Recursos · Integración Make

Integración LiveChatAI MakeAutomatiza LiveChatAI con Make.

¿Tu chatbot de LiveChatAI puede aprender y contestar sin que copies nada a mano? La integración LiveChatAI Make trae 9 módulos: 1 disparador instantáneo, 7 acciones y 1 búsqueda. Esta guía ayuda a equipos de soporte y operaciones a conectar la cuenta, armar un primer escenario y elegir cada módulo.

Reseñas verificadas en Trustpilot · Agencia de IA, automatización y growth

Lo que puedes automatizar

¿Qué te aporta la integración LiveChatAI Make?

La integración LiveChatAI Make une tu cuenta del chatbot con Make, una herramienta visual para encadenar aplicaciones sin programar. Ahí montas un escenario, o sea tu automatización, a partir de módulos: cada módulo es una pieza, como un disparador que arranca todo o una acción que hace el trabajo. Así el bot aprende de tus otras herramientas y les devuelve información.

Acciones de IA resueltas por Make. Cuando el bot llama a una de tus acciones de IA, Watch AI Actions activa el escenario y AI Action Responder le devuelve lo que tiene que decir. Con Send Message y Join Conversation cubres el resto del lado de la conversación.

Un bot que se entrena sin copiar y pegar. Un artículo nuevo en tu web entra con Add Url as Data Source; una respuesta aprobada por el equipo, con Add Question and Answer as Data Source; unas condiciones de envío guardadas en un documento, con Add Text as Data Source.

Chats que llegan a tus otras herramientas. Fetch Conversations saca las conversaciones de LiveChatAI para que el siguiente módulo las lleve a una hoja de cálculo, a tu herramienta de tickets o al CRM de ventas cuando el bot detecta un posible cliente.

Si algo no está en estos módulos, Make an API Call llega a la API de LiveChatAI con la misma conexión. Ojo: la documentación de Make para esta app está generada por IA a partir de la del fabricante, así que confirma lo importante con LiveChatAI. La misma app suele tener nodo en n8n; la comparativa n8n vs Make te ayuda a decidir y el Curso de Make te lleva más lejos cuando este primer escenario ya funcione.

Conexión

¿Cómo se conecta LiveChatAI con Make?

  1. 01

    Crea tu clave API en LiveChatAI

    En LiveChatAI, haz clic en tu foto de perfil arriba a la derecha del panel, elige Profile y entra en la sección API keys. Genera una clave nueva y cópiala en ese momento. Necesitas una cuenta activa de LiveChatAI.

  2. 02

    Añade un módulo de LiveChatAI en Make

    En tu escenario de Make, añade cualquier módulo de LiveChatAI y pulsa Create a connection. La conexión es tu cuenta de LiveChatAI vinculada a Make una sola vez y reutilizada por todos sus módulos. El campo Connection name es opcional.

  3. 03

    Pega la clave y guarda

    Pega la clave API en el campo de credenciales, o sigue las indicaciones que aparecen en pantalla, y guarda. Make ya puede leer tu cuenta, y la conexión aparecerá lista cuando añadas otro módulo de LiveChatAI.

Primer escenario

Tu primer escenario: responder a una acción de IA desde Make

ObjetivoCuando tu bot de LiveChatAI lanza una acción de IA, Make la recibe y le devuelve la respuesta que debe dar al visitante.

  1. 01

    Crea el escenario

    Desde la página Scenarios, crea un escenario nuevo y pulsa el + grande para colocar el primer módulo. Busca LiveChatAI en la lista de apps.

  2. 02

    Coloca el disparador

    Elige Watch AI Actions, pulsa Create a webhook y luego Create a connection para pegar tu clave API. Este módulo espera a que LiveChatAI avise a Make.

  3. 03

    Añade la respuesta

    Pulsa el + a la derecha del disparador y añade AI Action Responder. Arrastra a la respuesta los datos que llegan del disparador para que el bot conteste con la información correcta.

  4. 04

    Prueba con Run once

    Pulsa Run once y lanza la acción de IA desde un chat de prueba. La burbuja sobre cada módulo muestra el bundle recibido, es decir, el elemento que pasa de un módulo al siguiente.

  5. 05

    Actívalo

    Si la prueba sale bien, activa el escenario. Un disparador instantáneo se ejecuta en cuanto LiveChatAI lo llama, así que la programación por defecto de 15 minutos no lo frena.

Disparadores

El disparador que arranca tu escenario

1 módulo arranca un escenario cuando algo ocurre en LiveChatAI. Un disparador programado lo revisa Make según la programación del escenario; uno instantáneo lo llama LiveChatAI en cuanto ocurre.

LiveChatAI1Watch AI Actions

Watch AI Actions

Disparador instantáneo

En Make“Allows users to implement customizable workflows.”

Consigues que tu escenario arranque cada vez que el chatbot ejecuta una de tus acciones de IA, de modo que lo que alguien pide en el chat se convierte en una tarea hecha en otra herramienta. Es el único disparador de la app y la base de los flujos a medida que diseñes alrededor del bot.

Cómo se dispara
instantáneo, la app avisa a Make por webhook en cuanto ocurre la acción, sin intervalo de espera.
Cuándo usarlo
un cliente pide al bot una cita comercial y quieres pasar esa solicitud a tu agenda o a tu CRM.
Ojo
crea el webhook antes que la conexión y suma AI Action Responder si el bot espera una respuesta.
Módulos

Qué hace cada módulo de LiveChatAI

LiveChatAI te da 8 módulos. Para cada uno: qué hace por ti, cuándo elegirlo y a qué prestar atención.

LiveChatAI1

Add Question and Answer as Data Source

Acción

En Make“Extracts and uses Q&A data to enhance user interactions and problem-solving within your workflows.”

El bot incorpora un par listo para usar: una pregunta y la respuesta que tu equipo ya aprobó. Es la opción adecuada cuando quieres enseñarle una contestación concreta y no una página entera.

Cuándo usarlo
el responsable de atención al cliente anota una respuesta nueva en una hoja compartida y el chatbot debe conocerla sin volver a escribirla.
Ojo
para contenido largo sin forma de pregunta, usa mejor los módulos de texto o de URL.
LiveChatAI2

Add Text as Data Source

Acción

En Make“Utilizes text-based data to enrich your workflows and make data-driven decisions.”

Cualquier texto que venga de otra app pasa a formar parte de las fuentes del bot: unas condiciones de envío, una ficha de producto, un procedimiento interno. Encaja con lo que vive en un documento o en un campo, no en una página pública.

Cuándo usarlo
cambias la política de devoluciones en tu gestor de documentos y el bot tiene que reflejarlo.
Ojo
si el contenido ya está publicado en una web, Add Url as Data Source te ahorra copiar el texto.
LiveChatAI3

Add Url as Data Source

Acción

En Make“Integrates web resources as data inputs for your workflows, enabling you to work with external information.”

Le pasas una dirección web al bot y la convierte en una fuente nueva de conocimiento. Así el chatbot sigue el ritmo de tu centro de ayuda o de tu blog sin que pegues ni una línea.

Cuándo usarlo
publicas una guía nueva en tu web y quieres que el bot la tenga en cuenta desde la siguiente conversación.
Ojo
si el contenido no está publicado en ninguna página, envíalo mejor con Add Text as Data Source.
LiveChatAI4

AI Action Responder

Acción

En Make“Detailing what the AI might say in the response.”

Con este módulo el escenario le indica al bot qué decir después de ejecutar una acción de IA. Cierra el círculo que abre Watch AI Actions: el visitante recibe una respuesta armada con los datos que Make acaba de reunir.

Cuándo usarlo
el bot pidió a Make consultar el estado de un pedido y ahora tiene que contarle al cliente lo que encontró.
Ojo
solo tiene sentido después de Watch AI Actions en el mismo escenario; por sí solo no tiene ninguna acción a la que responder.
LiveChatAI5

Join Conversation

Acción

En Make“Seamlessly combines conversations to gain deeper insights and trigger actions based on combined data.”

Esta acción trabaja sobre una conversación de LiveChatAI; el directorio de Make la presenta como una forma de combinar conversaciones para analizarlas mejor y lanzar acciones después. La documentación oficial no da más detalle, así que comprueba su efecto exacto en una prueba.

Cuándo usarlo
cuando un chat tiene que retomarse o enlazarse con otro paso de tu proceso de soporte.
Ojo
revisa el bundle de salida tras Run once antes de activar el escenario.
LiveChatAI6

Make an API Call

Acción

En Make“Performs an arbitrary authorized API call”

Llegas a cualquier punto de la API de LiveChatAI desde el escenario, con la conexión que ya tienes. Es el plan B para todo lo que los otros ocho módulos no ofrecen.

Cuándo usarlo
encontraste en la documentación de LiveChatAI una función de la API que no tiene módulo propio en Make.
Ojo
la petición la escribes tú, así que revisa la referencia de la API del fabricante y prueba con Run once antes de ponerlo en marcha.
LiveChatAI7

Send Message

Acción

En Make“Automates communication by sending messages through various channels, saving you time and effort.”

Tu escenario envía un mensaje por LiveChatAI sin que nadie tenga que escribirlo. El directorio lo presenta como una manera de automatizar la comunicación por varios canales.

Cuándo usarlo
tu herramienta de facturación confirma un cobro y el cliente debe verlo reflejado en la conversación.
Ojo
cada mensaje consume una operación, es decir, una ejecución de un módulo, que es lo que Make descuenta de tu plan.
LiveChatAI8

Fetch Conversations

Búsqueda

En Make“Easily retrieves data from your conversations and use it as input for your workflows.”

Sacas el historial de chats de LiveChatAI para que los módulos siguientes lo lean, lo archiven o lo manden al CRM. Al ser un módulo de búsqueda, puede devolver cero, una o varias conversaciones.

Cuándo usarlo
llevas una hoja para revisar la atención al cliente o quieres pasar a ventas los contactos que capta el bot.
Ojo
cada conversación sale como un bundle aparte, así que el módulo siguiente se ejecuta una vez por conversación y gasta las operaciones correspondientes.
¿Necesitas ayuda?

¿Necesitas ayuda para automatizar LiveChatAI con Make?

Una persona lee cada mensaje.

FAQ

LiveChatAI y Make: preguntas frecuentes

01¿La integración LiveChatAI Make es gratis?
Sí, en lo que respecta a Make. LiveChatAI es una app estándar, disponible desde el plan Free igual que las 3,000+ apps estándar de Make. El plan Free tiene límites: 2 escenarios activos, 15 minutos como mínimo entre dos ejecuciones programadas, 5 minutos de ejecución como máximo, archivos de hasta 5 MB y 512 MB de transferencia. Los planes de pago bajan el intervalo a 1 minuto y quitan el tope de escenarios activos. La suscripción a LiveChatAI depende de los precios del fabricante.
02¿Qué se necesita para conectar LiveChatAI con Make?
Una cuenta activa de LiveChatAI y una clave API. La clave se genera desde tu perfil, en la sección API keys del panel de LiveChatAI, y conviene copiarla en cuanto aparece. En Make añades un módulo de LiveChatAI, pulsas Create a connection, le pones nombre si quieres y pegas la clave. Para el disparador instantáneo Watch AI Actions, pulsa antes Create a webhook. Después, esa conexión sirve para todos los módulos de LiveChatAI.
03¿El disparador de LiveChatAI en Make funciona en tiempo real?
Sí. Watch AI Actions es un disparador instantáneo: LiveChatAI llama a Make por webhook en cuanto se ejecuta la acción de IA, sin esperar la programación por defecto de 15 minutos. Es el único disparador de la app. Si prefieres arrancar desde otro evento, por ejemplo una página nueva en tu web, abre el escenario con el disparador de esa otra app y añade después una acción de LiveChatAI como Add Url as Data Source.
04¿Qué hacer si falta un módulo de LiveChatAI en Make?
Usa Make an API Call. Envía cualquier petición que permita la API de LiveChatAI reutilizando tu conexión, así cubres lo que dejan fuera los otros ocho módulos. Ten presente que la documentación de Make para esta app está generada por IA a partir de la del fabricante y puede contener errores. Para algo importante, revisa la referencia de la API de LiveChatAI o escribe directamente al fabricante antes de darlo por bueno.
05¿Make o n8n para automatizar LiveChatAI?
Depende sobre todo de la herramienta que tu equipo ya usa. En Make, LiveChatAI trae 9 módulos listos, con un disparador instantáneo para las acciones de IA, tres maneras de alimentar al bot y Make an API Call para lo demás. La misma app suele tener también nodo en n8n: comprueba que cubre las acciones que necesitas antes de decidir. No hay una respuesta válida para todos, así que prueba tu escenario principal en la plataforma con la que ya trabajas.