Integración Google Gemini AI MakeAutomatiza Google Gemini AI con Make.
¿Cuánto tiempo se va en copiar textos a Gemini y pegar las respuestas en otra herramienta? La integración Google Gemini AI Make ofrece 17 módulos, 15 acciones y 2 búsquedas. Aquí conectas tu cuenta y montas un primer escenario que funciona.
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¿Qué puedes automatizar con la integración Google Gemini AI Make?
La integración Google Gemini AI Make permite que Make le pase a Gemini un texto, un archivo o una instrucción y lleve el resultado a tus otras herramientas. En Make, una automatización se llama escenario: una cadena de piezas llamadas módulos. Gemini no tiene disparador propio, así que el escenario arranca con otra app o con una programación.
Catálogos con imagen y audio sin esfuerzo manual. Una tienda online da de alta un producto y el escenario usa Generate an image para la foto de portada y Generate speech from text para una descripción narrada.
Respuestas apoyadas en tus propios documentos. Con Upload a file y los módulos de file search store, reúnes manuales y condiciones de venta para que Gemini los use en sus respuestas.
Datos ordenados a partir de texto suelto. Un departamento de compras recibe pedidos por correo; Extract structured data saca proveedor, importe y fecha para volcarlos en una tabla, por ejemplo con la Integración Airtable Make.
Lo que no hace: no puede arrancar un escenario por sí sola, y la documentación no da ningún límite numérico para esta app. Gemini también tiene nodo en n8n, lo cuentas en la Integración Google Gemini AI n8n, y la comparativa n8n vs Make te ayuda a decidir.
¿Cómo se conecta Google Gemini AI con Make?
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Añade un módulo de Gemini
En tu escenario, pulsa el +, escribe Gemini y elige el módulo. Make te pide entonces una conexión: tu cuenta de Gemini vinculada a Make una sola vez y reutilizada por todos los módulos de Gemini.
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Crea la conexión
Pulsa Create a connection. Ponerle nombre es opcional, pero te ahorra confusiones si trabajas con tu cuenta y con las de tus clientes dentro de la misma organización de Make.
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Autoriza y guarda
Haz lo que indique Make: aprobar el acceso en la página de Google que se abre o pegar la clave que te da Google. Pulsa Save y los campos del módulo quedan disponibles para terminar la configuración.
Tu primer escenario con Google Gemini AI
ObjetivoCuando das de alta un producto en otra app, Google Gemini AI crea su imagen y Make la deja lista para usar.
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Crea el escenario
En la página Scenarios, crea un escenario nuevo y pulsa el +. Elige el disparador de la app donde das de alta los productos: una hoja de cálculo o tu tienda online.
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Añade Generate an image
Pulsa el + a la derecha del primer módulo, busca Gemini y elige Generate an image. Crea la conexión si Make te la pide.
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Describe la imagen con datos reales
Escribe la instrucción y arrastra el nombre y la descripción del producto desde el primer módulo. Cada producto es un bundle, un elemento que pasa de un módulo al siguiente.
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Prueba con Run once
Pulsa Run once y da de alta un producto de prueba. Abre la burbuja sobre cada módulo para ver qué recibió y revisar la imagen generada.
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Programa y activa
Añade el módulo que guarda la imagen donde la necesitas y ajusta el reloj del primer módulo. Un escenario nuevo revisa cada 15 minutos por defecto. Actívalo.
¿Qué puede hacer Google Gemini AI en Make?
Google Gemini AI te da 17 módulos. Para cada uno: qué hace por ti, cuándo elegirlo y a qué prestar atención.
Create a file search store
AcciónEn Make“Creates a new file search store.”
Abre un file search store nuevo, un espacio en Gemini que agrupa archivos de referencia para usarlos luego en las respuestas. Ningún archivo puede entrar antes de que exista.
Delete a file in a file search store
AcciónEn Make“Deletes a file from a selected files search store.”
Quita un único archivo del espacio elegido para que Gemini deje de apoyarse en él. El resto del espacio sigue igual.
Delete a file search store
AcciónEn Make“Deletes a file search store.”
Elimina de una vez todo un file search store con sus archivos. Es el cierre natural cuando termina un proyecto.
Extract structured data
AcciónEn Make“Extracts structured data from text or files.”
Lee un texto libre o un archivo y te devuelve por separado los datos que pides, listos para el siguiente módulo. Entra texto desordenado y salen campos limpios.
Generate an image
AcciónEn Make“Generates an image.”
Crea una imagen a partir de tu descripción y la pasa al siguiente módulo como archivo, lista para guardar o publicar.
Generate a response
AcciónEn Make“Generates a response for the provided input.”
El módulo para casi todo: le das una entrada y Gemini devuelve una respuesta que reutilizas más adelante. Va con tu conexión, así que puede trabajar con los archivos que hayas subido.
Generate a video
AcciónEn Make“Generates a video.”
Genera un vídeo según tus instrucciones y lo entrega como archivo. Una idea escrita se convierte en imágenes en movimiento sin editor.
Generate embeddings
AcciónEn Make“Generate vector representations (embeddings) for the text or file you provide.”
Convierte un texto o un archivo en un vector, una serie de números que recoge el significado para acercar contenidos parecidos. El resultado es para una base de datos o un buscador, no para una persona.
Generate music
AcciónEn Make“Generate high-quality, stereo audio from text prompts or from images.”
Compone una pista de audio estéreo a partir de una instrucción escrita o de una imagen. Obtienes un archivo de sonido para acompañar un vídeo o una publicación.
Generate speech from text
AcciónEn Make“Generates an audio file based on text input and settings.”
Lee tu texto en voz alta y te devuelve un archivo de audio con los ajustes de voz que elijas. Lo escrito pasa a poder escucharse.
Get a file from a file search store
AcciónEn Make“Returns detailed information about a file in a file search store.”
Devuelve el detalle de un archivo concreto dentro de un espacio, para ver qué guarda Gemini antes de actuar. No modifica nada.
Get a file search store
AcciónEn Make“Retrieves details about a file search store.”
Trae la información de un solo file search store. Es una lectura que confirma que el espacio existe y qué lo describe.
Make an API call
AcciónEn Make“Performs an arbitrary authorized API call.”
Llama a cualquier punto de la API de Gemini con la conexión que ya tienes. Cubre lo que no ofrecen los demás módulos.
Simple text prompt
AcciónEn Make“Generates text responses from prompts without requiring an account or connection.”
Envía una instrucción y devuelve texto sin cuenta ni conexión. Es la forma más rápida de ver a Gemini dentro de un escenario.
Upload a file
AcciónEn Make“Uploads a file so it can be used in the completions or in file search stores.”
Sube un archivo a Gemini para que los módulos siguientes lo usen, en una respuesta o dentro de un file search store. Primero entregas el documento y luego haces las preguntas.
List file search stores
BúsquedaEn Make“Returns a list of file search stores.”
Te devuelve todos los file search stores de la cuenta, cada uno como un bundle aparte. Es un módulo de búsqueda: puede dar cero, uno o varios resultados.
List files from a file search store
BúsquedaEn Make“Returns a list of files from a selected file search store.”
Muestra los archivos guardados en un espacio concreto, un bundle por archivo. Ves exactamente en qué puede apoyarse Gemini para ese espacio.
¿Necesitas ayuda para automatizar Google Gemini AI con Make?
Una persona lee cada mensaje.
