Agent IA n8n : Analyser Pitch Decks Startups

Cette première étape établit la connexion avec votre dossier Google Drive et récupère la liste de tous les pitch decks à analyser. C'est le point d'entrée du workflow : sans cette liste, aucune analyse ne peut démarrer.

Le nœud Google Drive est configuré en mode recherche pour scanner un dossier spécifique et identifier tous les fichiers qu'il contient. L'option "Return All" activée garantit que vous récupérez l'intégralité des fichiers, même si vous en avez des centaines.

💡 Astuce : Pour trouver l'ID de votre dossier Google Drive, ouvrez-le dans votre navigateur. L'URL ressemble à https://drive.google.com/drive/folders/1uX-4Mf... — l'ID est la partie après /folders/.

Ce nœud Loop contrôle le flux d'exécution en traitant les pitch decks un par un. C'est une étape cruciale pour éviter de surcharger l'API OpenAI et garantir que chaque analyse est complète avant de passer à la suivante.

Sans ce nœud, tous les fichiers seraient traités simultanément, ce qui pourrait générer des erreurs de rate limiting avec l'API GPT-4 et rendre le débogage cauchemardesque.

💡 Astuce : Si vous avez beaucoup de pitch decks et que vous êtes pressé, vous pouvez augmenter le batch size à 2 ou 3. Mais attention aux limites de tokens par minute de votre compte OpenAI.

Cette étape télécharge le fichier PDF depuis Google Drive pour le rendre disponible localement dans le workflow. Le fichier est stocké temporairement en mémoire sous forme binaire, prêt à être traité par l'étape d'extraction de texte.

L'expression dynamique {{ $('List Pitch Deck Files').item.json.id }} récupère automatiquement l'ID du fichier en cours de traitement.

💡 Astuce : Si vous renommez le nœud "List Pitch Deck Files", n'oubliez pas de mettre à jour cette expression avec le nouveau nom exact.

Ce nœud transforme le fichier PDF binaire en texte exploitable par l'IA. C'est une étape de conversion indispensable : GPT-4 ne peut pas "lire" un PDF directement, il a besoin du contenu textuel extrait.

L'extraction fonctionne très bien pour les pitch decks textuels standards. Pour les decks très visuels avec peu de texte, le contenu extrait sera limité.

💡 Astuce : Si l'extraction retourne un texte vide ou tronqué, vérifiez que vos PDFs ne sont pas des scans d'images. Les PDFs "image" nécessitent un OCR préalable.

C'est le cœur du workflow : l'agent IA qui joue le rôle d'analyste VC expert. Ce nœud envoie le contenu textuel du pitch deck à GPT-4 avec un prompt système détaillé qui définit exactement comment analyser et structurer les informations.

L'agent est configuré pour extraire des dizaines de données structurées : nom de la startup, secteur, équipe fondatrice, problème adressé, solution proposée, business model, métriques de traction, taille de marché, concurrence, conditions de la levée...

➡️ Connexions requises :

• Chat Model : OpenAI Chat Model configuré avec GPT-4
• Output Parser : Structured Output Parser avec le schéma JSON

💡 Astuce : Le prompt système est le levier le plus puissant pour personnaliser l'analyse selon votre thèse d'investissement. Vous pouvez ajouter des critères spécifiques (impact ESG, deeptech, B2B SaaS...).