Make, tu disposes aujourd'hui de 4 modules Langdock : deux modules de conversation, un module Anthropic et Make an API Call pour le reste. Le bon réflexe : monte ton scénario avec ces modules, et si tout ce qui entoure Langdock tourne déjà dans l'un des deux outils, reste-y.
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