Intégration Google Cloud Speech MakeAutomatiser Google Cloud Speech avec Make.
Et si tes enregistrements se transformaient en texte tout seuls ? L'intégration Google Cloud Speech Make compte 3 modules, 2 actions et 1 recherche. Ce guide t'aide à relier ton projet Google Cloud puis à monter ta première chaîne de transcription.
Avis vérifiés sur Trustpilot · Agence IA, automatisation & growth
À quoi sert l'intégration Google Cloud Speech Make ?
Avec elle, un scénario Make, c'est-à-dire l'automatisation que tu assembles brique par brique, envoie de l'audio à la reconnaissance vocale de Google et récupère la transcription. Chaque brique s'appelle un module : tu en as 3 ici, deux pour lancer une reconnaissance et un pour suivre une tâche longue.
Archiver le texte de tes réunions. Un cabinet de conseil enregistre ses points clients d'une heure. Start Asynchronous Speech Recognition lance la transcription en arrière-plan, puis Get the State of Asynchronous Speech Recognition vient chercher le résultat quand Google l'a terminé.
Lire un message vocal sans l'écouter. Une agence immobilière reçoit des mémos audio de ses négociateurs. Avec Start Synchronous Speech Recognition, le texte arrive dans la même étape, une fois tout l'audio traité.
Envoyer la transcription ailleurs. Le texte circule ensuite sous forme de bundle, un élément qui passe d'un module au suivant, vers l'outil de ton choix. Pour le ranger dans une base, jette un œil à l'Intégration Airtable Make.
Deux limites à connaître : l'app n'a aucun déclencheur, donc une autre app ou une planification doit démarrer le scénario, et elle n'a pas de module Make an API Call. Pour choisir ta plateforme, lis n8n vs Make, et pour prendre l'éditeur en main, passe par la Formation Make.
Comment connecter Google Cloud Speech à Make ?
- 01
Préparer le projet Google Cloud
Il te faut un compte Google Cloud avec la facturation activée et l'API Cloud Speech-to-Text activée. Dans la console, ouvre APIs and Services, puis Credentials, et crée un OAuth client ID.
- 02
Déclarer l'adresse de retour de Make
Au moment où Google demande l'URI de redirection, colle
https://www.integromat.com/oauth/cb/google-cloud-speech, clique sur Create, puis note le Client ID et le Client secret affichés. - 03
Créer la connexion dans Make
Ajoute un module Google Cloud Speech à ton scénario et clique sur Create a connection. Le champ Connection name est facultatif. Colle tes identifiants : cette connexion, ton compte Google relié à Make, sert ensuite aux 3 modules.
Ton premier scénario avec Google Cloud Speech
ObjectifQuand un nouvel enregistrement arrive dans une autre app, Make le confie à Google Cloud Speech et récupère le texte.
- 01
Créer le scénario
Depuis la page Scenarios, crée un nouveau scénario et clique sur le + pour poser le premier module. Choisis l'app qui reçoit tes fichiers audio : Google Cloud Speech n'a pas de déclencheur, c'est elle qui démarre.
- 02
Lancer la transcription
Clique sur le + à droite, cherche Google Cloud Speech et prends Start Asynchronous Speech Recognition. Crée la connexion avec Create a connection si besoin, puis associe l'audio fourni par le module précédent.
- 03
Suivre la tâche
Ajoute ensuite Get the State of Asynchronous Speech Recognition et associe-lui ce que le module précédent a renvoyé. Il lit l'état de la tâche et te donne le texte quand Google l'a fini.
- 04
Tester avec Run once
Clique sur Run once pour exécuter le scénario une seule fois. Ouvre la bulle au-dessus de chaque module : tu y lis les bundles reçus et l'état renvoyé par Google.
- 05
Planifier puis activer
Sur le premier module, l'horloge règle la planification, toutes les 15 minutes par défaut. Active ensuite le scénario. Chaque passage d'un module sur un bundle compte comme une opération sur ton plan Make.
Les modules Google Cloud Speech un par un
Google Cloud Speech te donne 3 modules. Pour chacun : ce qu'il fait pour toi, le moment où tu le choisis, et ce qu'il faut surveiller.
Get the State of Asynchronous Speech Recognition
ActionDans Make“Gets the latest state of a long-running operation. Clients can use this method to poll the operation result at intervals as recommended by the API service.”
Tu sais où en est une transcription longue, et tu récupères son texte dès qu'elle est terminée. Ce module n'a de sens qu'après le lancement d'une tâche asynchrone.
Start Asynchronous Speech Recognition
ActionDans Make“Performs asynchronous speech recognition: receive results via the google.longrunning.”
La transcription part en arrière-plan et ton scénario continue sans attendre le texte. Pendant ce temps, Google travaille sur l'audio, ce qui convient aux fichiers trop longs pour un traitement d'un bloc.
Start Synchronous Speech Recognition
RechercheDans Make“Performs synchronous speech recognition: receive results after all audio has been sent and processed.”
Le texte revient dans la même étape : Make envoie l'audio, Google le traite en entier et la transcription sort du module. C'est la voie la plus directe pour les extraits courts.
Besoin d'aide pour automatiser Google Cloud Speech avec Make ?
Une personne lit chaque message.
