Agent IA n8n Scanner Tickets de Caisse vers Google Sh Sheets

Le workflow de scan de tickets de caisse démarre automatiquement grâce à ce nœud Schedule Trigger. C’est le point d’entrée de toute l’automatisation : chaque jour à minuit, il déclenche la chaîne de traitement sans aucune intervention manuelle de votre part.

L’intérêt d’un déclenchement programmé plutôt que manuel est double. D’abord, vous n’avez plus à y penser — déposez vos photos de tickets dans le dossier quand vous voulez, elles seront traitées automatiquement. Ensuite, le traitement de nuit évite toute interférence avec votre utilisation quotidienne de Google Drive ou Sheets.

Ce nœud Google Drive scanne le dossier désigné pour récupérer la liste de tous les fichiers (vos images de tickets) qui s’y trouvent. C’est l’étape de collecte : avant de pouvoir analyser quoi que ce soit, le workflow doit d’abord identifier quels tickets sont en attente de traitement.

Le nœud est configuré pour retourner tous les fichiers présents dans le dossier, sans limite de nombre. Cela signifie que si vous déposez 50 tickets d’un coup après un voyage d’affaires, ils seront tous récupérés et traités lors de l’exécution suivante.

Ce nœud Split in Batches permet de traiter chaque ticket de caisse individuellement, un par un. Plutôt que d’envoyer tous les fichiers d’un coup à l’IA Gemini (ce qui pourrait causer des erreurs ou des timeouts), le workflow traite chaque image séparément avant de passer à la suivante.

Cette approche séquentielle garantit la fiabilité du processus. Si un ticket pose problème (image floue, format non reconnu), cela n’affecte pas le traitement des autres. De plus, cela évite de surcharger les API avec des requêtes simultanées.

Ce nœud Google Drive télécharge l’image du ticket actuellement en cours de traitement dans la boucle. L’ID du fichier est récupéré dynamiquement via une expression n8n, ce qui permet de télécharger automatiquement le bon fichier à chaque itération de la boucle.

Le fichier est téléchargé en tant que donnée binaire, format nécessaire pour l’envoyer ensuite au modèle d’IA Gemini qui va analyser visuellement le contenu du ticket.

C’est le cœur intelligent du workflow. Ce nœud Google Gemini envoie l’image du ticket au modèle d’IA vision Gemini 2.5 Flash, accompagnée d’un prompt spécialisé qui lui indique exactement quelles informations extraire et dans quel format les retourner.

L’IA analyse visuellement le ticket — qu’il soit manuscrit, imprimé thermique ou même légèrement flou — et en extrait toutes les données structurées : informations du commerce, liste des articles avec prix et catégories, détails de TVA, totaux et mode de paiement. Le tout est retourné en JSON propre, prêt à être inséré dans votre tableur.

Ce nœud Code nettoie la réponse brute renvoyée par l’IA Gemini et la transforme en objet JavaScript exploitable. Gemini retourne parfois le JSON enveloppé dans des blocs de code markdown (```json ... ```), ce qui empêcherait les nœuds suivants de lire correctement les données.

Le script supprime ces formatages parasites, puis parse la chaîne de caractères en véritable objet JSON. Le résultat est un objet propre avec tous les champs du ticket directement accessibles pour l’insertion dans Google Sheets.

Ce nœud Google Sheets ajoute toutes les données extraites du ticket comme nouvelle ligne dans votre tableur de suivi des dépenses. Le mapping automatique des colonnes signifie que les noms des champs JSON (company_name, total, etc.) doivent correspondre exactement aux en-têtes de colonnes de votre feuille de calcul.

Une fois cette étape terminée, vos données de ticket sont sauvegardées de façon permanente et structurée, prêtes pour l’analyse, le reporting ou l’export comptable.